递归程序结构研究

对递归程序的结构进行了较为深入的研究 ,提出了递归树的概念 ,给出了递归程序的一般结构 ,把递归分为简单链结构、树状结构、复杂链结构三种情况 ,据此 ,给出了复杂的递归问题的程序设计方法 ,根据此方法 ,可方便地写出较为复杂的递归问题的递归程序 ,从而提高设计递归程序的效率。     

工艺数据管理系统算法研究

对制造型企业中工艺数据管理系统内应用到的几个算法进行了分析．包括了树形结构的基本原理并对现有递归遍历方式存在的问题进行了分析和改进．然后,结合实际汽车制造业工程中的需要,以零件展开与回归算法、LCDV与ECDV的匹配算法和整车展开到所有零件的算法作为例子,结合树形结构的原理分析进行了算法的分析和设计．     

基于定量递归分析的校园网流量特性分析

混沌理论作为非线性理论的一个重要分支,越来越多的应用到网络流量分析中.在相空间重构的基础上,通过递归图(RP)和定量递归分析(RQA),定性和定量分析某校园网络流量的混沌特性,然后借鉴滑动窗口的概念,提出了基于混沌特征值的异常流量检测方法.     

一种分段检测器集合生成算法的研究与实现

目前大多数入侵检测算法的研究均用于提高系统检测的准确率和对非法抗原的覆盖率,缺乏对提高算法检测速度的研究。针对这一问题,提出一种新的基于否定选择的检测器生成算法,利用分段的方法,先将候选检测器集合的大小利用求解递归公式计算出来,再用求解序号随机生成检测器。实验表明,该算法的时间效率得到显著提高,并具有实际的工程应用价值。     

变路网情况下车辆路径问题建模及应用

受车辆调度中的一类现实需求启发,提出了路网结构可变情况下的车辆路径问题。探讨了路网变动对车辆路径的影响,在描述可变路网的基础上,基于路网、路径双层优化思想,建立了问题优化模型。考虑到路网变化给问题求解带来的复杂性,给出了改进遗传算法与随机递归算法相结合的求解策略。作为模型的直接应用和说明,最后的算例验证了模型和算法的合理性、有效性。     

POTwigStack:一种改进的XML小枝模式匹配算法

目前,基于小枝模式的XML查询算法是研究的热点。它们多数在寻找匹配节点的函数中采用了前序递归的算法,产生了大量不必要的"调用/返回"操作。因此,提出了POTwigStack算法,调用POgetNext函数来寻找匹配的节点,该函数采用后序递归的算法,可以有效地避免无用的"调用/返回"操作,从而使算法的效率进一步提高。     

基于自适应抽头延迟神经网络的股指预测

提出一种自适应神经网络模型对股指这一非线性时间序列进行高精度的预测.首先采用基于递归最小方差的自适应学习算法对抽头延迟神经网络模型进行训练,然后再利用删剪算法对训练好的神经网络结构进行自适应删剪,去掉隐藏层中冗余的神经元,从而获得最佳的网络拓扑结构.最后利用优化好的神经网络对股指进行预测.抽取上证指数2000年1月至2004年4月期间的1 000个日数据作为样本,仿真实验表明,该方法能够快速地实现高精度的股指预测,预测精度达到4.8994×10-5.     

γ能谱法确定CTBT国际比对样品的零时

文章介绍利用不同质量链上两种裂变产物或同一质量链上母子体裂变产物的活度比来确定CTBT国际比对样品零时的方法。通过2001至2004年度CTBT放射性核素实验室滤材样品的国际比对对方法进行了检验，零时的计算值与参考值在不确定度范围内一致。      

基于Matlab的0-1背包问题的动态规划方法求解

背包问题是经典的NP-hard组合优化问题之一,在经济管理、资源分配、投资决策、装载设计等领域有着重要的应用价值。文中用动态规划方法解决0-1背包问题,通过在Matlab6.5环境下对其算法进行测试和与其他方法对比分析,表明应用该方法可节省大量的计算时间,因而具有更高运行效率。     

核燃料的燃耗测量方法综述

介绍了非破坏性分析和破坏性分析的燃耗测量现状，论述了包括使用γ谱仪和中子探测等的多探头的乏燃料测量系统是燃耗测量的发展趋势。