GE Fanuc面向小范围和OEM应用的Proficy Process Systems

9月23日,GE FanuC智能设备——GE企业解决方案集团旗下的业务之一,发布了包含250个I／O点数的新Proficy Process Systems,该系统能够应用在更小的范围和OEM领域。     

柴油机喷油正时的检查与调整

柴油机喷油器的喷油时刻必须有一定的提前量,即喷油正时。柱塞式燃油系统的供油正时是通过检查柱塞泵刚开始供油那一刻到压缩上止点时曲轴转过的角度。PT燃油系统是通过检查活塞离压缩上止点还有5.16 mm （此位置是活塞处于压缩冲程上止点前19°的位置,喷油器柱塞处于被压缩状态）时,喷油器（实际喷油过程为上止点前22.5°至上止点后18°）推杆至升高极限位置（此位置是喷油器柱 塞被完全下压,计量室内的油被完全挤尽）之间的距离。     

九点控制器在智能阀门定位器上的应用

智能阀门定位器由于具有模型简单,反应快速,控制精度高等一系列的优点,取代传统的机械式定位器已经成为一种趋势。九点控制器是一种新型的智能控制器,对被控对象无严格的限制,有很强的鲁棒性。文章把九点控制方法运用于智能阀门控制上,取得了良好的效果。     

一种改进的ICP算法在多视配准中的应用

在反求工程中,多视配准是三维数据点采集和处理中必不可少的环节,直接影响到三维数字化的整体精度和后续的模型重建工作。ICP算法在粗定位的基础上已经成为多视精确配准的一种标准方法。作者在分析ICP算法及其改进算法的基础上,进一步提出了一种改进的基于空间分割排序的ICP算法。实例证明,该算法具有良好的计算性能。     

多点数字化拉形成形性能的数值模拟分析

以鞍形曲面蒙皮件为例,对多点数字化拉形过程进行了数值模拟分析.通过模拟所得到的最佳水平预拉力与实际拉形工艺中通过经验公式确定的值相符,验证了算法的准确性.从材料、板厚、曲面形状和变形程度等方面入手分析多点数字化拉形的成形性能,结果表明:随着板料厚度减小、变形程度增大,板料起皱的趋势增大,并且不同的曲面形状及材料对板料的成形结果都有影响.同时给出了临界变形量极限图.研究结果为多点数字化拉形技术的实用化提供了重要依据.     

20000t多吊点桥式起重机平移机构的设计

1 引言 随着海上钻井平台需求的增加,制造厂为加快钻井平台的制造进度和降低制造成本,摒弃了部分平台制造好再进行对接的工艺,改为超大平台对接,对接次数的减少,缩短了制造周期,同时降低了制造成本。这时要求吊装超大平台的起重机起重量达20000t,起升高度最大可达113m,跨度为125m。该起重机主要由2个主梁、12套60t起升机构、平移机构、回转式维修起重机、电气设备等组成,见图1。     

基于PC机串口与DS18B20的单线多点温度测量

针对目前DS18B20构成的各种温度测量系统主要采用单片机来读取其温度数据,再通过单片机与计算机进行通讯存在的成本高、故障点多、稳定性相对较差的缺点,提出一种通过微机串口直接读取DS18B20温度数据的方法.文中简单介绍了DS18B20的内部结构和工作原理,结合实际使用经验详细介绍了通过微机串口直接读取DS18B20温度数据的软硬件设计.上述方法具有系统软硬件设计简单、安装方便、成本低廉、易于维护等优点,是多点温度测量系统的理想解决方案.     

高精度弹丸质偏心测试系统及其误差分析

弹丸质偏心是弹丸性能的重要设计参数,它们的准确测量对于提高产品质量、提高发射准确性是必不可少的.为了提高其测量精度和效率,详细介绍了基于三点法的弹丸质偏心测量原理、计算公式和测量设备,分析了测量误差产生的因素,提出了一座多测试平台和自动调平以及弹体自动旋转90°的设计思想.实验结果表明:这些方法极大地提高了系统的测量精度和试验效率,能够满足弹丸高精度质偏心测量的指标要求.该设备测量范围广、制造成本低,具有广泛的应用开发前景.     

心外膜电位标测信号的自动联合分析方法研究

心外膜电位标测系统是心脏电生理机制研究和临床精密诊断的重要工具,其技术难点之一是如何对标测信号进行有效分析以获取关键信息、揭示心外膜电活动规律.为此,提出具有时间依赖性的相关波形分析和波形能量分析法,结合波动图联合对标测信号进行分析;同时,提出基于瞬时波形能量分析的特征点群识别算法,以实现分析方法自动化的目标.结果显示:特征点群识别算法能够准确定位除极波穿越电极片的时间;波动图可实时、动态反映除极波的传播;具有时间依赖性的相关波形分析和波形能量分析可揭示出除极波的传播方向和路径.因而,此自动联合分析方法能够自动、准确地揭示除极波的传播规律;分析方法耗时小、抗噪能力强,适用于心外膜电位标测系统.     

一种基于特征的自适应地形模型简化方法

经研究提出了一种新的根据地形特征自适应确定误差评价函数和表面细分策略的模型简化方法.为了降低特征提取给算法带来的额外开销,建立了细节层次结构,并且提出了与层次结构相结合的特征点选择算法.根据特征点构造了与层次结构中节点相关的特征域,从而限定了特征搜索范围,提高了特征提取的效率.在此基础上建立了特征域的匹配度函数,实现了地势起伏相似区域的合并,最后根据特征域匹配情况自适应选择误差计算方法和阈值.最终达到了提高模型精度和算法效率的双重目的.文中方法在多个基准数据上均进行了实验研究,结果表明与经典层次细分方法相比,算法效率和模型精度均得到显著提高.