基于ARM9的转辙机缺口监测图像采集模块设计

转辙机是铁路上负责道岔的转换、锁闭、监督功能的电气设备,它的监测对维护列车安全运行具有重要意义。现有道岔转换设备缺口监测系统存在检测方式落后、不直观、高误警等情况。针对上述情况文中提出了一种在线视频监控自动处理系统,其中转辙机内监控系统能对缺口图像的动态实时情况进行拍照和上传;工作室终端电脑能对道岔转辙机内表示杆缺口偏移量的图像进行识别、自动监测和超值报警,并介绍了图像采集模块的设计与实现。     

平煤集团十三矿信集闭系统转辙机的改进

针对煤矿使用的ZDT-250型道岔转辙机在使用过程中易出现故障,造成电机烧毁的故障进行改造,实现了转辙机安全灵活可靠地运行,经济效益良好。     

转辙机专用径向柱塞泵的研制

针对转辙机专用径向柱塞泵的技术要求和工作特点,重点从容积效率、机械效率、可靠性方面进行了详细分析,介绍了新型径向柱塞泵的设计要点。经实验证实该泵效率高,工作可靠。     

基于1DCNN-BiLSTM组合模型的S700K转辙机故障诊断

针对S700K转辙机故障诊断有效特征提取困难,信号处理与分类算法难以联合优化的问题,提出了一维卷积神经网络(1DCNN)与双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)结合的转辙机故障诊断方法。首先,对微机监测系统采集的转辙机功率曲线进行处理;其次,通过卷积神经网络(convolution neural networks, CNN)的卷积层和池化层对处理后的数据自适应提取故障特征;再经过扁平层(Flatten)把提取的故障特征作为BiLSTM层的输入,进一步挖掘深层次的特征;最后使用Softmax函数实现智能故障诊断。以某铁路局提供的真实数据验证模型,结果显示所提模型的精确率、召回率和F₁值等评价指标分别达到98.99%、98.89%和98.89%,相较于其他经典故障诊断模型,1DCNN-BiLSTM模型在保证训练速度较快的情况下,将故障诊断的准确率至少提升了1.08%。     

S700K型电动转辙机道岔控制电路常见故障及处理对策

列车运行速度逐渐提升，S700K型电动转辙机普遍应用到实际中。本文主要探析S700K型电动转辙机道岔控制电路常见故障，及由此提出的解决对策。     

电动转辙机的道岔病害分析及解决办法

道岔转辙机部分是由两根基本轨、两根尖轨、各种连接部件及转辙机械组成。道岔转辙部分与电务设备直接相连,其养护质量、状态标准对电务设备的运用质量、安全可靠度起着关键作用。但是电务设备本身和工务病害造成的电务故障占较大比重,因此对道岔病害的解决特别重要。一、道岔＂四毫米锁闭＂的病害产生道岔＂四毫米锁闭＂病害的主要原因和解决办法：     

基于FastDTW的道岔故障智能诊断方法

道岔控制列车的行驶方向,是轨道交通系统的关键设备.文中采用ZD7型号道岔转辙机动作电流数据,提出基于快速动态时间规整算法(FastDTW)的道岔故障智能诊断方法.根据原始电流曲线特性将曲线分段处理,通过FastDTW计算待诊断电流曲线与模板电流曲线的扭曲路径距离,根据动态确定的最优阈值诊断故障.实验表明,该方法可适用于单动、双动型号道岔故障诊断问题,仅需200条道岔动作电流历史数据.该方法诊断准确率较高,时间较短,也适用于准确性、实时性要求较高的新型列控系统.     

基于A型脉冲反射式超声技术的转辙机缺陷检测研究

随着我国铁路行业的快速发展,铁道部电务系统对道岔转辙机零部件的检测要求越来越高。目前,转辙机关键部件检测主要依靠人工目视检测,存在漏检风险。因此,提出了一种基于A型脉冲反射式超声探伤技术的裂纹定量检测方法。首先,分析了金属材料力学性能,计算了道岔转辙机关键部件的临界裂纹理论长度,并以此为基础在与转辙机关键部件相同材料的试件上设计了刻槽缺陷模拟实际裂纹。然后,基于无损检测专业仿真平台CIVA建立了试件模型,采用A型脉冲反射式单晶直探头对试件进行检测,分析声场特点并选取最优探头参数。最后,搭建了实验平台,通过对A扫信号的分析处理获得了试件截面图,重构缺陷位置相对误差小于2%,验证了该方法的可行性。该检测方法具有成本低、精度高的优点,为解决转辙机关键部件的缺陷检测提供参考。