一种电气多参数物资编码及校验方法设计

本文提供了一种建立南网电气多参数物资一物一码体系编码思路,设计了主编码位数分配,验证了主编码容量,采用编码子系统设计多参数编码规则,并按生成顺序取值作为主编码的一部分.结合两类常见代码出错问题,根据信息论、数论和现行国标,设计了校验码权重、计算方法和校验等式,验证了校验码的有效性.结论:13位物资主编码,大类、中类...     

基于双碳目标的新型电力UPFC系统

基于双碳目标,构建一种可再生能源经由储能电池接入的新型统一潮流控制器（Unified Power Flow Controller,UPFC）系统。对新型UPFC系统进行数学建模,提出两种合理的输电调度方案：第一种方案以输送有功功率的最小成本为目标函数进行优化调度;第二种方案考虑输电线路的稳定裕度和输送有功功率的成本,通过线性权重的归一化法统一量纲后进行多目标的优化调度。最后算例仿真计算两种方案的优化调度结果,并分析各自特点。     

光纤保护通道的可靠性综合评价研究

可靠性综合评价对研究光纤保护通道有着重要作用.阐述了可靠性综合评价方法,简要描述了其基本步骤.介绍了层次分析法和模糊层次分析法的基本原理.并以某省电力光纤保护通道的2006到2007年度数据为实例,引用模糊层次分析法,建立指标模型,用Matlab软件编写仿真程序,计算指标权重,按层次进行排序,得到可靠性的综合评价结果.由综合评价结果可以看出可靠性指数的综合增长情况,并可具体看出各个指标的变动情况,从而为采取相应措施加以改善提供依据.     

基于滚动引导滤波的红外与可见光图像融合算法

针对红外与可见光图像融合时,易产生细节丢失、噪声抑制不佳等问题,本文提出了一种改进的滚动引导滤波融合算法.该算法充分利用了滚动引导滤波边缘和局部亮度保持特性,在通过均值滤波将输入图像分解为基础层与细节层的基础上,结合滚动引导滤波与高斯滤波获取输入图像的显著图,利用不同尺度参数的引导滤波对显著图优化得到权重图,将权重图作为权重分别指导基础层与细节层的融合,最后联合融合后的子图重构得到融合图像.针对3类测试数据进行的融合实验表明,与非下采样轮廓波变换、基于引导滤波、基于显著性检测的两个尺度的图像融合等经典方法相比,本文方法得到的融合图像不但从主观视觉效果上细节信息更丰富、目标对比度加强,并且在非线性相关信息熵、相位一致性等6项客观评价指标上均具有较好的效果.     

MANET中基于动态拓扑的多路径自适应流量分配算法

移动自主网络中的大多数多路径路由方案几乎没有考虑流量分配和负载均衡问题。显然,无论路径质量好坏给每条路径分配相同的负荷,会大大降低多路径路由机制的性能,最后会大幅增加网络的通信开销和节点的处理开销。围绕这些问题,提出了一个基于动态拓扑的多路径自适应动态流量分配方案,根据路径质量的权重来动态地给多条路径分配数据流量的比例。大多数情况下仅用局部的信息做路由决定,因此大大减少网络开销。在OPNET模拟平台中实现了这个协议,结果表明,该方案对于MANET网络来说的确是一个可行的方法。     

多尺度分析用于图像边缘的精确检测

图像中边缘往往存在于一个较宽的尺度范围内，边缘的定位精确性是衡量一个边缘检测算法性能的重要依据。众多算法中，引起较大关注的是M—H的二阶导数过零点检测和Canny的一阶导数最大值检测，但都存在各自的不足。本文提出将线性权重函数(LWF)作为平滑函数，并利用小波理论的多尺度分析方法，对图像边缘进行检测，其在定位精确性、噪声抑制能力方面均有较好性能。     

基于非线性加权均值的多方向广义形态滤波算法的Speckle噪声抑制

本文提出了一种新的用于散斑噪声抑制的非线性加权均值多方向广义形态滤波算法。对实际激光雷达图像处理结果表明:本文算法具备了小波阈值算法图像边缘保持好和局部统计滤波算法散斑噪声抑制能力强的优点,在算法复杂度降低的前提下具有了与F.Safa的改进算法(广义并行加权多方向形态滤波算法)相当的效果,即有效地抑制了散斑噪声,又保持了图像的几何结构。     

考虑故障权重的配电网抗灾变性评价

为了能够更直观全面地反映配电网抵御风险的能力的强弱,在原有配电网抗灾变性评价的基础上,增加考虑了不同区域故障发生的概率。采用模糊语言算子与模糊标度之间的对应关系,利用层次分析法将各个假想故障之间的二元比度关系度量统一化及数值化,以反映了各个区域发生故障的可能性。并在此基础上,将各指标加权求和后得出简洁的几个抗灾变性综合指标以反映配电网的整体抗灾变能力。文中给出了一个实例说明了所提出的综合指标与评价方法。     

基于组合规则的证据合成方法

针对传统Dempster-Shafer证据合成方法合成冲突证据时会出现相悖结论的问题,提出基于组合规则的证据合成方法。通过肯德尔等级相关系数得到证据间的相关程度,通过算法步骤顺序求解证据距离以及权重系数后,对证据进行概率重新分配,完成证据预处理过程。引入命题支持度到新的合成规则,完成再分配证据的最终合成。同时提出算法性能模型用于分析算法优劣。实例验证了算法在合成冲突证据时具有最优结果,且和推理一致,同时也可以用于常规证据合成,算法具有通用性和普适性。     

中文文本分类系统的设计与实现

文章介绍了中文文本分类系统的基本过程及其关键技术,比较和分析Rocchio、朴素贝叶斯(NB)、kNN三种文本分类算法的分类原理,提出了中文文本分类系统的结构模型,并给出了评估方法和实验结果,测试结果表明KNN算法的分类效果最佳。