提高磁电系仪表测量精度的方法

采用选择两种不同量程测量方法和微差法测量电路参数是实用、经济、有效的方法,它可在使用相同测量仪表的情况下,大幅度提高测量精确度,简便易学,实用价值高。     

双极场逆Radon变换的数值模拟

对双极场（DPF）的逆Radon变换进行了数值模拟。采用加法代数重建迭代算法（ART）对含有正负值的DPF进行重建，迭代了500次。结果发现，迭代一直收敛，重建场与原场相似，包括峰的位置、方向和形状，但各个峰的高度都较原场相应的峰矮，重建区域的边界出现了明显的波动现象。与相应单极场（SPF）的重建误差作比较，结果发现，DPF的3种模拟误差都大于SPF相应的误差，其中均方误差（MSE）大10^-4数量级，绝对平均误差（AVE）、峰值相对误差（PE）分别大10^-3、10^-2数量级，说明同样条件下DPF的重建精度比SPF的小。     

环氧／BaTiO3复合物埋入电容膜与电容膏

概述了环氧／BaTiO3复合物埋入电容膜和电容膏的开发，它们适用于PCB之类的有机基材内制造具有高介质常数和低误差的埋入电容。     

高速12位D/A转换器

介绍了高速12位D/A转换器的电路设计,采用2μm等平面高速双极工艺,研制出数据更新率≥80MHz,线性误差≤3LSB,微分非线性≤3LSB的12位D/A转换器电路.     

遗传算法和BP网络在电池电量预测中的研究

蓄电池剩余容量为汽车可持续行进提供有力的判据，所以，对它的准确估计有重要的意义。该文在BP网络的基础上采用一种组合方法对荷电状态进行预测；并利用BP网络学习能力与泛化能力满足的不确定关系确定隐层节点数；利用遗传算法，确定初始权值和阀值，使网络的初始条件得到优化，使神经具有更好的收敛速度和收敛质量；通过实验表明网络不仅收敛速度快，而且易达到最优解，证明网络对MH—Ni电池剩余电量的预测是有效的。     

改进RPE算法的神经网络在客户欺诈预测中的应用

客户欺诈在一定程度上抑制了消费，这会妨碍电信运营商和电信用户的亲密度，从而削弱电信运营商的市场竞争力。客户欺诈现象存在非常复杂的多元非线性关系，从统计学角度出发，难以建立预测模型，针对这些问题，提出了基于递推预报误差(RPE)算法神经网络的方法建模，并采用改进的动态遗忘因子方法保证了平稳收敛。实验结果表明，用该算法预测客户欺诈的危险度效果优于BP神经网络模型，具有实用性和有效性。     

基于恒定姿态误差的磁罗差偏差补偿算法研究

针对具有恒定俯仰角度载体的磁航向罗差标定和补偿问题,提出了一种用于磁罗差修正的偏差补偿算法(DCA)。通过DCA的原理分析和证明得出:该算法对具有恒定横滚角度和俯仰角度的磁航向罗差修正均有效,经过DCA补偿的磁航向角度误差在±0.3°以内,满足飞机的航向标定要求。     

基于传热原理的热电偶测温误差模型及应用

应用传热学原理研究了热电偶静态测温误差和动态响应模型及减少测温误差的方法。热电偶测温误差是由热电偶与周围环境净热辐射引起,对流传热系数大小决定性地影响测温误差。带遮热套热电偶高速抽气时能有效减少测温误差,裸装和不抽气的热电偶不能直接应用于气体温度在线检测;动态响应过程误差还受时间常数0τ影响,30τ可视为动态响应结束时间。此研究结果不仅可用于裸偶信号校正、高精度温度信号获取及动态读数时间选取,也可为温度在线控制提供科学依据。     

PFED:一种基于预测的公平的主动队列管理算法

对多个著名的主动队列管理算法进行了深入的理论分析和实验比较，对它们的优点和不足进行了总结，并在此基础上提出了一种新的主动队列管理算法PFED（prediction-based fair early drop）．PFED的主要目标是：①通过对流量较为精确的预测，结合对分组丢弃概率更为合理的计算，将队列长度的变化稳定在一个理想的水平；②对非响应流实施有效的惩罚，提高算法的公平性；③通过合理的分组丢弃将队列（分组）的到达速率控制在链路的服务速率之下．仿真实验表明，PFED很好地实现了上述3个目标．     

基于协整与误差修正机制的径流预测模型研究

介绍了协整分析理论,结合第二松花江流域上下游的年径流量,阐述了单位根检验、协整检验、误差修正模型的理论与分析方法.采用白山站和丰满站1933~1998年的年径流量资料,用协整分析的方法建立模型,对丰满站1989~1998年的年径流量进行预测研究,研究结果表明基于协整与误差修正模型进行预测是有效的.