单机带库存约束的排序问题

研究了一类单台机上带有库存约束的排序问题,目标函数是极小化加权完工时间总和。针对问题,首先证明了问题是NP-困难的,接着给出贪婪算法,证明了该算法的最坏情况界是无穷大,但随机试验表明算法的平均性能是令人满意的。     

方差分量模型参数经验Bayes估计收敛性

构造了误差正态的方差分量模型参数的经验Ｂａｙｅｓ估计，定义了逆拉直运算，利用作者自己曾经证明了多参数指数族ＥＢ估计收敛效果，证明了所构造的经验Ｂａｙｅｓ估计的收敛性。     

工程方案的评价与排序的多准则分析

本文在充分考虑水利水电工程开发方案的评价与决策过程中的任务和特点的基础上,根据由多个专家参与方案的多准则评估所得的分布式评价矩阵,借助于多准则决策的PROMETHEE方法建立各方案向的级别不劣于关系,并研究了相应的决策方法进行方案的排序,最后给出了实例研究成果。     

关于动态模型状态参数的稳健贝叶斯估计的研究

在卡尔曼滤波理论中,假设状态噪声和量测噪声以及系统的初始状态 x_o 均服从于高斯分布且相互独立.然而,在工程应用中上述假设条件并非都能满足,观测数据中常常含有异常值(outliers),而且量测噪声也往往是含有异常值的“长尾分布”,而从本质上讲是递推最小二乘估计的卡尔曼滤波对异常值的“长尾分布”非常敏感,甚至一个异常值都会严重破坏对状态参数的估计,并且将这种误差由递推形式传播下去,从而破坏了实时控制机制.     

全球涂料市场总价值将于2017年达到1070亿美元

据全球著名战略市场情报和咨询集团GIA(Global Intelligence Alliance)最新的研究认为,预计全球涂料市场总量将于将于2017年达到87亿加仑,市场总价值将达到1070亿美元。驱动市场增长的主要因素包括全球经济将从近期的动荡中复苏、工业化的加速以及汽车、建筑等终端领域需求的增长。此外,激励该行业增长的其他因素包括日益严格的法规、日趋激烈的竞争以及配方、技术和产品研发个性化需求的增长等。     

基于贝叶斯概率模型的纤维混凝土梁受剪承载力预测

纤维混凝土梁由于受剪影响因素多、受力复杂,且混凝土材料自身特性显现出较大的离散性,至今尚未形成统一的抗剪强度理论.贝叶斯理论由于其充分利用了先验模型和数据信息,能够更加准确预测结构的性能,而广泛应用于各个领域.在106组试验数据基础上,采用我国CECS 38:2004和欧洲RILEM TC162-TDF规程中建议的钢纤维混凝土梁受剪承载力计算公式作为先验模型,并利用贝叶斯参数剔除法剔除次要影响因素以修正先验模型误差,进而建立基于贝叶斯概率模型的钢纤维混凝土梁受剪承载力计算公式.研究表明:基于贝叶斯简化模型的钢纤维混凝土梁受剪承载力计算值与试验值吻合良好,离散性较小,且较规程中建议的公式更能准确预测钢纤维混凝土梁受剪承载力.     

储罐底板腐蚀状况的贝叶斯网络智能评价方法

以贝叶斯网络为基础,利用与储罐底板腐蚀相关的外部表征因素,结合领域专家经验,采用随机重启爬山算法等5种启发式算法,构建储罐底板腐蚀状况贝叶斯网络智能评价模型。对比样本预测结果可知:随机重启爬山算法构建的网络模型预测能力优于其他4种算法学习的网络结构,平均准确率为92%。预测结果表明,该预测模型可解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值。     

海南岛热带草地的数量分类研究

本文用一些数量分类和排序的方法对海南岛鹦歌岭热带草地进行了分类和排序。所用的方法包括两种多元等级聚合分类——最近邻体法(NN)和最远邻体法(FN),极点排序(PO)和主分量分析(PCA)排序,研究结果表明:可以把19个样地分为3大类型、9个群落,其分布格局与坡度、放牧强度和土壤肥力密切相关。所用的4种方法在热带草地的研究中均有一定的适用性。     

浅谈新能源汽车驱动发展的高颜值涂装解决方案

伴随着新能源汽车的高速发展,中国正在从汽车大国走向汽车强国。年轻消费者日渐成为消费主力军,消费趋向时尚化,对整车的颜色外观提出了更高的要求,个性化需求日趋旺盛。重点阐述了在这个大背景下涂料厂家和主机厂该积极应对,完善和实施各种高颜值高品质涂装解决方案。