基于词平台的中文文档实验系统的构建

文章提出一种新的中文文档实验系统,力求建立一个克服束缚中文信息处理发展的自动分词问题的实验研究平台.文章采用一种新的基于中文词的文本编码方法,对每个词进行编码,并使新编码与机内码联系起来.使用这种基于词的编码格式可以使词成为计算机中文处理中的最小信息栽体,无须再进行中文分词.文章使用该方法进行了关键词自动抽取的实验研究.结果显示,基于词编码的中文文档实验系统能很好的解决中文分词问题,并给其它中文文本分析奠定良好基础.     

一种基于粗集的格值信息系统的知识约简方法

粗糙集理论是一种建立在分类的基础上处理模糊和不确定知识的数学工具,正越来越被人们所关注。首先介绍了格值信息系统的相关知识,并以偏序关系为基础得到了一种新的关系:优势关系,给出了约简和核心,简化了概念的分类特征,也给出了上近似、下近似及约简的判定定理和辨识矩阵的概念,最后通过具体的例子说明这种约简方法是有效的。     

浅析基于Lucene框架的网络论坛信息分析与实现

在当今互联网的各大论坛,帖吧,个人空间,BLOG中存在着非常多的网友发布的薪水,职业,等方面的信息。如在各大高校的BBS中,每年到应届生加入求职大军时,相当一部分学生会就各公司的薪水状况,福利待遇进行询问以及讨论,而一部分得到公司职位的学生亦会在一定程度上公布公司的薪水待遇状况。这一类各公司的薪水信息,对于以后学生的求职,职业人士跳槽,具有相当的参考价值。同样,在各大论坛,互动社区中,都会有相当大的薪水信息帖。很不幸的是,这些薪水讨论帖子淹没在浩淼的互联网中,并且通过互联网在大陆近十年来发展积淀,此类信息已经达到了海量。利用成熟的Lucene框架,文本检索理论(Information Retrieve),以及相关的分词,归类,索引技术,将这些信息,按照网友提交的关键字进行抽取与分析。按网友需要搜索出具备参考价值的职业信息。为网友的求职,跳槽,提供决策支持。     

协调决策形式背景下概念格的属性约简

概念格是知识处理与分析中的一个有力工具,对它进行约简可以提高效率简化问题。该文在协调决策形式背景下给出了协调集及属性特征的判定定理,并在此基础上得到了一种求属性约简的方法。     

ELF格式可执行程序的代码嵌入技术

简介 在我们的嵌入式Linux开发过程中,为了对多个目标程序进行测试,我们需要在目标程序中插入与测试有关的初始化代码。但是,我们没有目标程序的源代码,因此,必须直接在目标文件中修改。本文详细介绍了这一过程。     

基于概念格和关联规则Web个人化系统

最近的一些研究提出将Web使用日志的挖掘技术应用于Web个人化系统中,用于克服传统个人化技术(如CF技术、基于内容的过滤技术)中存在的问题,如处理大数据量的能力较差,依赖于用户主观的登记信息,产生的用户描述是静态的,不能获取对象之间丰富的语义联系等.但是基于Web使用日志挖掘的个人化技术不能适用于用户的使用信息获取困难或者站点内容经常变化的情况.更有效的办法是将站点的内容特征和使用特征结合到一个Web挖掘结构中去,以备推荐引擎统一使用.提出了一个基于关联规则挖掘的个人化系统,它使用概念格作为存储频繁页面集的数据结构,并介绍了如何利用概念格实时地为当前活动用户产生推荐集.     

一种基于合并策略的机构名称切分方法

在就业招聘信息搜索系统中,如何正确切分机构名是一个非常重要的问题.在对机构名的组成结构进行了深入研究的基础上,提出了机构名的构成规则,建立了用于机构名切分的专有词典,并定制了一个基于合并策略的未登录词识别方法.本系统与海量分词系统进行了对比实验,实验表明,针对机构名切分这个特定领域,文中系统有更好的切分性能.在封闭测试中未登录词识别的准确率可以达到97.26%,召回率可达96.77%.     

你若无方，网易有道——海量词典网上乐“翻”天

小编做媒:给你介绍另一位新朋友--有道海量词典上一次我们给大家介绍了有道桌面词典,今天我们给大家介绍另一个不用安装的有道词典--有道海量词典。与有道桌面词典相比,有道海量词典则更加突出于它的网络优势。它把无尽的互联网资源与自己建立了长期"合作"关系,普通字典里所无法收录的各类词汇的网络释义它就有办法做到。     

一种新的概念格并行构造算法

概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在数据挖掘和知识发现、人工智能、信息检索、粗糙集[1]等领域得到了广泛的应用。概念格的构造在其应用过程中是一个主要问题。提出了一种基于闭包系统划分的概念格并行构造算法——Para_Prun算法,它将概念集合看作初始闭包系统,引入了子闭包系统的有效性判断,迭代生成相互独立的多个子闭包系统,然后在每个子闭包系统中独立生成概念,有效地提高了概念的求解速度。最后用实验证明了算法的正确性和有效性。     

遗传算法的互补性产品定价策略研究

为了进一步研究用途上具有互补性的两类产品的定价策略,分析了互补性产品在三种销售策略下的消费者购买决策,建立了垄断情形下互补性产品的最优定价模型.针对模型目标函数不可微甚至不连续性的性质,采用改进的遗传算法进行模型求解,并通过数值算例验证了偶然价值系数对于定价策略的影响.结果表明:当偶然价值系数θ取值越大,两类产品的互补性越强,企业采用捆绑销售策略所获得利润就越高.