两类小波模板及其在医学错畸形X射线头影图处理中的应用

基于医学错验X射线头影图像自动处理重要性及其复杂性,研究了两类小波模板并将其应用在X射线头影图像处理中.实际使用也证实了算法的鲁棒性.     

基于纠错编码和小波变换的数字图像水印算法

文章提出了一种基于小波变换和纠错编码的数字图像水印算法,该算法不需要利用原始图像。实验结果表明,该算法较好地保持了图像的质量,并大大提高了检测的可靠性,对常见的图像处理方法显示了较强的鲁棒性。     

基于动态神经网络的柴油机建模研究

针对全柴推进系统仿真中主柴油机输出扭矩的预测问题，分析了输出扭矩的影响因素，在实验室试车台记录数据的基础上，利用小波分析方法对带噪声的原始信号进行预处理，运用Elman动态递归神经网络建立了用于柴油机输出扭矩预测的控制模型。     

说话人识别中语音特征参数的研究

一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分，其中特征参数的选择对系统的识别性能有关键性的影响，现就特征提取展开研究，介绍了各种常用的语音特征参数及目前主流的两种参数的提取过程，并论述了小波分析应用于语音特征参数提取中的优势。     

基于小波变换的入库径流组合预测方法研究

应用小波分析理论中的多尺度分析,分析水库入库径流过程,采用àtrous算法分解原始径流过程,对分解后的系数组进行周期分析,利用周期均值叠加法作各级系数外延预测,重构预测的系数组,取得入库径流过程预测结果。利用该方法对三峡水库的实例研究取得了较满意的结果,结果表明组合方法比直接利用周期均值叠加法预测精度高。     

一种空间自适应小波门限去噪算法

提出了一种空间自适应小波门限去噪算法,该算法在小波域对含噪小波系数做两次自适应去噪,两次自适应门限分别基于最大似然(ML)方差估计和最大后验概率(MAP)方差估计.仿真结果表明,该算法与其它自适应门限去噪算法相比,去噪后的图象具有更高的峰值信噪比(PSNR).     

基于小波变换的几种图像压缩方法研究

利用小波变换进行图像编码已成为近年来的研究热点.采用不同的小波变换和量化,就形成了不同的压缩方案.本文选用了Daubechies9/7小波和基于提升框架的线性插值小波变换,并基于现在最流行的JPEG2000标准,采用标量量化及嵌入式编码等不同方法,对几种压缩方法的实验效果进行了比较.     

基于小波的彩色序列图象压缩编码

此文提出了一种基于小波变换的运动估计算法，时间复杂度比常规算法降低了一个数量级，同时在估值精度上可与常规算法媲美。利用更佳频率分辨率小波分解处理运动补偿余量误差善了复现图象质量。实验结果表明，该算法在高压缩比情况下图象复现质量显著优于ＭＰＥＧ－２，具有广阔的应用前景。     

用KBr压片代替晶体盐窗绘制红外光谱图方法的探讨

用廉价的分析纯ＫＢｒ压片作片基代替晶体盐窗绘制红外光谱图，即保证了图谱质量，又避免了腐蚀性物质对晶体盐窗的损伤。本方法简单、方便，对含水化合物，未知样品的检测。其优点更为显著。     

解析小波及在振动分析中的应用

本文在希尔伯特变换和小波定义的基础上,提出解析小波及解析小波变换,分析了它的一个重要性质即对信号可实现正交滤波、提取包络。最后给出了小波在轴承振动共振解调应用的实例。