一种递归构造的互连网络：正四面传递归网络

本文提出了一种递归的构造的，适用于基于消息传递的多计算机系统的互连网络－正四面体递归网络。在对该网络作出概述之后，讨论了该网络的通信问题。对网络的性能分析表明，该网络在一定条件下，性能较优。最后，本文还讨论了网络的软件模拟等问题。     

K-Dimensional Optimal Parallel Algorithm for the Solution of a General Class of Recurrence Equations

1IntroductionAlgorithmshavebeenproposedtosolvelinearrecurrencesinparallell1-13].Someofthemsupposeunlimitednumberofprocessorsbeingusedwhileothersuselimitednumberofprocessors.P-M.KoggeandH.S.Stoneproposedarecursivedou-blingalgorithmforthesolutionofageneraJclassofrecuxrenceequationsl1].Itisthefastestalgorithm(thetimeisO(log,N))whenthenumberofprocessingelemelltspiseqllaltoN.Howeveritisnotoptimalintermsofefficiency:itsspeedupisO(de),whileitsefficiencyisO(wt).TherecursivedoublingapproachcanPro…     

军械调运方案优化算法的设计与仿真

军械调运问题的数学模型和手工算法过去已有研究,但是当问题较为复杂时,手工算法就要花费大量时间而且准确性也难以保证。针对这一缺陷,本文在已有的数学模型和手工算法的基础上,设计了一种可以用计算机实现的基于递归的算法来寻求军械紧急调运问题的最优方案,并使用面向对象的java语言将算法实现。     

关于国内核燃料消耗的预测

本文阐述压水堆燃料消耗方面的有关问题,并针对我国核电的不同发展规模,就核燃料消耗、分离功消耗和可裂变钚燃料积累进行了预测。     

用自射线照相技术研究放射性核素在岩石和矿物上的吸附

应用自射线照相和岩相照相技术联合图象法研究了锕系元素和长寿命裂变产物在岩石和矿物上的吸附行为，直接观察到不同矿物和化学成份对核素的吸附。应用这个方法，研究了＾２３９Ｐｕ、＾２４１Ａｍ在花岗岩上的吸附，＾９０Ｔｃ在辉锑矿、锑赭石和脆硫锑铅矿上的吸附以及＾１２５Ｉ在灰硒汞矿上的吸附，得到了一些有价值的结果。     

气动人工肌肉手臂的神经网络Smith预估控制

针对含时滞d的1关节气动人工肌肉(PAM)手臂,用三层递归神经网络(RNN),建立PAM手臂包含时滞的模型(即非线性Smith预估器),并超前d步预测PAM手臂的输出角度.将此超前d步的预测值作为反馈量,与设定值相比较得到的误差作为PID控制器输入量,实现Smith预估PID控制.同时每一步都用RNN模型当前时刻的输出值与PAM手臂当前时刻实际输出值之差的平方做为RNN权值的在线调整准则对RNN预测模型的权值进行在线调整,以自适应PAM手臂的不确定性和时变性.使用Matlab通过串口和研华亚当模块对实物PAM手臂进行控制,控制效果表明所提出的Smith预估PID控制算法比常规PID控制算法的性能有显著提高,证明所提出的算法是有效的和切实可行的.     

一类具比例时滞脉冲递归神经网络的全局多项式稳定性

该文对一类具比例时滞脉冲递归神经网络给出全局多项式稳定性定义。通过引入可调参数,构造适合的Lyapunov泛函和运用线性矩阵不等式 (LMI) 的方法,对该系统的全局多项式稳定性进行讨论,得到了保证该系统全局多项式稳定的判定准则,且这些准则以LMI的形式给出的,方便应用Matlab工具箱进行验证。该文还揭示了多项式稳定性与指数稳定性之间的关系,最后通过数值算例验证了所得准则的准确性。     

金属铪的应用

1金属铪的性质自然界中没有单独的铪矿物存在,铪总是与锆共生。锆矿物中共生的铪一般仅为锆的1%￣2%,只有个别锆矿物中铪的含量可达5%。铪在自然界中不仅储量少,而且制备工艺复杂,使其成为名副其实的稀有金属。铪属高熔点难熔金属,熔点为2222℃(±30℃)。铪具有优良的加工性能,可锻压,可拉丝。但铪最为重要的特性是其核性能,热中子吸收截面很大,高达115b,是锆的近600倍,且在超热中子吸收范围内有良好的共振吸收,发生裂变反应后的每一代产物仍是铪。银-铟-镉合金在辐照后会产生半衰期很长的酌射线,而铪则无此现象,在核反应堆中使用较安全。铪…     

一种新的基于递归分解的图可达性查询算法

针对现实中许多超大规模图可达性查询的问题,提出了一种新的基于递归分解的算法,即将原图递归分解成一系列生成树和剩余图两类子图,并通过分别查询这两类子图来减少查询开销.相比于区间标记、链分解、2-hop标签和路径树等传统算法,该算法不仅空间开销更小,且时间复杂度更低.仿真实验表明,该算法对处理大规模有向图可达性问题上存储规模更小且查询效率更高.