智能轮椅中人机界面的分类及评估

本文针对目前智能轮椅中已出现的诸如语音交互、头部运动等种类繁多的人机界面进行了归纳整理，从人的意识行为和能动性角度提出了一种新的分类方法，进而对各类人机界面的适用人群、硬件构成、成本估算以及产业化前景等方面进行了分析。从而有利于人机界面的行业标准的制定，也使得开发人员能够迅速定位自己开发产品所需的人机界面。     

基于改进的蛙跳算法与支持向量机的实用语音情感识别

支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,具有很好的分类精度和泛化性能。支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,针对数据规模很大情况下经典训练方法变得很困难的缺点,提出一种基于改进混合蛙跳算法的支持向量机分类器参数优化方法,既提高了混合蛙跳算法的收敛速度和精度,又能借助混合蛙跳算法的全局随机搜索能力,为支持向量机参数的优化选择提供一条有效途径。本文提取情感语句的韵律特征、音质特征和混沌特征参数,提出一种基于改进蛙跳算法的数据融合方法,并利用基于改进蛙跳算法的支持向量机进行实用语音情感的识别研究。在实验中比较了PCA方法、BP神经网络和数据融合方法用于语音情感识别的识别率,研究结果表明本文所提的各项改进机制能有效提升情感识别率,为实用语音情感的识别提供一种新方法和新思路。      

基于FPGA控制的数字化语音存储与回放系统

数字化语音存储与回放系统的作用是对语音进行录音和放音,并实现数字化控制。能够做到语音回放的方法有很多,本课题研究的是基于FPGA控制下的语音存储与回放系统。     

基于特征参数融合的语音情感识别方法

语音情感识别是人工智能的重要研究领域之一，特征参数提取的准确性直接影响识别的效果。分析了发音持续时间、平均振幅、基音频率，第一共振峰和Mel频率倒谱参数，并基于模糊熵理论提取了各参数的权重。再利用模糊熵进行有效的度量融合．最后通过改进后综合判决对情感语句做出识别判定。研究发现融合后的参数增强了情感识别的效果。     

基于DSP的语音识别计算器设计

为解决特殊群体使用计算器困难的问题,设计了一种基于TMS320VC5509 DSP的可语音识别的计算器系统.该计算器系统的核心是采用HMM算法建立语音识别模型.通过对实时语音信号(数字、运算符号等语音)进行处理,将得到的参数与模板库参数进行匹配并加以识别,利用TMS320VC5509 DSP自带的计算模块实现语音信号整数100以内的加、减、乘、除等计算功能.实验结果表明,该计算器系统在低噪声场合和高噪声场合下识别率分别达到94.73%和76.55%.     

语音增强算法的FPGA实现

介绍了语音增强谱减算法的原理,设计并实现了基于FreeDev公司Altera CycloneⅡ开发板的FPGA语音增强谱减算法片上实时系统。系统使用Altera提供的SOPC Builder及IP核进行硬件系统设计,在NiosⅡIDE开发环境下编写软件工程。实验结果表明,采用FPGA实现语音增强算法系统是有效的。     

基于AMBE-1000的GSM数子语音保密通信终端设计

为了提高GSM通信的保密性与安全性,该文给出了结合AMBE-1000语音编解码芯片和TC35 GSM引擎的GSM移动单元语音保密通信终端设计方案。     

基于系统调用与进程堆栈信息的入侵检测方法

提出一种利用动态提取进程堆栈中的信息来寻找不定长模式的方法。该方法以进程中产生系统调用的函数返回地址链作为提取不定长模式的依据,根据函数的结构关系对模式集进行精简,得到一组不定长模式集。在此基础上,以不定长模式作为基本单位构建了一个马尔可夫链模型来检测异常行为。实验结果表明,该方法的检测性能要优于传统的不定长模式方法和一阶马尔可夫链模型方法,能够获得更高的检测率和更低的误报率。     

基于WLAN的VoIP嵌入式终端的设计

VOIP是一种新型的语音通信技术,由于其以Internet作为载体受到了广泛的关注.利用已有的WLAN网络实现无线的VoIP通话,可以提高网络资源的利用率并降低了通话成本.提出了一种基于SIP协议把VoIP和WLAN技术相融合的嵌入式无线终端方案,进行了硬件和软件设计,为系统开发提供了可行的实现途径.