基于机器学习的股票量化交易信息管理系统

针对传统信息管理系统准确性和时效性较差的问题,提出一种基于机器学习的股票量化交易系统。系统硬件部分采用Web端服务器和100Base-T广域网的网络服务器,并搭载含有数据决策功能的信息控制机制;系统软件部分利用优化数据查询代码的方式强化信息储存和管理能力,并通过朴素贝叶斯算法结合模拟假设法,建立基于股票信息特征的数据样本和代表集合,通过包含所有非负整数的集合范围,获得最小方差错误概率,确定朴素贝叶斯特征分类规则,实现对样本数据有效分类和管理。实验结果表明,测试结果可靠性较强、检测率较高、误报率较小,能够实现信息的有效管理。     

基于FPGA的NLFM信号参数化产生方法

首先介绍分段线性逼近的原理,在等分法的基础上提出了两种改良算法,并对其逼近误差进行了评估.随后阐述了基于FPGA的实现流程,分别以基于正弦和正切NLFM信号的实际脉压效果为标准对算法进行了考察.结果 表明虽然单调法在逼近误差上并无明显优势,但规避了旁瓣畸变的问题,分段数为31时已与理论脉压结果几乎一致,能够在仅消耗少量...     

生活垃圾中转站渗滤液全量化处理新工艺

通过分析我国城镇生活垃圾中转站面临的水环境污染形势和污染特征,总结了生活垃圾中转站渗滤液处理技术特点和新需求。针对传统的“厌氧+MBR+膜深度处理系统”处理工艺面临的痛点问题,提出了增加“软化混凝+污泥回流生物吸附絮凝+沉淀”预处理单元,采用“Fenton工艺单元”取代“膜深度处理单元”的优化工艺方案。该工艺方案处理过程“清洁”,不产生浓缩液等二次污染,实现了对垃圾中转站渗滤液的全量化处理,适用于我国城镇生活垃圾中转站渗滤液处理设施的新建、扩建和升级改造。     

关于精益生产与标准量化管理的认识与实践

随着改革开放的不断深入,国内一些知名企业通过不断的技术引与自主创新,拥有和掌握了大量的国内外先进技术。与此同时,由于认识上的偏颇,这些企业的管理水平却没有得到同步提升,而是一味翻版国外的管理模式,忽略了管理的地域特性,致使出现了很多“水土不服”现象,企业管理总处在一个相对“滞后”的状态。在这一背景下,吸收国外先进的管理理念,创造出适合自身特点的管理方式,增强企业的核心竞争力,已成为我们刻不容缓的任务。     

系统结构和参数辨识的一种新方法

本文在多步最小二乘辨识的基础上,提出利用跳跃逼近的方法,对系统的噪声模型参数进行剔除,从而对系统的结构和参数同时进行辨识。文中还给出一简单的判阶方法,经仿真验证表明是行之有效的。     

信息系统项目风险的量化分析与管理

前言 在信息系统项目的实施中,风险管理已经被普遍认为是避免项目失败的一种重要手段.     

基于矢量量化的数字视频压缩技术研究

数字视频作为一种重要的信息载体,其应用十分广泛。但是到目前为止,这种大数据量信号的存储和传输仍然受到硬件技术和网络技术发展现状的制约,解决这一问题最现实的方法是设计数字视频压缩算法。矢量量化作为一种十分有效的有损压缩编码技术,具有解码简单、压缩比大等特点,特别适用于电视广播等领域中一次编码多次解码的情况。对各种基于矢量量化器的视频压缩算法进行综述,分析其优缺点,并提出其未来发展研究方向。     

宽带DRFM有源欺骗干扰识别

本文针对基于数字射频存储(DRFM)转发的宽带距离-速度(RGS-VGS)同步欺骗干扰的识别问题,建立了宽带RGS-VGS干扰的量化模型,并利用干扰的量化特性提出了一种基于神经网络(BP)的干扰识别方法。宽带干扰信号经DRFM量化后,其频谱中包含一系列假谱,假谱的位置与量化位数有关,其谱宽及调频率都变大。利用干扰误差角(JSEA)衡量信号频谱间的差异程度,并作为神经网络识别的特征参数。实验结果表明,在低量化位数条件下,宽带干扰能够在较低的信噪比条件下被正确识别。     

直流马达控制及其在短波发射机调谐系统中的应用

本文简要论述了直流马达的工作原理及开关驱动技术,并分析和对比了Thales公司250（II）型发射机和大陆公司418E型发射机马达驱动和控制的工作原理。通过这种对比阐述了数字技术对马达控制技术发展的重要意义。     

用单片机实现雷达视频信号双门限检测

介绍了双门限检测的基本原理,并根据该原理得出用单片机实现双门限检测的硬件电路及程序框图.