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991.
目的 探索语音交互唤醒词的结构及发音设计,为优化语音交互体验提供参考依据。方法 实验一采用对偶比较法对语音唤醒词结构的偏好进行了量化分析,实验二采用完全被试内设计对声调、声母类型、韵母类型开展了唤醒词发音偏好的研究。结果 实验一发现,在唤醒结构上“招呼语+名称”的结构偏好度更佳,对“名称+名称”或“名称+同学”的唤醒结构偏好度不佳。语言使用上,被试更偏好同种语言的唤醒词而非中英文混合结构。实验二发现,在发音偏好上被试对阴平和去声有明显的偏好,最不偏好上声,被试主观上偏爱开口呼韵母和齐齿呼韵母且不偏好负面情绪指向明显、称谓词、涉及敏感词汇、接近拟声或语气词的发音。结论 唤醒词结构上,语种以同种语言为宜,中文唤醒词以“招呼语+名称”的结构更佳。发音偏好上,声调尽量使用阴平和去声,韵母多使用开口呼韵母和齐齿呼韵母,避免消极意向的发音。 相似文献
992.
下一代网络的一个重要目标就是要实现 IP网络与传统 PSTN网络的互通 ,在 IP骨干网络上提供实时语音业务。本文在深入研究阿尔卡特公司 IP专家 G.Van Hoey等人的科研成果的基础上 [1],介绍了两种 Vo IP业务的 IP网络资源配置技术 ,并用一个简单的网络拓扑实例加以说明 ,对实际工程的开展具有一定的参考价值 相似文献
993.
由于车联网的特殊结构,其面临的通信安全问题在车联网设计中极具挑战性。因此,建立完善的车联网信息服务安全机制成为新的研究热点。总结了车联网的发展现状,从车联网体系结构鲁棒性、信息安全传输机制和车辆用户终端安全管理3个层面入手,对解决V2X(Vehicle to Everything)信息服务安全问题的关键技术进行了总结。最后,展望了车联网信息服务安全机制的未来研究方向。 相似文献
994.
语音内容分类主要用于对大批量信号进行自动处理,并基于用户的兴趣选择语音文件。据此提出了一种新的分类方法,在多示例学习框架下,使用无监督语音表示学习对大规模未标记数据进行预训练,得到用于提取语音深层表示的预训练模型,提取的语音表示作为下游分类器的输入。真实语音数据集上的实验结果表明,多示例学习在处理语音分类问题上具有优势,提出的方法能够提高分类的效果,在平均准确率指标上优于3种基线方法。 相似文献
995.
针对在无监督条件下,对语音信号提取语音表示的问题,提出了Do-VQVAE模型。提出的Do-VQVAE模型主要基于矢量量化变分自编码器的结构进行实现,并在此基础上,引入深度方向超参数化卷积层构成编码器。该模型通过编码器-解码器的结构,以无监督的方式提取语音信号的特征,将编码器的输出通过码书的映射进行量化,得到离散的语音表示。在实验过程中还引入了互信息神经估计,旨在提高学习到的语音表示的说话人不变性。提出的模型在ZeroSpeech 2019挑战的数据集上进行了训练和测试,经过测试,模型的ABX错误率相比于基线和卷积VQ-VAE模型都有明显降低,并取得了与最好系统相媲美的结果。 相似文献
996.
定量装车控制系统主要用于粉煤灰的装料运输环节,能实现业务流程的高效、透明管理,体现现代工业控制与现代企业管理技术深度融合的发展理念。系统以粉煤灰销售日常管理为出发点,采用基于C#的B/S架构实现管理端到生产销售端的严格管控;采用C/S架构实现从运输现场端至管理端的精确控制,运行人员通过客户端对现场设备进行远程操作;通过OPC服务实时获取生产运输现场各类设备的工作值及指标,现场运行人员通过指标对下一步操作进行判断。系统通过对现场设备的精准控制,实现对下料的精准把控,达到“量到即停”的效果,大大提高了现场的安全系数,避免了“扬尘”“冒灰”等生产问题,在提高运输效率的同时,创造了更多的经济效益。 相似文献
997.
随着生活水平的提高,人们对于高质量服务的需求也逐渐增强。客服电话是电力企业获取服务反馈的重要方式,要想更好地为用户提供优质服务,就需要一种质检方式来检测客服人员在通话时是否使用规范用语、是否给予准确回答、是否满足标准要求。但面对激增的语音通话量、庞大的录音数据,传统的人工质检方法效率低下,且随机抽检的片面性难免导致检测失实。鉴于此,设计了一种基于语音的话务质检系统,可以进行全量覆盖质检,质检效率高。该系统通过智能化质检方式,结合各项针对性功能,减少了质检工作量,节约了质检时间,提高了质检质量。 相似文献
998.
999.
1000.
针对传统证券业务面临大量长尾客户待服务、策略较固化、成本较高等痛点,通过对主流AI技术与证券业务体系相融合,在满足合规、安全性要求下构建特色智能服务系统,通过统一算法仓库管理、集群化AI算力提供及规范化应用服务管控,辅助投资顾问解决业务需求,为证券业务智能服务领域转型的可行性探究总结实践经验。 相似文献