基于神经网络的框架结构损伤多重分步识别

提出了基于神经网络的框架结构损伤多重分步识别方法,建立了用于框架结构损伤识别的高效神经网络。根据构件损伤的多重分步识别思路,把构件损伤识别过程分为:利用神经网络建立损伤异常过滤器对构件损伤进行预警;以频率构造的组合指标作为神经网络输入向量,对构件损伤进行初步定位;以频率和模态振型构造的组合指标作为神经网络输入向量,对构件损伤进行具体定位;以频率平方变化率作为神经网络输入向量,对构件损伤程度进行识别。最后针对三跨四层的框架结构进行了损伤识别数值模拟。结果表明:基于神经网络的框架结构损伤多重分步识别方法简化了网络的结构,能够有效地对框架结构损伤进行预警、定位和定量。     

姬塬地区侏罗系延9油层低阻成因分析及识别方法

鄂尔多斯盆地中生界侏罗系局部发育低阻油藏,但由于其成因机理尚不明确,传统的方法难以识别。根据砂岩薄片鉴定、扫描电镜和高压压汞分析等技术手段,结合钻井、录井、测井、试油试采等资料,分析总结姬塬地区侏罗系延9低阻油层的成因。结果表明,地层水矿化度高是最主要的成因;岩石颗粒细导致束缚水饱和度高、构造幅度低致使油水关系复杂是次要成因;储层的弱亲水性和填隙物也有一定程度的影响。在成因分析的基础上,总结形成邻近储层电性对比法、电阻率-含油饱和度交会图版法和综合含油指数法3种针对低阻油层的识别方法,提高了低阻油层识别的精度。     

基于BP神经网络的减振器示功图识别方法

为解决车辆减振器工业生产中产品性能在线检测完全依赖于人工判断等问题,将BP神经网络理论应用到减振器示功图的自动判别中。在Matlab平台上建立了一个用于减振器示功图识别的3层BP神经网络模型,对示功图的复原和压缩曲线分别进行离散处理,构建了复原和压缩中心距两个特征向量,其中包括复原和压缩饱满度两个特征值;通过训练和分析,选取Scaled共轭梯度算法作为BP神经网络的训练算法;进行了示功图自动判别实验,对示功图复原和压缩阻力作出了评判。研究结果表明,经过训练的BP神经网络能够对减振器示功图进行判别,其判别结果与本领域技术人员判断结果基本一致。     

基于数学形态学的磁环线圈数图像识别方法研究

针对绕线机产品检测中存在的问题,在Matlab平台上对绕线产品进行了图像处理,以辨别产品是否合格.利用基于Matlab编写的程序对磁环图像进行了分析,并提取出了磁环的线圈数.将拍摄的磁环图像读入程序以后,采用了格式转换、灰度转换等方法对图像进行了预处理,接着采用阈值分割图像、数学形态学处理、识别计数等方法,实现了数据自动化检测统计,为自动化产品检测提供了参考.研究结果表明:在Matlab平台上,绕线产品图像的线圈识别率达到了99％.     

一种在线智能金属检测装置

针对目前金属检测装置识别技术简单、显示方式单调、数据分析和保存困难等问题,依据金属检测灵敏度和位移尺寸精度,得到了系统参数的设计方法,并给出一种基于检测信号幅度和相位特征库的金属识别算法,可以有效地缓解检测灵敏度和抗干扰能力之间的矛盾.由此,建立了一个基于计算机控制的金属检测系统,实现流水线物料金属杂质检测,并为金属检测技术提供了实验平台.     

睁大你的眼睛 这些邮件是诈骗!

QQ是大家常用的聊天工具,但是要注意了,在你的QQ邮箱中收到的貌似腾讯系统邮件的邮件,它不一定真是小企鹅发过来的,总会有某个细节的出入,所以,一定要睁大眼睛,别被骗了!     

压区脱水能力的节能潜力

节能运行模式和设备效率的最大化是目前最热门的话题,其核心是：在不需要大量投资的前提下,寻求节能潜力的提高与识别方法。     

这些食品越漂亮越需警惕

【干辣椒】警惕:硫磺熏过,颜色不能太亮丽。识别方法:硫磺熏过的干辣椒亮丽好看,没有斑点,正常的干辣椒颜色是有点暗的。用手摸,手如果变黄,是硫磺加工过的。仔细闻闻,硫磺加工过的多有硫磺气味。【海带】警惕:化学品加工,特别绿的不能买。识别方法:海带肥肥的,颜色特别绿,还很光亮,很可能是用化学     

沥青路面模量反演方法研究

在路面管理系统中,对路面的强度评价是一个非常重要的组成部分,路面结构模量作为一个重要的设计参数,在路面管理,养护,维修,改建等决策中发挥重要的作用。本文通过对现有路面模量反演方法进行分析,将比例边界有限元方法引入路面弯沉的求解中来,与传统有限元法相结合,解决了传统有限元方法由于人工边界的引入而存在的问题。并结合系统识别方法,实现路面模量的反演。计算结果表明,该方法对实际工程问题适用、有效。