基于桥连接的词典学习方法的语义解析

现阶段的语义解析方法大部分都基于组合语义,这类方法的核心就是词典。词典是词汇的集合,词汇定义了自然语言句子中词语到知识库本体中谓词的映射。语义解析一直面临着词典中词汇覆盖度不够的问题。针对此问题,该文在现有工作的基础上,提出了基于桥连接的词典学习方法,该方法能够在训练中自动引入新的词汇并加以学习,为了进一步提高新学习到的词汇的准确度,该文设计了新的词语—二元谓词的特征模板,并使用基于投票机制的核心词典获取方法。该文在两个公开数据集(WebQuestions和Free917)上进行了对比实验,实验结果表明,该文方法能够学习到新的词汇,提高词汇的覆盖度,进而提升语义解析系统的性能,特别是召回率。     

发展路程

许多经营认为，在每节点500户的规模，成本与业务能力的平衡状况是令人满意的。但是，如果订户数量猛增，经营的平台必须能发展到更小的节点规模。根据系统升级与重建的初期投资费用，经营应考虑一个既能提高最终用户可靠性，     

数据库中的动态树的建立与管理

介绍了如何在数据库文件中建立树形数据结构，描述了对树中结点的增加、删除、查询和遍历。最后给出了其源程序。     

树皱弹力织物的开发和生产

本文介绍了树皱弹力织物的设计要点和生产关键，得出产品开发可以通过科学选材、合理设计，获得加工简便、风格独特的产品。     

可拓检测的方案生成

以可拓学理论为基础，论述了可拓检测的有关定义和概念，提出了可拓检测的方案生成方法及过程，同时探讨了检测方法的优化和评价方法。     

论坛消息的语义漂移分析

引入多维文档模型来组织论坛消息的描述性特征和语义性特征，并在多维索引的基础上，提出了加窗分析技术。目的在于分析论坛站点中语义漂移现象，进而发现论坛中的完整语义信息单元。     

在Encounter中实现网格+局部树的时钟设计流程

本文提出了一种新的方法,可以在Encounter中实现全局网格加局部树(MLT)流程。通过在时钟设计流程中利用CTS和时钟网格的优势,可以确保MLT具有更小的偏差,并进一步优化网格结构以降低功耗。在全局网格结构中,MLT可以提供真实的负载累加值,而不是估计值。这一流程还有一个特性就是可以为多电源电压(MSV)时钟设计提供基本的支持。