武汉谋划重建自行车道路网

武汉市大力倡导“绿色出行”，提高骑自行车出行比例．并将尽快恢复重建自行车道路网，交通规划部门已着手计划编制相关规划。今年白行车免费租赁点将扩至武汉三镇中心城区总计设置800个服务点．投放2万辆自行车，2011年以前．建成完备的自行车公共服务系统．总计建设3000个服务点，投放6—8万辆自行车。     

城市交叉口交通信号控制研究的发展与展望

引言 交叉口是道路网中道路通行能力的“咽喉”，交通阻塞和事故的多发地。如日本大城市中的机动车在市中心的旅行时间约1/3发生在交叉口，美国的交通事故约有一半以上发生在交叉口。所以，对交叉口实施科学的管理和控制是交通控制工程的重要研究课题，是保障交叉口的交通安全和充分发挥交叉口的通行能力的重要措施。对交叉口实施信号控制的优点是保证安全，缺点是增加延误和停车。需要指出的是，不是所有的路口都必须采用信号灯控制，一般当交通量发展到接近停车或让路标志所能处理的能力时，才在这种路口加设交通信号控制。无信号控制交叉…     

基于道路网的连续k近邻查询算法

针对增量式监测算法(IMA)的冗余搜索问题,提出一种基于IMA改进的移动对象连续k近邻(Continuous k Nearest Neighbor, CkNN)查询处理新算法。采用增量式查询处理机制;利用距离相近的查询其查询结果大部分相同这一特性,在以查询点为中心进行网络扩展之前,首先执行一个预处理过程,分析相近的其他查询的扩展树,并重用其中的有效部分,从而避免了对道路网的盲目扩展;且在节点的网络扩展中,通过应用具有相同扩展方向的其他查询的扩展结果,不仅减少了对道路网的重复扩展,还节省了计算代价。实验结果表明,所提算法同传统算法相比较, 缩短了查询响应时间,提高了运行效率,并且适用于不同类型的k近邻查询。     

长治上党城镇群道路网络布局规划研究

针对长治上党城镇群现状道路系统存在的问题,为发展布局合理、高效、经济的城镇道路,应遵循适应性与指导性、系统性、开放性等原则。优化布局,长远规划,统筹协调,节能减排,实现长治城镇群交通和谐发展。以科学发展观为指导,坚持以人为本的理念,发展符合"国家资源型经济转型综合配套改革试验区"建设要求的一体化综合交通运输体系,彰显区域特色。     

城市道路网规划评价指标体系研究

在分析道路网各技术评价指标的基础上,从路网规模、路网结构和路网交通功能评价三个方面,构建多指标多层次的道路网规划评价指标体系.应用模糊识别原理,结合层次分析确定权重方法,建立了基于AHP的道路网规划评价多级模糊综合评价模型,并对佛山市中心组团道路网规划进行了评价.     

基于POI数据的城市功能区识别与分布特征研究

以天津市中心城区为研究对象,基于丰富的OSM道路网数据、POI大数据在精细化尺度下进行功能区识别：利用OSM道路网数据生成道路空间将天津市中心城区划分成1 960个研究单元,结合权重赋分的POI数据分析其密度分布以及功能区分布特征。研究结果表明：(1)在城市功能密度分布中,除工业功能在中心城区外围有集中分布以外,其他城市功能的分布都呈现出从中心向外围逐渐分散的特征;(2)单一功能区中,商业区和公共管理与公共服务区所占比重较大,其他4个单一功能区所占比重较小;(3)混合功能区中,以商业—公共管理与公共服务为主的混合功能区所占比重最大;(4)将功能区识别结果与高德地图对比分析,发现识别结果准确性较高。     

基于感知编组的道路网自动提取研究

在简要介绍认知心理学和感知觉理论的基础上，提出了道路模型约束下的基于感知编组的道路网自动提取策略，其特点是利用全局特征约束条件对道路段局部编组结果进行迭代重组，并使用了启发式图搜索法A^*算法来辅助道路段的曲线连接。从而弥补了局部编组的缺点，极大地提高了道路提取的可靠性。     

城市道路交通事故管理和分析信息系统

开发了一个GIS数据库来数字化存储城市交通事故数据 ,并根据事故的属性和空间特征分析这些数据 ,从而明确事故发生的原因并将城市区域按危险等级分类。在MapInfo中建立了一个样本城市的道路网 ,又进一步将收集到的 3年间的重大交通事故信息数字化后与该道路网相连接。这里采用了MapInfo和VisualBasic之间的OLE连接实现了不同格式数据间的连接。通过对交通事故数据的统计分析 ,得到了事故发生的主要原因。最后运用GIS的主题图功能显示城市中重大交通事故发生度的空间分布。     

基于最短路径的道路网络k近邻查询处理

针对基于空间道路网络的k近部查询处理,提出了分布式移动对象更新策略以有效减少服务器计算代价,利用基于内存的空间道路网络部接矩阵、最短路径矩阵结构和移动对象哈希表索引分别对道路网络无向图与移动对象进行存储管理。提出了基于最短路径度量的网络扩展搜索(SPNE)算法,以通过裁剪网络搜索空间来减少k近部查询搜索代价。实验表明,SPNE算法的性能优于传统的NE和MKNN等k近邻查询处理算法。     

基于混合遗传算法的有效路径求解

有效路径集的计算对交通分配有较大的影响，根据用户选择路径的特点以及交通限制的情况，重新定义了有效路径；并设计了基于顶点出度的混合遗传算法求解有效路径集合。算法采用正整数编码方法，编码产生时考虑了其生成概率，并采用了自适应调节算法来控制交叉、变异概率和模拟退火算法进行选择以保持群体的多样性及收敛性；算法不需要对染色体进行修补，弥补了基于优先权遗传算法计算路径时的不足。算法在解码过程中考虑了交叉口延误及交通限制情况，并利用算法的寻优迭代过程来产生有效路径的集合，采用同时解码的方式，同时对多对OD间计算有效路径，提高了计算多点对之间有效路径的效率。最后的计算实例分析表明该算法的有效性。