EXCEL中渐开线花键尺寸和检验参数的自动计算

文中通过实际工作应用,介绍了用EXCEL自动计算渐开线花键几何尺寸和检验参数的方法,解决了机械设计中的查表及计算等繁琐工作。     

一种有效的拖尾噪声处理复合算法

为有效地去除拖尾噪声,研究了拖尾噪声的消噪方法．针对拖尾噪声的特点,提出了中值滤波B样奈经验模态分解算法．仿真实验结果表明,与处理拖尾噪声的传统算法相比,该算法可行有效,而且去噪效果更好．     

华药集团厂房框架结构楼面振动有限元分析

利用有限元软件对华药集团厂房结构进行了有限元建模并进行了模态分析,得出了厂房的自振频率.在此基础上对厂房进行了谐响应分析,得出了厂房楼面振动的原因主要是由于荷载增加,而不是由于结构与动力设备共振.     

纵筋率对无腹筋约束梁抗剪性能影响的研究

各国规范在以往的对钢筋混凝土梁斜截面抗剪承载力性能的试验研究中,研究都是按较高纵筋率来进行,建立在这种纵筋率较高的梁的受剪性能试验数据基础上的规范抗剪设计方法可能偏差较大。而本文按较低纵筋率来研究梁的抗剪性能。试验表明,不同纵筋率对梁的抗剪性能和裂缝发展状况有重要影响,规范公式用于小纵筋率无腹筋约束梁受剪设计时可能偏不安全。     

轧制力传感器模态与瞬态仿真分析

为满足轧机振动测试的需求,对自行设计的小型轧机的轧制力传感器进行模态和瞬态仿真分析.将轧制力传感器的分析简化为对敏感元件的分析,建立仿真分析的模型,为接近轧机的实际工作受力情况,模态分析施加定载荷,而瞬态分析施加随时间变化的载荷.仿真结果表明,轧制力传感器的各阶振动频率均远高于轧机设备的固有频率,轧制力传感器的结构不会与轧机产生共振;敏感元件关键点的位移响应与轧制力函数载荷的变化基本一致,均没有激振现象的发生,说明敏感元件的设计符合轧机振动测试的要求.     

基于跨语言神经主题模型的汉越新闻话题发现方法

针对汉越跨语言新闻话题发现任务中汉越平行语料稀缺,训练高质量的双语词嵌入较为困难,而且新闻文本一般较长导致双语词嵌入的方法难以很好地表征文本的问题,提出一种基于跨语言神经主题模型（CL-NTM）的汉越新闻话题发现方法,利用新闻的主题信息对新闻文本进行表征,将双语语义对齐转化为双语主题对齐任务。首先,针对汉语和越南语分别训练基于变分自编码器的神经主题模型,从而得到单语的主题抽象表征;然后,利用小规模的平行语料将双语主题映射到同一语义空间;最后,使用K-means方法对双语主题表征进行聚类,从而发现新闻事件簇的话题。实验结果表明,所提方法相较于面向中英文的隐狄利克雷分配主题改进模型（ICE-LDA）在Macro-F1值与主题一致性上分别提升了4个百分点与7个百分点,可见所提方法可有效提升新闻话题的聚类效果与话题可解释性。     

跨学段地理研学活动案例分析——探究“荷韵园”农业发展

地理研学活动是培养学生核心素养的有效途径。通过地理研学活动,不仅可以锻炼学生的地理实践力,还可以培养学生的区域认知、综合思维能力以及树立正确的人地协调观。本文以探究重庆市巴南区云纂山“荷韵园”农业发展为案例进行分析。     

大内跨小边跨框架结构预应力筋优化布置方法

预应力筋的优化布置是大内跨小边跨的多跨预应力混凝土框架结构合理设计计算的关键.为满足控制截面承载力最大的需要,以往常将大跨所需预应力筋布置为连续曲线,并按水平直线延伸通过其相邻的两小跨,按这种布置方式仅使大跨内产生竖向向上的预应力等效荷载,可较好平衡大跨的竖向外荷载;而若将大跨及相邻的两小跨统一考虑,预应力筋按连续曲线布置,张拉产生的预应力等效荷载不但可有效平衡大跨的竖向外荷载而且也可平衡小跨的竖向外荷载,可以使荷载平衡得到优化实现.以一典型工程为例,分析了在相同条件下两种预应力筋布置过程中张拉引起的综合弯矩、主弯矩和次弯矩的分布和量值上差异,比较了两类布筋形式对正截面承载力计算结果的影响,验证了对大内跨小边跨框架结构统一考虑后整体上按三段连续正反抛物线预应力筋布置的合理性.     

一种宽带低功耗低噪声放大器电路设计

采用TSMC 0.18μm CMOS工艺,设计一种低功耗电容交叉耦合低噪声放大器。利用电容交叉耦合结构使电路在不损失功耗的情况下提高电路有效跨导,采用宽增强技术有效的改变电路零极点位置以拓宽电路工作带宽。仿真结果表明,该低噪声放大器工作带宽为6.8GHz,电路噪声系数为2.8dB,功耗为5.35mW,满足LNA电路的性能指标要求。     

基于MIPv6的WLAN和HeNB跨层无缝切换方案（英文）

在漫游情况下,基于3GPP标准网络架构,给出WLAN和HeNB之间一种跨层无缝切换方案。利用FMIPv6的基本思想,在第二层切换之前进行预认证处理,以减少切换的时间延迟。在切换期间,引入存储转发功能,以减少数据包的丢失。仿真分析表明,所给方案在信令开销、切换延迟和数据包丢失方面性能良好。