摆式电容倾角传感器动态特性分析

在分析摆式电容倾角传感器原理及传感器力学模型的基础上,导出传感器动态特性方程和传递函数.理论分析表明,通过适当选取摆的敏感材料及阻尼介质可明显改善其动态性能,采用软件补偿算法同样可提高传感器的动态性能,减少动态误差,从而提高传感器的测量效果.Matlab仿真及实验结果证实了优化方案的可行性,从而满足实际测量对传感器的动态性能要求.     

在JAVA中用递归解决的问题解析

递归就是循环,只不过要有条件变量作为最终返回。通常需要把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量。     

基于函数划分块及置信度的反汇编优化研究

针对传统静态递归反汇编算法因无法解析间接跳转指令而导致反汇编结果不完整的问题,提出一种基于函数划分块和置信度的递归反汇编算法:以函数为划分块,对代码间隙进行多次递归扫描,获取反汇编过程中可能遗漏的重要基本块;建立置信度评估函数,以置信度为依据,剔除冲突的基本块,筛选出高置信度的基本块,用于补充和优化反汇编结果。实验证明,改进后的递归反汇编算法具有较高的反汇编精度。     

正态分布属性数据集上的Skyline查询

Skyline查询适用于多目标决策、数据挖掘等领域。以往的研究工作主要关注确定型数据集,少数针对不确定型数据集的研究处理的也多是离散型不确定数据。为此,定义属性呈连续型分布的不确定数据集,并给出一种针对该种数据集的Skyline查询算法,利用索引和分治思想解决其Skyline查询问题。实验结果表明,该算法可以在牺牲少量精度的情况下提高查询效率。     

基于层次社会组织目标的需求过程建模

将社会组织结构抽象为递归的社会组织域树,其顶层目标即为社会组织总体目标,总体目标层层分解为社会子组织域目标,从层次化的社会组织目标构建软件系统需求目标分解树,进而构建软件系统需求,并用层次着色Petri网对软件系统需求过程进行形式化建模,无缝连接社会组织目标与软件系统需求,为软件系统需求分析提出了一种自然、直观的需求过程建模方法.     

面向复杂评价模型的证据推理方法

证据推理方法针对多层结构的属性合成采用递归方式,其合成次数为评价属性树的分支结点个数,合成计算量较大.为减少计算量,文中提出一种非递归方式的合成方法,并对比两种合成方式的时间复杂度.为探究非递归方式处理各类不同置信结构分布的准确性和非线性特性,文中在三层结构的评价模型中,按照置信结构分布为和谐、准和谐和冲突分别计算综合属性的置信度和效用值,从公式推导和实验结果对比的角度分析两种合成方式的非线性特性,从相对误差的角度分析非递归方式计算结果的准确性.实验结果与算例证明文中方法的有效性.     

癫痫脑电的递归确定性分析

利用排序递归图的分析方法对癫痫脑电进行了确定性(DET)的分析,得出癫痫头皮脑电(EEG)的DET高于健康EEG。DET特征的差异性在局部导联上更明显,局部导联的DET特征可以作为癫痫疾病的自动诊断特征。通过分析发作阶段和发作间隙皮层脑电(ECoG)的DET,得出整个频带的DET差别不大,而在beta频带,发作阶段的确定性明显高于发作间隙的DET。Beta频带的DET特征可以作为癫痫发作的预测特征。研究结果为癫痫疾病的自动诊断和癫痫发作预测提供了理论依据。     

数据结构中递归算法的教学要点及方法探讨

学生对递归算法的理解和掌握程度影响着对数据结构及后续课程的学习效果,提出在数据结构课程中应补充递归思想和算法实现的教学,探讨了教学要点和教学方法,并设计合理的实验教学方案。实践证明教改后取得了良好的教学效果。     

基于微课的翻转课堂教学实践

本文以C语言程序设计课程中的递归程序教学为例,论述了基于微课开展翻转课堂教学的教学设计及实施方法。     

基于分级流水码的导航树形目录设计

本文就基于分级流水码原理和和递归算法设计动态导航树形目录作了探讨,在实际应用中,结合不同的数据库或XML文件,为应用开发提供简捷、高效的支持,使用分级流水码的结构作为导航树的实现是很有现实价值的。