融合业务网络的发展和演进技术研究

通过回顾和总结电信网和互联网在业务层面的融合历程,提出了未来基于语义Web服务的融合演进方向。分析了未来以用户为中心的融合业务的发展趋势和特征,提出了适应未来业务和网络技术发展趋势的泛在融合网络的参考模型,并分析了业务层面的融合所面临的问题和挑战。     

一种基于交通视频的摄像机标定方法

介绍了一种线性模型下的摄像机标定方法。在获取交通视频的基础上,利用实际路面上的参照物和图像处理的基本知识抽象出交通视频中的像素行和路面实际距离之间的几何模型,对几何模型进行解析,得到视频图像上像素行和实际路面的距离映射关系。试验表明,该方法能够较好地实现图像上像素行到路面实际距离之间的转换。     

通过单站转发实现诱导的GPS干扰系统

全球定位系统(GPS)诱导系统是通过对转发器的时延控制,实现定位区域上的映射关系,使得GPS制导的武器错误定位,从而偏离原有的目标,实现对重要目标的保护.文中在给出系统实现原理的基础上,提出了单站转发区域映射的系统模型,分析了区域映射解的存在性.当转发站位于以所转发的4颗卫星为焦点、两两形成的单曲面的交点上时,系统可实现区域映射诱导.     

基于应力-温度等效映射方法的FSW变形预测

基于“局部-整体”映射思想,考虑映射变量独立于结构尺寸的原则,以夹具释放前的应力为映射参量,发展了一种基于应力-温度等效映射的大尺寸结构搅拌摩擦焊后变形的快速预测方法。该方法可以分析局部结构在夹具释放前的应力分布特征,并将其转换为等效的温度载荷进行映射,进而对整体结构进行非线性屈曲分析以获得焊后变形。对Al6061-T6铝合金板材进行焊接变形预测,发现基于应力-温度等效映射方法的预测结果与试验结果吻合良好,其预测精度与基于应变映射的预测方法相当。对Al6061-T6铝合金加筋板进行焊接变形预测,发现基于应力-温度等效映射方法的预测结果与热弹塑性法的预测结果吻合较好,且优于基于应变映射的预测方法,说明所提出的基于应力-温度等效映射的方法在预测大尺寸复杂结构搅拌摩擦焊后变形方面具有更好的精度。     

基于边缘关注模型的语义分割方法

肝脏是人体代谢功能的主要器官,目前机器学习在肝脏影像语义分割研究中的难点有:1)肝脏中间部位有下腔静脉、软组织和血管,甚至有坏死或肝裂等情况;2)肝脏与一些邻近器官之间的边界模糊,难以分辨.针对这些问题,提出了边缘关注模型(EAM)及边缘关注网络(EANet).该网络采用了Encoder-Decoder(编码-解码)的...     

基于统计空间映射的自学习模式识别方法

针对生产工况实测数据不能覆盖整个数据空间的现象,提出了一种基于统计空间映射的自学习模式识别方法.通过实测数据的仿真实验验证了该方法的有效性.     

基于深度学习的采摘机器人目标识别定位算法

为了提升采摘机器人对果实的识别准确率以及定位定精度,提出一种基于深度学习Faster-RCNN框架的采摘机器人目标识别和定位算法。首先采用卷积神经网络VGG16模型提取输入图像的特性信息,并利用区域提议网络RPN生成含有目标的候选框,通过引入自适应候选框数的方法有效提升了算法性能,然后利用多任务损失函数对目标进行分类识别和预测框校正定位,从而得到目标在图像坐标系统的高精准度坐标,最后通过标定求解出采摘机器人手眼两个坐标系之间的映射关系,从而实现了对果实的精确识别和定位。通过对苹果的识别和定位实验结果表明：所提算法具有较高的识别度,平均精度达97.5%,且定位误差更低,最大误差仅为1.33cm,可为智慧农业发展提供有力的技术支持。     

一种融合多注意力机制的服饰分割方法研究

针对DeeplabV3+网络模型在服饰图像分割研究中存在上下文信息利用不充分、目标边界处理粗糙,难以满足生产生活中的真实需求等问题,提出并实现了一种融合多注意力机制的DeeplabV3+服饰分割的算法.该方法以DeeplabV3+网络为基础,使用特征金字塔替代空间金字塔,结合注意机制融合图像相邻尺度下的上下文信息,为服...     

结合边缘轮廓和姿态特征的人体精确解析模型

针对着装场景中由于人体姿态、边缘轮廓、服装配饰的复杂性以及着装部位关节点被遮挡等因素导致人体解析精度较低的问题,提出一种结合边缘轮廓和姿态特征的人体精确解析模型.首先采用残差网络ResNet-101作为主干网络表征输入人体图像进行初步人体解析,得到粗解析特征;然后构建边缘轮廓模块,结合上采样后的全局和局部特征得到人体边...     

面向语句成分的英语语义分析智能算法探讨

为了探究面向语句成分的英语语义分析的智能算法,介绍了语义成分分析和智能算法结构,然后就一个简单句,借助于既有正则算法,对英语语义智能化分析的全过程进行了研究.研究成果表明:面向语句成分的英语语义分析的智能算法不仅能减轻教师的工作量,还能避免因教师主观认知不同而造成的学生主观题目得分不一致;随着英语词汇及语法等的正则表达...