一种新的模糊系统建模方法研究与应用

基于聚类技术和一类模糊神经网络,提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法.通过结构辨识(原始数据聚类得到模糊规则数)和参数辨识(RBF网络优化参数)方法,构造模糊系统完善的模糊规则库.通过对丙烯腈收益率问题及函数逼近问题的仿真,说明了该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点.     

统计-模糊分析法预测16Mn钢中厚板的力学性能

根据2450二辊轧机-2450四辊轧机轧制16Mn中厚板的开轧和终轧温度、二辊轧机和四辊轧机的压下量等主要工艺参数的测定值和钢板力学性能的测定值，利用统计回归分析所得的相关数学模型结合模糊聚类分析-模糊识别分析数学模型，建立了预测中厚板屈服强度σa和抗拉强度σb的相关数学模型，结果表明，16Mn钢中厚板材的屈服强度预测值和实测值的相对误差为2．9％～7．2％，抗拉强度σb的相对误差为0．1％～6．9％。     

基于模糊聚类和最小二乘回归的罩式退火炉冷却时间预报及其应用

按照退火计划内各钢卷的钢种和厚度对退火中的冷却工艺进行分类 ,将罩式退火炉冷却时间预报的多入单出建模问题化为一组单入单出建模问题。采用模糊C均值聚类方法对退火生产数据进行处理 ,再基于得到的聚类数据点进行指数最小二乘回归。现场应用表明 ,该方法能够较为准确地实现退火炉冷却时间预报 ,满足了现场要求。     

真空精炼系统故障诊断的模糊聚类分析

大型真空冶金系统 (DVMS)的故障点多、故障现象与故障原因间对应关系复杂 ,很难从抽气机理上来精确地进行故障诊断。DVMS工艺要求能对该设备进行快速、准确的故障诊断。为此 ,介绍了一种基于模糊聚类算法的智能诊断模型。该模型具有很强的自学习、自组织能力 ,适用于大型复杂真空系统的故障诊断。以RH KTB真空冶金系统的智能故障诊断为例 ,给出了真空冶金系统模糊故障诊断的实际过程。通过分析证实了该算法对大型复杂真空冶金系统智能故障诊断的有效性     

基于广域测量的系统电压崩溃点预测

许多文章对电力系统电压崩溃问题进行了研究，其中潮流分析的方法是最常见的，大都是以Q—V曲线为基础。近些年，越来越多的人认识到电力系统电压稳定问题是一个动态问题，而电压崩溃点是可以提前预知的。随着GPS(全球定位系统)和PMU(向量测量单元)的进一步应用，广域测量技术应用范围越来越广，其用在电力系统电压崩溃点的预测也将成为必然。本文以广域测量技术为辅助手段，根据功率边缘的概念，使用电压崩溃预洲器来预洲系统中电压崩溃点的位置。     

多级工程模糊优选在土石坝溢洪道选型中的应用

针对溢洪道设计中经常遇到的方案优选问题，提出将多因素、多层次模糊优选理论引入溢洪道的设计选型工作中。对影响因素复杂、确定隶属函数主观因素较强的情况，引入因素的优先关系法来确定优选矩阵的隶属度，这样减少了确定隶属函数的人为影响，通过此优选模型利用影响溢洪道选型的主要因素对多种溢洪道设计型式进行了多级模糊综合优选决策，得到了比较理想的决策结果，为溢洪道设计选型提供了新的思路。     

多视觉线索融合的表面形状恢复和重建

介绍了一种从遮挡边缘和其它视觉信息恢复表面形状的方法，利用不同视点下的遮挡边缘序列，获取了它们所对应的表面点的三维几何坐标．并结合视差分析，对物体表面的非暴露区域进行深度(高度)计算．最终通过插值，获得表面三维模型，并用图形学的方法对表面进行了三维表达．实现真实目标建模和绘制．实验结果显示了这一研究思路的巨大潜力．     

基于WEB方式的企业物料管理软件

企业物料管理软件系统采用了WEB浏览方式，用户界面友好、操作方便、查询功能强大、查询速度迅速，并支持模糊查询，可移植性较强，对客户端的软件、硬件平台无限制，只需装有浏览器即可。     

学生工作评价体系与评价方法探讨

构建了学生工作评价体系，采用模糊综合评判的方法，对学生工作评价体系进行了综合评判，使得学生工作的评价更具科学性。     

直觉模糊代数理想和直觉模糊商代数

引入了直觉模糊代数理想和直觉模糊商代数的概念 ,讨论了它们的一些性质 ,给出了直觉模糊代数理想的刻画