基于质心频率的薄层识别研究及应用

均方根振幅和峰值频率两种地震属性被广泛地应用于薄层识别。由于实际地震资料中通常存在噪声干扰,会影响均方根振幅和峰值频率识别薄层的稳定性。另外,受地震采集、处理等因素影响,导致地震振幅能量不均衡,降低了均方根振幅识别薄层的可靠性。为了提高利用地震属性识别薄层的稳定性和可靠性,提出利用质心频率属性识别薄层。首先,通过正演模型测试质心频率识别薄层的可行性。然后,利用含随机噪声的合成地震记录对比分析均方根振幅、峰值频率和质心频率识别薄层的稳定性。其次,通过合成能量不均衡的地震记录,对比分析三种属性识别薄层的可靠性。模型测试证实：质心频率能够很好地反映薄层厚度变化,识别薄层是可行的;相比于均方根振幅和峰值频率,质心频率的稳定性更好、抗噪能力更强;且不受地震振幅能量影响,识别薄层可靠。最后,将质心频率应用到实际地震资料,结果进一步证实质心频率识别薄层是可行、有效的。     

单张纸印刷机收纸不稳的理论分析

从链传动的多边形效应入手,结合印刷机上支撑导轨的实际布局情况,对收纸链条进行运动学分析,从而得到单张纸印刷机收纸不稳的根本原因,并提出一些相应的改进措施。     

无定河流域降水量空间插值方法比较研究

以黄土高原半干旱区的无定河流域81个雨量站的多年平均、年、月和场次降水量为基础数据,运用泰森多边形法(Thiessen)、一阶全局多项式法(Linear)、反距离加权法(IDW)、薄板样条函数法(TPS)和普通克里格法(Kriging)对降水量数据进行了空间插值和交叉验证,通过对数据和验证指标的对比分析,选出无定河流域...     

基于衍生多边形的混合坐标

将多边形三角化,利用三角网格将三角形衍生为点多边形、边多边形和面多边形,再根据已有的重心坐标提出基于衍生多边形的混合坐标.首先在三角网格内根据初始多边形内部一点所在的三角形得到衍生多边形,然后使用调和坐标、局部重心坐标、迭代坐标中任意一种计算衍生多边形的顶点关于初始多边形顶点的重心坐标,再使用迭代坐标计算初始多边形内部...     

非凸环境下基于约束控制的机器人集群算法

针对传统质心维诺算法在非凸环境中划分的局限性,文中提出了一种在非凸多边形环境中机器人集群的控制方法,结合模型预测控制对机器人运动轨迹加以约束。该控制方法以障碍物边界及维诺细胞边界作为约束条件引导质心生成的位置,对每个机器人自身模型进行运动学约束,控制机器人集群运动至非凸环境中的目标位置。仿真及实验结果表明：文中算法可对非凸环境进行有效划分,保障集群机器人与环境之间的安全;能够对机器人的运动轨迹做出优化,保证代价函数最优的同时使得跟踪误差最小化,约束机器人的速度的同时进一步保障机器人的运动安全,验证了文中算法的有效性。     

CIF格式转换为PG3600格式中任意多边形切割成矩形的算法研究

为了编制能够运行于Windows操作系统且又能够挂靠在L-EDIT数据格式转换软件,文章提出了微光刻图形CIF数据格式转换为PG3600数据格式的新的图形切割算法--沿边切割法,重点讨论任意多边形切割成矩形的具体算法,并与其它几种常见的切割算法进行比较,说明该算法对于不规则图形的切割具有明显的优越性,最后给出所编软件运行的实验结果.     

无线传感器网络定位研究综述

节点定位技术是无线传感器网络的关键技术之一,而定位算法则是定位技术中的核心.在节点定位的过程中,由于节点数目、节点距离以及环境等因素,会对节点的定位精确度造成影响,基于此,提出了各种对定位算法的改进以提高节点定位的精确度.本文基于测距以及非测距两方面介绍了各种节点定位算法,并详细介绍了几种比较经典和新颖的改进方法.     

二维物体变形技术现状与发展

二维物体变形技术在计算机动画、工业造型设计、科学计算可视化、电影特技等领域有着广泛的应用，具有十分重要的意义。近年来，有许多研究者提出了一些效果不错的算法，文中对这些算法进行了分析，对二维物体变形技术做了较全面的综述，探讨了现有二维物体变形技术中需要改进的关键问题，并给出了变形技术在未来的发展方向。     

一类新的V描述子在形状识别中的应用

提出了一类新的V描述子,对二维图形进行V变换提取形状信息,并定义归一化后的变换系数为描述子,其具有旋转、平移、缩放不变性,通过形状主方向在一定程度上消除了起始点的影响.通过快速V变换可以有效地计算出V描述子,该识别算法采用加权欧氏距离,并充分利用了V描述子的多分辨率分析特性,对轻微遮挡具有一定的抵抗力,可以根据实际情况达到较好的识别.     

基于网格优化的隐式曲面自适应多边形化

隐式曲面多边形化是隐式曲面绘制的一种常用算法.基于网格优化的隐式曲面快速自适应多边形化算法,首先用多边形化算法生成一个粗糙的初始网格,再利用网格优化方法从网格顶点位置、规则性和网格法向三个方面对粗糙网格进行调整,最后根据网格的局部曲率用多边形细分策略细分优化后的网格.实验结果表明,该算法在网格生成速度和网格规则性上都胜于Marching Cubes的多边形化算法,恢复的隐式曲面能较好地反映形状特征.