视频压缩中运动估计块匹配算法研究

首先介绍了视频压缩系统，并在此基础上阐述了运动估计块匹配算法，分别介绍了块匹配的基本原理、提高运动估计效率的几个关键技术，分析了传统的基于块的运动估计块匹配算法和后来改进的匹配算法的性能，同时在分析MPEG-4特性的基础上，阐述了未来的运动估计匹配算法的发展趋势。     

数字视频监控中的运动目标检测

本文讨论分析了光流法、相邻帧差法和不变矩特征检测法检测运动目标的特点与不足,提出了基于时域和空间的运动目标检测方法.实验表明,该方法完全满足视频监控需要,既达到了很高的灵敏度,又能有效地防止脉冲噪声的干扰.     

一种基于特殊导频方案的OFDM载波频率同步

首先详细分析了在频域上时一频同步误差的影响,并对频率同步技术作了比较分析。针对一般频率跟踪算法对频偏接近±0.5子载波间距很敏感,文章提出一种新的频率同步算法,使剩余频偏接近±0.25子载波间距。最后利用比特误码率性能对频率同步算法作了评估。     

无线电基础知识讲座

19 电流产生的磁场 从微观讲,分子电流能产生磁性,从宏观上讲,导体上只要有电流流过,其周围也会产生磁场,即产生磁力线。磁力线的多少与流过导体的电流强度成正比;磁力线的方向取决与导体上的电流方向,两者的关系如图1所示。     

利用FFT实现长码的直接捕获

在卫星导航系统中,普遍采用了长码扩频信号。长码扩频信号具有很强的抗干扰和保密能力,实现长码的快速直接捕获对于导航系统的军事应用和发展卫星定位系统具有重要意义。利用FFT计算可以使多次的时域伪码相位的循环相关处理转换为频域的一批乘法处理,单次计算即可获得一批相关结果,进而可加快长码的搜索和捕获速度。通过对多种基于FFT的方法进行比较,提出了适于工程应用的实现方式,并利用实际工作环境对设计进行了实际验证,结果表明该处理方法能够实现预期的目的,可以满足工程需要。     

用于运动估计的最小化MSE滤波器设计

根据估计量的统计特性,提出了一种适用于低信噪比条件下运动估计的最小化MSE(均方误差)滤波器多尺度运动估计算法.首先,根据Cramer-Rao下界建立一个包含估计量噪声项的MSE惩罚函数.然后,最小化MSE惩罚函数设计一种用于低信噪比条件下运动估计的优化滤波器.该优化滤波器与多尺度方法相结合,使其对低信噪比条件下运动估计的精度得到了进一步提高.实验模拟表明,该方法在估计2个像素附近的噪声图像运动时,估计偏差小于0.008个像素.与传统方法相比,本文方法对低信噪比条件下的运动估计具有更高的估计精度.     

基于无味卡尔曼滤波的空对海单站无源BO-TMA

探讨了目标运动分析(TMA)问题中的递推非线性滤波问题,介绍了基于无味变换(UT)的无味卡尔曼滤波(UKF)的设计思想与具体实现,特别针对空对海单站无源只测向TMA(BO-TMA)问题,建立了问题的离散非线性滤波估计模型,设计了典型的应用场景,并应用UKF和EKF(扩展卡尔曼滤波)分初值无偏和有偏两种情况,从算法的估计值、估计方差、均方根误差(RMSE)和归一化新息平方(NIS)等方面进行了对照研究,给出了Monte Carlo仿真运行结果;表明UKF在该应用背景下是切实可行的,显示出良好的滤波一致性,具有更高的估计精度和更强的收敛特性.     

一种基于帧内图像分区的视频对象自动分割算法

视频运动对象的自动分割是实现新一代对象基视频编码标准MPEG-4的重要技术,本文提出了一种基于帧内图像分区的运动对象自动分割算法.首先以时域运动信息为依据利用高斯检验方法得到二值运动掩模图像,并建立MRF随机场模型进一步检验,然后提出了一种结合非线性变换的改进分水岭算法进行帧内图像分区,以划定对象区域与背景区域的界线,最后对时域分割和帧内分区结果进行比重运算,得到最终运动对象.针对MPEG-4标准测试序列和自采集手指视频序列的实验结果说明了算法的有效性.     

基于全局运动补偿的红外目标变换相关跟踪算法

提出了一种新的前视红外序列图像目标跟踪方法.利用基于区域分割和模板匹配的全局补偿算法进行运动估计,有效消除了运动平台中摄像机运动对跟踪性能带来的不利影响.同时,采用二元联合变换相关器进行红外目标的检测与跟踪.通过将振幅调制的功率谱转化为脉冲调制的功率谱,可以获得更清晰尖锐的相关峰,提高了算法的鲁棒性.实验结果表明,该方法是有效的和稳健的.     

线性调频步进信号雷达目标运动参数估计方法

针对目标运动对线性调频步进信号雷达成像的影响,提出一种基于时频分析的目标运动参数估计方法。对差频处理后的各簇回波信号进行快速傅里叶变换,利用变换后信号与子脉冲序列的线性调频关系,通过维格纳分布和Radon变换对目标不同时刻运动参数进行估计。结合二值数学形态学与图像边缘检测方法提高对多散射点目标运动参数估计的精度。在此基础上,针对目标可能出现的变速运动情况,利用最小二乘算法拟合整个成像时间内目标运动速度的变化,较好地实现对机动目标的运动参数估计。仿真实验验证了本文方法的有效性。