面向Internet的模具知识本体的构建研究

通过对Internet上模具知识特点的分析,提出通过修改模具论坛的发贴模板的方法来获取论坛贴子的标签,然后利用"七步法"构建Internet上模具知识本体,并初步提出语义搜索概念模型,为基于Internet模具知识的搜索引擎的实现提供理论和实践基础。     

基于语义Web的搜索引擎研究

传统搜索引擎是基于关键字的检索,然而文档的关键字未必和文档有关,而相关的文档也未必显式地包含此关键字。基于语义Web的搜索引擎利用本体技术,可以很好地对关键字进行语义描述。当收到用户提交的搜索请求时,先在已经建立好的本体库的基础上对该请求进行概念推理,然后将推理结果提交给传统的搜索引擎,最终将搜索结果返回给用户。相对于传统的搜索引擎,基于语义Web的搜索引擎有效地提高了搜索的查全率和查准率。     

基于EasyUI框架的Web异步树实现

在Web应用系统中,树型结构使用广泛,基于EasyUI框架的Web异步树克服了传统树型列表加载频繁刷新页面的弊端。通过具体示例,对EasyUI框架下Web异步树的实现进行了探讨。     

基于科学工作流的组织层级比较分析

基于一个专门程序环境的科学工作流,对组织层级的比较分析进行了研究。结合科学工作流在s．P树变换与测度中的运用,为组织层级的比较分析提供了系统科学的处理办法：通过对不同组织层级之间的最小变换进行测度,为组织变革的代价提供一定程度的参考。     

基于区块自适应特征融合的图像实时语义分割

近年来结合深度学习的图像语义分割方法日益发展, 并在机器人、自动驾驶等领域中得到应用. 本文提出一种基于区块自适应特征融合(Block adaptive feature fusion, BAFF) 的实时语义分割算法, 该算法在轻量卷积网络架构上, 对前后文特征进行分区块自适应加权融合, 有效提高了实时语义分割精度. 首先, 分析卷积网络层间分割特征的感受野对分割结果的影响, 并在跳跃连接结构(SkipNet) 上提出一种特征分区块加权融合机制; 然后, 采用三维卷积进行层间特征整合, 建立基于深度可分离的特征权重计算网络. 最终, 在自适应加权作用下实现区块特征融合. 实验结果表明, 本文算法能够在图像分割的快速性和准确性之间做到很好的平衡, 在复杂场景分割上具有较好的鲁棒性.     

图像信息对句子语义理解与表示的有效性验证与分析

近年来,图像文本建模研究已经成为自然语言处理领域一个重要的研究方向.图像常被用于增强句子的语义理解与表示.然而也有研究人员对图像信息用于句子语义理解的必要性提出质疑,原因是文本本身就能够提供强有力的先验知识,帮助模型取得非常好的效果;甚至在不使用图像的条件下就能得出正确的答案.因此研究图像文本建模需要首先回答一个问题:图像是否有助于句子语义的理解与表示?为此,本文选择一个典型的不包含图像的自然语言语义理解任务:自然语言推理,并将图像信息引入到该任务中用于验证图像信息的有效性.由于自然语言推理任务是一个单一的自然语言任务,在数据标注过程中没有考虑图像信息,因此选择该任务能够更客观地分析出图像信息对句子语义理解与表示的影响.具体而言,本文提出一种通用的即插即用框架(general plug and play framework)用于图像信息的整合.基于该框架,本文选择目前最先进的五个自然语言推理模型,对比分析这些模型在使用图像信息前后的表现,以及使用不同图像处理模型与不同图像设置时的表现.最后,本文在一个大规模公开数据集上进行了大量实验,实验结果证实图像作为额外知识,确实有助于句子语义的理解与表示.此外,还证实了不同的图像处理模型和使用方法对整个模型的表现也会造成不同的影响.     

谁来取代万维网

万维网在进行信息搜索时会显得有些"笨",人们期待有一个更"聪明"的网络能够取而代之,那就是语义网。语义网及其具有革命性的智能推理与代理技术,将在很大程度上改变现有互联网的运行模式甚至人们的生活方式。     

基于RDF的学术资源整合模型

论文之类的学术资源可以抽象为知识库,在对论文资源库进行特点分析后可以发现,可以在传统数据格式的基础上容易地利用RDF描述关于网络对象(论文资源)的简单陈述句,利用OWL语言创作论文资源本体,给出相应的查询和逻辑推理机制,最终部署出具有新一代网络特征--语义Web的学术资源知识发现系统,将极大地方便用户的查询和组织者的管理。     

基于语义的网售护肤品消费者调查算法

本文针对电子商务网售护肤品消费者调查困难的问题,结合语义路由的思想,在物联网环境下提出基于语义的网售护肤品消费者调查算法,可统计消费者对商品的喜爱程度和使用习惯。仿真结果表明,算法具有冗余数据少、能耗小、响应快速、实现简单等特点。     

应用破圈法求图的最优树的一种新算法

本文依据破圈法的原理提出了求图的最优树的一种新算法,并给出了具体的实现步骤。