基于累积平方误差–总平方波动指标的模型预测控制器性能评价及自愈

本文针对模型预测控制器实际投运中遇到性能下降问题,提出了一种基于累积平方误差(ISE)–总平方波动(TSV)指标的模型预测控制器性能评价及自愈方法.先基于累积平方误差(ISE)和总平方波动(TSV)指标对模型预测控制器进行实时性能评价,再根据无限时域模型预测控制器(MPC)的逆特性,基于ISE–TSV指标的分析,提出了...     

倾角仪特性研究及其测量误差补偿

为了减轻非线性因素和环境温度的变化对倾角仪测量的影响,在充分研究倾角仪测量特性的基础上,采用多项式拟合方法研究了倾角仪非线性误差和温度漂移误差的软件补偿技术.建立了测量误差与非线性输出的多项式模型,拟合求出了多项式模型的各个系数与环境温度的关系函数,得到了倾角仪在一定倾角范围和温度范围内的测量误差的计算公式.实验证明了...     

自定义输入法的双拼方案

正现在各种各样的输入法越来越多,但是即使是很多用户更换了输入法,他们的输入习惯也并不会改变。比如有的用户为了提高输入效率,喜欢使用双拼输入这种方式。但是由于双拼输入的方案比较多,并不是所有输入法都支持全部方案,这个时侯就需要根据自己的需求来自定义双拼方案。这里就以现在刚刚推出的"必应输入法"来操作。首先准备一张自己熟悉的双拼方案的码表,为自己双拼的设置     

基于互联网的远程控制中网络时延测试与研究

不确定性的网络时延导致了远程控制品质降低,成为影响网络化控制系统性能的关键因素.因此,对网络时延的特性分析以及精确的预测对改善远程控制的动态性能起到重要的作用.在对互联网时延进行了大量的测试的基础上,分析了网络时延的原因以及规律,提出了一种基于误差修正的改进BP神经网络来预测互联网不确定性时延的方法.通过实验比较,证明了该预测方法的有效性.     

一种改进的K-means算法

聚类分析在科研和商业应用中都有着非常重要的应用，K-means算法是聚类方法中常用的一种划分方法。随着数据量的增加，K-means算法的局限性日益突出。基于取样的划分思想，提出了一种改进的K-means算法，在一定程度上避免了聚类结果陷入局部解的现象，减少了原始K-means算法因采用误差平方和准则函数而出现将大的聚类簇分割开的情况，仿真实验结果表明：改进后的K-means算法优于原始算法，并且稳定性更好。     

WSNS中基于箱线图的误差自校正定位算法

针对基于接收信号强度指示(RSSI)的无线传感器网络(WSNs)节点定位技术易受环境影响、算法运算量大等问题,提出一种基于箱线图的误差自校正定位算法.该算法采用箱线图法处理测距过程中的异常RSSI值,利用自校正最小二乘法消除测距误差进而实现节点定位.仿真和实验结果表明,该算法可以有效抑制异常RSSI值,显著提高节点定位的准确性和稳定性,而且无需建立复杂的数据传播模型或构造RSSI位置指纹分布图.     

无线传感器网络中的近似轮廓查询算法

近年来,无线传感器网络被广泛地应用到国民经济的各个领域.在传感应用中,轮廓查询作为多目标决策和数据挖掘的重要手段发挥着重要的作用.然而,由于轮廓查询需要消耗大量能量,因此在传感器网络中计算真实轮廓是非常不经济的.事实上,在大多数的应用中,近似轮廓已经可以反映数据的大致状态.通过对近似轮廓的语义研究,本文提出基于选择的基本近似轮廓算法(BAS)和基于映射的误差保证的近似轮廓算法(GAS)来高效地计算传感器网络中的近似轮廓.实验结果表明,这两种算法能有效地减少传感器网络中的通信代价,进而延长传感器网络的使用寿命.     

基于比较的文化遗产影响评估(CHIAs)中国可持续应用研究

中国文物影响评估开展了近10年,但由于中国遗产管理体系的特殊性,文物影响评估与文化遗产影响评估仍存在差异.文章总结文化遗产影响评估的特点,对已有中国文物影响评估的内容进行梳理.在此基础上,采用比较研究的方法,从评估的内涵、主体对象、主要内容等方面对两者的差异进行归纳.最后从遗产价值和人的价值可持续发展角度,提出中国文化...     

射频电容液位计在海上溢油液位检测中的应用

简单介绍了射频电容液位计进行油水双液位检测的基本原理,阐述了海上溢油回收检测装置的基本构造及其工作过程。针对海上特殊应用环境的测量需求,提出分别按油、按水标定的液位检测方案。油水混合状态下,对2组实验测试数据进行误差和线性度的数值计算,通过曲线拟合对比分析,最终确定了海上溢油回收集油箱油位检测的最优化方案—按油标定检测。实验证明,该方案可以满足现场实际测量环境的要求,液位计的测量精度高、线性度好。