基于特征选择和最大熵模型的汉语词义消歧

词义消歧是自然语言处理中一类典型的分类问题.在分类中,特征的选择至关重要.通常情况下,特征是由人工选择的,这就要求特征选取者对于待分类的问题本身和分类模型的特点有深刻的认识.分析了汉语词义消岐中特征模板对消歧结果的影响,在此基础上提出一套基于最大熵分类模型的自动特征选择方法,包括针对所有歧义词的统一特征模板选择和针对单个歧义词的独立特征模板优化算法.实验结果表明,使用自动选择的特征,不仅简化了特征模板,而且提高了汉语词义消歧的性能.与SemEval 2007:task #5的最好成绩相比,该方法分别在微平均值MicroAve(micro-average accuracy）)和宏平均值MacroAve(macro-average accuracy）)上提升了3.10%和2.96%.     

基于双距离像的空间目标多姿态角特征融合识别算法

介绍一种有效的空间目标电磁特征提取与识别方法.首先通过处理目标多个姿态角的平均距离像,在双谱变换的基础上,生成目标姿态角的双距离像;然后计算双距离像矩阵的特征值,得到一个融合特征矢量,以此为判决依据对空间目标进行分类识别;最后,通过大量实测数据验证,该方法对空间目标能作出正确判决,统计识别正确率高于常用的前向(BP)神经网络分类方法.     

基于多统计模型和人耳听觉特性的麦克风阵列后滤波语音增强算法

针对麦克风阵列后滤波语音增强算法的不足, 结合人耳的听觉掩蔽效应, 提出了改进的后滤波语音增强算法. 提出了最大化目标语音存在概率来确定信号子空间维度的方法, 在噪声子空间上, 利用条件概率估计出噪声功率谱. 基于人耳的听觉掩蔽效应, 提出了后滤波器的一种合理的设计方法. 实验证明, 所提的噪声估计方法比传统方法更加准确, 所提的后滤波算法比传统的后滤波算法更好, 在多项语音评价指标上, 都取得了更好的实验效果.     

科大讯飞“语音云”在京发布

近日,“科大讯飞‘语音云’发布会暨移动互联网语音创新论坛”在北京举行。发布会得到了社会各界的高度关注,包括中国科协名誉主席周光召、联想控股董事长兼总裁柳传志在内的相关政府部门领导、企业代表和新闻媒体汇聚一堂,就移动互联网与语音产业的相互融合、创新发展、合力共赢进行了深入热烈的探讨。     

AC48304C－C语音芯片在卫星通信系统中的应用

语音是卫星通信中很重要的一种业务,简要介绍了AC48304C－C语音芯片的基本性能及工作原理,并结合时分多址（TDMA）卫星通信系统的特点,给出了一种基于这种芯片设计的四路语音编解码系统的软硬件设计,以及实现方案,在构建的卫星通信系统平台上进行了大量的软硬件实验和测试,结果表明此方案具有很好的效果,从实际工作经验中总结出该芯片开发的设计要点。     

恶意代码多态技术研究

随着恶意代码的发展,恶意代码的隐蔽性也在不断增强。多态技术便是躲避常规检测方法的一种有效的技术,本文对恶意代码检测技术进行分析,并举例介绍目前常用的多态技术,通过本文对多态有一个更深的认识。     

Speex语音编解码的研究及实现

介绍了Speex语音编解码算法和定点数字信号处理芯片TMS320DM642,实现了Speex编解码算法C代码到TMS320DM642的移植,并根据TMS320DM642的特性及Speex算法中各个过程计算量的分布特点对代码中运算量较大的模块进行了有效的优化,最终实现了高效率的语音编解码器;通过试验证明,经过优化后的程序在内存占用和运算复杂度方面都达到了预期目标,并且具有较低的算法延迟和极高的语音音质.     

虚拟式语音信号实时采集与识别平台

提出了基于LabVIEW和MATLAB混合编程的虚拟式语音信号采集、分析与识别平台设计方案;该平台通过PC机声卡完成对语音信号的实时采集和回放,并对语音信号进行时频分析、端点检测和倒谱分析,进而实现语音识别;为提高识别的正确性和灵活性,提出孤立字列举识别算法和词库编码连续语音识别算法;结果表明,两种算法都能有效识别同音字和读音相似的字;其中,词库编码识别算法不仅效率高,还具有一定的纠错能力,更具有应用价值.