块匹配运动估计算法研究进展

以快速运动估计技术的发展为主线,描述了运动估计的原理,将目前的研究方法归纳为四类:固定模式法、预测运动矢量法、分层法和快速全搜索法,并对四类运动估计方法作了深入讨论和比较性研究,展望了运动估计算法的未来发展趋势.     

OFDM无线多媒体系统中导频载波设计方法

提出了一种用于OFDM无线多媒体系统的导频符号设计方法,先根据系统性能要求确定信道估计误差方差的阈值;然后根据估计的导频载波信道增益和导频载波分布计算出数据载波的信道增益,并获得总载波信道估计误差方差;再比较该方差值与设定的门限值.通过随信道变化自适应调整导频载波,在信道深衰落时增加导频载波数,信道衰落低时减小导频载波数,既可保证业务传输质量的要求,又能提高系统频谱利用率.     

MIMO-MC-CDMA系统及其关键技术

本文介绍了下一代移动通信系统中关键技术--正交频分复用(OFDM),它具有良好的抗多径干扰性能和高频谱利用率.然后给出多载波调制和CDMA结合的MC-CDMA系统,此系统可以支持高数据传输率和高用户容量.接着简述了可以充分利用空间资源,提高无线信道容量和信道可靠性的MIMO技术,并给出结合MIMO和MC-CDMA即MIMO-MC-CDMA系统模型,最后简要介绍了此系统中所涉及的同步及信道估计技术.     

OFDM分集接收系统上行链路信道估计研究

对采用时频块组帧的OFDM(正交频分复用)上行链路信道估计进行了研究,给出了基于二维DFT(离散傅里叶变换)的信道估计算法,针对传统二维信道估计方法的边缘效应提出了一种改进办法,即采用分块拟合的方法对信道曲面边缘部分进行补偿估计。仿真表明,改进的二维DFT信道估计方法可以有效地消减边缘效应,从而获得更好的系统性能。     

差分调制在OFDM系统中的应用

正交频分复用(OFDM)被视为下一代无线通信的核心技术，与非差分调制(QAM)相比，差分调制(DAPSK)的最大优点是可完全不需要信道估计。本对DAPSK在OFDM系统中的应用进行了仿真，分析了它在各种不同的信道环境下的性能，并与QAM做了比较。     

彩色JPEG图像的隐写分析

图像隐写分析的目的是检测图像中隐藏信息的存在性．JPEG图像的广泛使用使其成为一种重要的隐写载体，因而针对JPEG图像的隐写分析受到研究者们的广泛关注．本文基于彩色图像YCbCr颜色空间DCT系数的统计分布模型，提出一种彩色JPEG图像的隐写分析算法．通过计算载体图像和掩密图像DCT系数统计分布之间的鉴别信息，评估常见DCT域隐写术对载体图像DCT系数统计分布的改变．以统计分布模型参数为特征向量，采用支持向量机实现对载体图像和掩密图像的有效分类．实验结果表明，本文算法具有较高的检测率，性能优于使用Faxid所提出的彩色QMF统计量的隐写分析算法．     

基于空间谱的多天线盲频谱感知算法

现有的频谱感知算法主要在时间、频率以及地理空间维度进行检测,对角度维的利用尚不成熟。将多天线技术中的到达角（AOA, angle of arrival）估计算法应用到频谱感知领域,提出了2种基于空间谱的盲频谱感知算法,分别为最大—最小延迟相加谱值比检测和平均—最小延迟相加谱值比检测。利用空域匹配滤波的优势,新算法在低信噪比下得到了较高的检测概率,同时为角度维的频谱接入提供了AOA信息,从而提高了频谱利用率。此外,运用随机矩阵理论,推导了检测阈值和检测概率的理论值。仿真结果表明,在Nakagami-m信道下,提出的算法具有比现有盲感知算法更优的检测性能。     

激光陀螺捷联惯导尺寸效应误差分析与补偿

在高动态条件下,加速度计尺寸效应已成为影响激光陀螺捷联惯导系统精度的重要误差源.文中从理论上分析了尺寸效应的产生机理,认为尺寸效应的产生是由于加速度计测量点不一致而引起,分析了激光陀螺机械抖动引起的尺寸效应误差.对加速度计组件在一般安装关系下的尺寸效应误差模型进行了推导.对于加速度计非正交安装情形,在常规静态标定模型基础上,推导了考虑尺寸效应后的动态标定模型.以导航速度为观测量,建立了加计组件尺寸效应误差补偿的一般模型方程.一系列的试验证明,尺寸效应补偿有效地提高了导航精度.     

基于最小方差谱估计的循环平稳信号 到达角估计方法

文章提出了基于最小方差谱估计的多循环频率到达角估计方法.通过对指数函数进行Jacobi-Anger展开,将目标方向矩阵近似分解为两个独立矩阵相乘的形式,并构造相应的变换矩阵,将多个不同循环频率处阵列输出信号循环相关函数矩阵进行叠加,再利用最小方差谱估计方法实现对目标到达角的估计.新方法克服了已有基于信号循环平稳特性估计方法只利用信号单个循环频率信息的不足.仿真结果证实了新方法的有效性,同时也证实该方法确实具有较单循环频率SC-SSF方法和传统宽带聚焦方法更好的估计性能.     

一种基于高阶累积量的近场源距离、频率和方位联合估计算法

本文提出了一种基于高阶累积量的近场源距离、方位及频率三维参数联合估计方法,该方法利用构造的累积量矩阵的特征分解获得信号子空间,三维参数估计分别由构造的矩阵的特征值直接估计得到,算法计算简单而无需任何搜索且适于任意高斯噪声环境,与现有的方法相比,本文算法由于无需利用阵列的中心对称结构,因而有效的避免了阵列的孔径损失.最后,计算机仿真实验验证了算法的性能.