基于一维卷积神经网络的实时道岔故障诊断

针对道岔故障诊断系统实时性要求高、特征提取严重依赖于先验知识的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络（1D-CNN）的道岔实时故障诊断方法。以S700k转辙机的功率曲线为例,建立一维卷积神经网络的结构模型,该模型将特征提取与故障分类融合为一体,优化了网络参数,同时使用正则化Dropout提高模型的泛化能力,采用t-SNE可视化方法,来反映模型提取特征的有效性。仿真实验表明：卷积层和池化层对原始时域信号的自适应特征提取,能较好地捕捉信号空间维度信息,降低模型的计算量,提高模型的抗噪性能,实现了端到端的实时故障诊断,并有效地提高道岔故障实时诊断的准确率。     

转辙机功率传感器设计

为了实现对铁轨转辙机工作状态的在线监测,设计了新型的功率传感器装置.该装置基于高速、流水线结构的MCU系统,结合自带DSP内核的高精度三相电能专用芯片ATT7022,构成装置的核心部分.考虑到系统工作环境恶劣,受到干扰大的特点,采取菜市供电电源、信号采集通道以及信号输出通道进行必要的抗干扰设计,实现了高精度、低功耗、抗干扰能力强的特性.     

基于道岔转辙机动作功率曲线关联分析道岔故障

为准确掌握道岔转换设备的工作状况,及时预测其故障趋势,真正实现"状态修",提出一种基于道岔转辙机动作功率曲线关联分析道岔故障的方法.以高速铁路用S700K交流道岔转辙机典型动作功率曲线为例,从道岔转辙机典型动作功率曲线类型、道岔故障关联分析2方面,阐述基于道岔转辙机动作功率曲线关联分析道岔故障的总体思路,道岔转辙机动作功率曲线的提取、数据压缩及相关性分析.结果表明:该方法能够指导关联分析道岔故障,提高实际的道岔检修质量,减少维修成本,为实现"状态修"提供数据支撑.该方法不仅是工程可行的,而且具有良好的应用推广价值.     

电动转辙机在线监及异常了装置的研制

本文介绍了电动转辙机线监测及预报装置的工作原理特点,给出了该装置的软件、硬件组成。     

基于深度学习的转辙机故障诊断方法研究

目前,对于转辙机故障诊断的研究对象大多基于电流和功率曲线,本文针对人工判别道岔机械故障效率低的问题,提出一种基于转辙机牵引力和1DCNN-LSTM的故障诊断方法。以ZDJ9型转辙机牵引力为研究对象,融合1DCNN和LSTM对数据空间和时间上提取的能力,将特征提取和故障分类相结合,对模型的超参数进行多次试验找到最优值,给出混淆矩阵、准确率曲线、损失函数曲线,表明模型用于故障诊断的准确性,采用T-sne可视化反映模型提取特征的有效性。实验结果表明,1DCNN-LSTM模型可以有效提取原始信号时空信息,以简单结构实现端到端的故障诊断,满足现场检修转辙机的应用需求。     

铸件不规则毛坯自动调节压紧装置的设计与应用

1．问题的提出 铁路道岔装换设备ZDJ9电动转辙机中的左支架、右支架是接点座部件中灵活摆动动接点的重要零件,为了保证接点座各组成件在组装过程中顺畅,接点座部件工作状态无卡阻,摆动灵活,表示信号准确,设计图样对左支架、右支架的两个Ф16mm孔尺寸精度、形位公差要求较高。     

浅谈在信号系统中RC电路的应用

当道岔挤岔时如不及时处理容易造成设备的损坏,设计并加装相应的RC电路模块,当道岔挤岔时切断电动转辙机动作电源,从而保护电动转撤机,延长电动转辙机使用寿命。     

铁路转辙机系统中的无刷直流电机驱动器的设计

本文简要分析了当前我国铁路转辙机95％以上使用有刷直流电机现状,针对这种基于有刷电机的转辙机的安全隐患,提出采用无刷直流电机的方案,并对基于无刷直流电机方案的驱动部分进行了设计.本文选用控制技术成熟稳定,抗干扰性强的无刷电机控制专用芯片MC33035和MC33039为控制核心.分别对该驱动系统的电源接口部分、开关电源部分、功率部分、调速系统进行了设计.根据转辙机的特殊工作环境,整体设计考虑三防.将本文设计的产品与传统有刷相比做对比实验,表明本设计的产品环境适应能力更强,安全性更好,具有十分重要的工程前景.     

基于最小二乘和BP神经网络算法的转辙机测力方法探究

目前,转辙机牵引力测量多采用销式力传感器代替动作杆与道岔连接销的方法,该方法存在较大的安全隐患,只能临时测量,不能实时测量转辙机牵引力.因此以S700K为研究对象,在前人研究的基础上,提供一种能够实现实时测量转辙机牵引力的非接触式测方法.采用高精度激光位移传感器采集转辙机动作杆速度信息,运用齿轮等效杠杆法结合所测转辙机...     

一种新型直线电机驱动转辙机的设计

根据煤矿井上、下窄轨铁路道岔辙尖转辙机安全运转的需要,设计出圆筒型直线是机驱动转辙机,并介绍了工作原理及设计计算。