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随着地球物理勘探技术的发展,最小二乘偏移技术越来越受到重视。相对于常规偏移成像技术,最小二乘偏移能够拓宽频带,提高分辨率,在照明补偿、提高成像振幅的均衡性方面存在优势,其偏移结果更接近地下介质的反射系数。在最小二乘偏移处理中,选择合适的偏移参数对偏移结果的成像质量至关重要。由于最小二乘偏移的算法十分耗时,研究偏移参数对偏移时间的影响在实际生产中也有重要意义。首先通过模型数据和实际数据的试验,论证了当子波的频带和数据的频带一致时,最小二乘偏移的成像频带最宽,分辨率最高,并证实了使用从数据提取的子波比使用理论Ricker子波得到的剖面频带更宽,分辨率更高。然后,对比了实际陆地资料和海上资料的最小二乘偏移结果,探讨了前者效果不够理想的原因是子波空间变化剧烈。最后,通过一块实际数据的试验性处理获得了最小二乘偏移的运算时间与处理频带和数据量之间的经验关系,可为估算实际项目处理时间提供参考。 相似文献
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正PowerSight技术提升发动机运行质量John Deere动力系统部门(JDPS)推出John Deere PowerSight新技术解决方案,用于安装在OEM设备上的John Deere柴油发动机,该方案能够提供可靠的正常运行时间,以及实现非道路设备的低成本运行。John Deere PowerSight包括John Deere公司的4项技术——JDLink机器监控系统、机器健康预测、远程诊断 相似文献
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Dicom3.0标准作为目前通用的医学图像标准,最重要的特性之一在于其面向对象性,本研究依据这一重要特性,描述了如何使用面向对象的Java语言实现该标准的接口软件,从而解决了Dicom硬件设备与后继PACS处理软件的接口问题.同时,为了克服现有PACS系统的硬件瓶颈,对数据读入方式采取了优化,大大降低了CPU运行时间和内存占用空间,提高了系统的运行质量和性能. 相似文献
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针对DBN算法训练时间复杂度高,容易过拟合等问题,受模糊理论启发,提出了一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络,即FE-DBN(ensemble deep belief network with fuzzy partition and fuzzy weighting),用于处理大样本数据的分类问题。通过模糊聚类算法FCM将训练数据划分为多个子集,在各个子集上并行训练不同结构的DBN,将每个分类器的结果进行模糊加权。在人工数据集、UCI数据集上的实验结果表明,提出的FE-DBN比DBN精度均有所提升,具有更快的运行时间。 相似文献
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在VOIP类语音编解码器的实际应用中,语音质量和编解码时间是关键的性能指标.针对最近由GIPS提出的一种新的编码算法--iLBC语音编码算法,分析了它的原理以及其语音质量提高的原因.在PC上实现高性能的语音编码器的基础上提出了算法优化策略,进一步提高实时性.优化的重点是计算复杂度较大的自适应码本搜索和编码等模块.最后对优化前后的代码进行了测试比较,结果显示优化代码比未优化代码的运行时间减少了15%左右. 相似文献