基于拟Haar变换的模板匹配算法

基于正交Haar变换(orthogonal Haar transform,OHT)的模板匹配算法在处理二维图像时采用条形和来替代积分图,从而获得了较高的运行效率,但它要求模板必须是标准大小的,即模板的高和宽必须相等且为2的幂次.为解决OHT算法的这一问题,提出了另一种基于拟Haar变换(quasi Haar transform,QHT)的模板匹配算法,它使用树分解策略来加速非标准模板时的匹配处理.QHT算法不仅能处理非标准模板的情况,也同样能处理标准模板的情况.在标准模板情况下,实验结果表明,QHT算法在低噪声等级时比OHT算法拥有更快的运行速度.     

一种基于HowNet的词语语义相似度计算方法

目前基于How Net的词语语义相似度计算多是根据上下位关系计算语义距离的方法,其结果与人的主观认识存在差异。提出了一种词语语义相似度计算的改进方法,在原有方法基础上,同时考虑影响词语相似度的多种因素,如How Net中义原的深度和密度等,进而挖掘义原间关系,改进原有计算方法。实验结果表明,利用所提出的改进方法计算的词语语义相似度更加贴合人的主观认识。     

“苏式生活”与苏州城市旅游意象建构研究

继"人间天堂""东方水城"等旅游形象宣传口号之后,苏州提出围绕"苏式生活"进一步打造城市旅游品牌的发展战略。文章根据有关苏州的旅游博客原创内容数据,采用内容分析和语义网络分析对"苏式生活"旅游体验以及苏州旅游意象内涵予以探讨,提出结合明代和民国历史文化特色、挖掘苏式生活体验内涵,创新城市休闲度假旅游产品体系、拓展江南核心意象空间,以及完善城市旅游功能设施、打造苏式生活服务体系等苏州城市旅游意象建构策略。     

黑龙江省燃气公交车发展趋势及安全管理研究

针对近几年黑龙江省燃气公交车数量逐步增加但燃气公交车安全事故频发的问题,对黑龙江省燃气公交车辆的使用情况和安全事故发生的原因进行广泛调研。使用灰色预测法进行燃气公交车发展趋势预测,预测结果显示：在未来一段时间内,随着加气站的建设,CNG公交车逐渐占主导地位,柴油车会占一定比例,LPG两用燃料公交车的保有量逐步下降。使用事故树法,从3个方面研究燃气公交车安全事故的原因,并针对事故原因提出相应的管理办法,有效地预防事故的发生,降低事故的危害程度。     

英语幽默中的双关修辞及其汉译策略

幽默是英语语言文化的重要组成部分,而双关是英语语言实现含蓄表意、达到幽默效果的主要修辞手段。本文通过大量的实例分析、论述,将英语幽默中的双关修辞归纳为语音双关、语义双关和语法双关三大类,并进而提出了英语幽默中双关语的汉译策略。     

面向光伏发电的规则表预测模型

基于模式树提出了一种面向光伏发电的规则表模型.学习时,迭代地构建不同的模式树;对于每次迭代,树中对应于最优的路径被作为规则表中的规则.预测时,根据规则表,使用相应的线性回归模型进行预测.实验结果表明,较之于神经网络、模式树,该模型具有更好的可解释性,同时表现出更高的预测准确性.     

大比例尺居民地面状要素的自动无级综合

探讨在数字环境下地图居民地面状要素的自动无极综合,提出一种自动无极的制图综合方法.首先对任意多边形中心区域代表点进行自动计算,不论是凹多边形还是凸多边形;然后根据生成的多边形代表点构建Delauney三角网,进而构建最小生成树;对最小生成树进而分组,确定综合过程中多边形取舍和合并策略;最后根据外部Delauney三角网结合动态分界尺度来解决多边形组群的合并.在1∶1 000比例尺地图上进行了试验,对居民地面状要素进行地图制图的自动无极综合,1∶1万和1∶2.5万比例尺的综合结果表明,该方法有效地保留了地理要素的重要特征,同时保持了地图良好的负载量和可读性.     

Logistic回归与分类树模型的比较

为了有效地评估客户的可信度,提高信贷机构经济效益。文中通过统计学中的参数方法Logistic回归和非参数方法分类树这两种方法,建立两种模型对数据进行预测,应用SPSS软件的Binary Logistic Regression方法,利用ROC曲线的性质来对模型的性能进行评价,根据输出结果比较两种模型在应用中都是可行有效的,在实际操作中应因地制宜,把握两种方法的优势,得到更有价值的结果.     

动态本体描述语言的研究

为了让计算机能理解资源的语义,文中设计了一种基于互表性的动态本体描述语言.研究结果表明,通过定义动态本体的Agent、Object、Class和Ontology,得出了动态本体描述语言的基本词汇、语法结构和语义描述,使语法和其描述的语义达成一致.     

基于变因素集和多语义粒度的用户满意度评价方法研究

文章提出了基于变因素集和多语义粒度的进行用户满意度评价的思想,采用模糊综合评价法构建了基于变因素集和多语义粒度的用户满意度评价模型,并给出了相应的应用实例.该方法充分考虑到用户的多样性,体现了以用户为中心的思想,使得评价的结果更加准确可靠.