建筑与语言:形态句法—形态语义的关系与组构(比喻)

作为空间句法的一个关键概念,空间组构是通过建筑与语言的类比而建立的,居住环境的文化模式类似于我们在说话和写作中使用的语言规则^[1]。然而,尽管有这种类比,空间句法寻求“自主的描述权”,并尽可能地将语言上的干预降到最低,认为语言在分析和设计中是一个不适当的工具。因此,语言对我们空间体验的组织能力没有被包括在空间句法的范畴之内,同样也没有被包括在设计的范畴之内,而建筑和语言之间的形态学协同作用仍然没有得到探索。本文通过4条主线来讨论建筑和语言的关系:a.语言在社会生活和设计中的意义;b.分析希利尔(Hillier)和汉斯(Hanson)在《空间的社会逻辑》^[2]中提出的解释性体系,形成空间句法研究中所使用的解释性概念结构;c.通过物体与物质的本质区分^[3]、解释分析类目的来源,以便将空间句法从分析理论扩展到设计理论;d.以建筑与象征性语言的类比为工具,对实例进行分析。基于赫耶姆斯列夫(Hjelmslev)^[4]的语言理论基础,本文认为,就像所有有组织内容的系统一样,“非话语技术”^[1]     

一种基于语义网的相似度计算模型

在检索信息时我们经常简单的依靠关键词匹配,往往导致检索结果不全或者不准。随着语义网概念的提出,为我们提供了新的研究方向。本文在传统的计算句子相似度的基础上,提出了把语义网和改进的相似度计算方法相结合,并把该计算模型应用在依靠论文摘要来检索相关论文上。由于语义网的引入,使得搜索变得智能化,从简单的依靠关键词匹配提高到语义层面,从而提高了查全率和查准率。     

中文词语语义相似度计算——基于《知网》2000

词语语义相似度的计算,一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典(如Wordnet)。本文首先利用Hownet中“义原”的树状层次结构,得到“义原”的相似度,再通过“义原”的相似度得到词语(“概念”)的相似度。本文通过引入事物信息量的思想,提出了自己的观点: 认为知网中的“义原”对“概念”描述的作用大小取决于其本身所含的语义信息量;“义原”对“概念”的描述划分为直接描述和间接描述两类,并据此计算中文词语语义相似度,在一定程度上得到了和人的直观更加符合的结果。     

基于语义Web的精品课程资源建设的应用

精品课程资源共享是精品课程资源建设中的一个重要环节。由于传统Web技术存在的不足,使得精品课程的资源共享率很低。该文提出将语义Web技术引入到精品课程资源建设中,构建一个基于语义Web的精品课程资源共享平台。实验证明,提高了精品课程资源检索的查准率和查全率。同时,也为高校精品课程资源建设提供可供参考的建议。     

一种结合区域检测和语义分割的SLAM技术

提出一种结合区域检测和语义分割的即时定位和建图（SLAM）技术，通过引入高精度图像描述子SIFT来实现前端视觉里程计（VO）过程中帧间像素匹配的精度。为了降低引入操作带来的计算复杂度，设计一个实时区域检测算法，在相邻帧间检测大致相似的ROI(Region of Interest)关键区域，使得SIFT描述子的提取和匹配只在ROI区域内完成，其余区域仍旧采用精度略低、效率更高的ORB算子。同时，为了提高后端BA(Bundle Adjustment)的精度，减少累积误差，结合语义图，在原有的基本投影误差函数上添加一个语义误差。该语义图采用实时语义分割算法完成，同时只针对ROI区域进行分割。通过与原SLAM方案对比实验，表明本文提出的方法，在提高一定精度的同时，仍能满足SLAM实时定位和建图的要求。最后，在电力作业场景下验证了该方案的效果。     

动态场景下基于视觉的SLAM技术研究

针对视觉同时定位与地图构建(SLAM)技术在动态环境中存在定位精度低、地图虚影等问题,提出了一种基于深度学习的动态SLAM算法。该算法利用网络参数少且目标识别率高的YOLOv8n改善系统的视觉前端,为视觉前端增加语义信息,提取动态区域特征点。然后采用LK光流法识别动态区域的动态特征点,剔除动态特征点并保留动态区域内的静态特征点,提高特征点利用率。此外,该算法通过增加地图构建线程,剔除YOLOv8n提取的动态物体点云,接收前端提取的语义信息,实现静态语义地图构建,消除由动态物体产生的虚影。实验结果显示,在动态环境下该算法与ORB-SLAM3相比,定位精度提升92.71%,与其他动态视觉SLAM算法相比,也有小幅度改善。     

基于SD法的高校图书馆公共空间环境评价研究

本文以合肥工业大学屯溪路校区图书馆与翡翠湖校区图书馆为例,运用语义解析法对高校图书馆公共空间环境进行定量分析与评价.首先基于解析法制定用户体验调查问卷,并针对各项数据进行科学的统计分析和对比评价,然后结合室内设计原理和环境心理学知识,综合分析使用者对空间环境感受的差异及原因,进而得出更为全面的公共空间环境评价结果.     

基于本体知识库的语义推理机制研究

语义Web与本体技术的出现为智能搜索问题的实现提供了契机,本文在重点研究基于本体知识库的语义推理机制的基础上,提出一个基于语义推理的智能搜索系统模型,并设计实现了一个改进型IS-Reason推理算法,对语义搜索技术的实现具有积极意义。     

互联网用户异常行为检测

针对传统的入侵检测系统没有全面地对行为进行度量以及监测实时性不高,并且存在较高的误判率,缺乏动态适应性等问题,提出对互联网用户的网络行为进行异常分析,针对不同的应用场景采用基于向量空间和语义的行为异常检测的算法.方案充分考虑到不同网络环境的特点,可以根据不同环境制定可信度量策略.仿真实验表明,与传统的入侵检测方法相比,有较好的环境适应性和较低的误判率.     

基于眼动和意象语义的中国非遗文化内涵认知差异分析

目的 研究中国非物质文化遗产内涵认知差异,助力中国非物质文化遗产传播与传承。方法 以中国非遗项目“剪纸”为例,采用(被试人群)×(性别)×(意象复杂程度)三因素混合水平被试内设计,开展眼动实验和意象语义实验,分析造成非遗文化内涵认知差异的内部因素和外部因素,进而定性提取内涵认知差异化因素并定量呈现群体文化内涵认知程度。结果 (1)剪纸对女性的吸引力高于男性;(2)普通民众对剪纸文化内涵的平均认知水平约为专家的56.89%;(3)剪纸造型越抽象,群体理解程度越低;(4)造型识别能力与文化内涵理解程度相关性不显著;(5)认知偏差、认知速率与意象抽象程度三者存在线性相关。结论 非物质文化遗产内涵认知差异为剪纸文化传播传承提供理论支持,具体工效学建议：(1)尽量选择女性传承者;(2)设计简单易懂的意象;(3)加强传统文化教育,提高群体文化程度。