基于多尺度残差双域注意力网络的乳腺动态对比度增强磁共振成像肿瘤分割方法

针对乳腺肿瘤大小形态多变、边界模糊以及前景与背景间严重类不平衡的问题,该文提出一种多尺度残差双域注意力融合网络。该网络以多尺度卷积构成的多尺度残差块作为基本搭建模块,通过提取多尺度特征和优化梯度传播通道提高其识别不同尺寸目标的能力,同时融入双域注意力单元,提高网络的边缘识别和边界保持能力。另外该文提出一种混合自适应权重损失函数改善网络优化方向,缓解正负样本极度不均衡的影响。实验结果表明,该文所提方法的平均骰子相似系数(Dice)值达到0.8063,较U形网络(UNet)提高5.3%,参数量下降73.36%,具有更优的分割性能。     

用于医学成像的碲锌镉单极型探测器的研究进展

碲锌镉(CdZnTe)半导体材料具有探测效率高、能量分辨率高和体积小重量轻的特点,是公认的最有希望成为下一代伽马射线探测装置的材料。然而,空穴俘获导致的电荷收集不完全限制了碲锌镉半导体探测器的性能。解决空穴俘获最有效的方法是单极型探测器技术。文章首先简要介绍半导体探测器中电荷收集的相关理论,然后重点阐述单极型探测器技术的实现方法,包括各种电极的结构设计原理、典型的探测器原型机介绍、性能特点及其结构设计的优缺点。最后简要展望了碲锌镉半导体探测器未来的发展方向。     

柔性坐标测量机结构参数标定的采样覆盖率研究

采用非线性最小二乘法作为柔性坐标测量机标定的优良算法,提出采样覆盖率来评定采样是否充分。转角范围和采样角度是各个关节采样覆盖率的必要求解因子,首先通过模拟实验计算各个关节转角变量对测量精度权的大小,并找出权重最大的关节1和关节2,然后对其进行实验对比,结果证明,良好的采样覆盖率会使采样更充分,测量结果更精确。     

基于气测录井资料的灰色关联法识别储集层流体性质

塔木察格盆地南贝尔凹陷构造条件复杂,孔隙类型多样,非均质性强,目标区内南屯组储集层流体性质识别难度较大,传统测井、录井图板解释结果均不理想。对储集层流体性质的准确判别,已成为南贝尔凹陷勘探、开发亟待解决的重点问题。为了探讨储集层流体性质识别的有效方法,将加权灰色关联分析应用到流体性质解释工作中。在试油证实的南贝尔凹陷南屯组储集层中,分别选出不同流体性质所对应的7项气测参数,统计高频气测参数值的平均值构建标准序列,使用待识别的储集层对应的气测参数构建比较序列,作加权灰色关联分析,得到待识别储集层与标准流体类型的关联度,根据最大隶属度原则实现待识别储集层流体性质的正确归属。其中,各气测参数权重的求取是建立在对应分析和熵函数两者严格的数学基础之上,克服了其他方法存在的不足。对南贝尔凹陷的28个待识别储集层含油气类型的实例判别分析表明,基于气测录井的加权灰色关联识别储集层流体性质模式的方法计算过程简单,正判率约为82.14%,为该地区流体识别提供了可供参考的依据。     

发动机部件CT图像特征提取与区域生长算法

针对工业计算机层析成像(CT)图像中金属伪影和噪声会干扰部件分割提取的准确性和精度问题,提出一种基于标准差权重阈值和区域生长的工业CT图像特征提取算法。采用标准差权重的二维最大类间方差和二维最小交叉熵阈值分割方法去除图像背景,利用图像的邻域均值实现多种子点区域自动选取,添加Scharr算子计算梯度改进生长准则完成对部件特征的提取。实验结果表明：该算法相对于其他区域生长法,精确率提高了9.1%,准确率最大接近1,相似性系数提高了5.3%,交并比提高了4.1%最大;该算法部件提取效果更好。     

基于机器视觉薄零件高精度测量技术的研究

为快速准确检测薄零件几何量精度,提出了一种基于机器视觉的检测方法。根据具体的视场和精度要求,完成电荷耦合元件(CCD)传感器、镜头、光源等选型与硬件系统设计。开发了软件系统,采用双三次插值法细分图像后提取亚像素边缘,变权重最小二乘法拟合出零件轮廓的圆弧和直线,自动计算零件的圆度误差,中心距尺寸误差,并判断其是否合格。通过齿轮泵中间体零件的检测结果表明,本系统能快速准确检测中高精度(IT7级)薄零件的几何量精度,满足实际应用的需求。     

局部多项式回归的图像重建改进

针对随机取样产生的低分辨率图像的分布特性,在局部多项式回归的数学模型下,利用经典核回归方法重建图像的过程中,引入与取样窗范围内随机取样像素点数目相关的权重项。改进的权重函数同时受取样窗范围的控制,更具适应性,利用可控核回归方法引入局部方向信息提高重建图像的局部结构特征。仿真结果表明,改进后的方法不仅提高了重建图像的分辨率,而且降低了重建图像的均方误差。     

基于多重核的稀疏表示分类

稀疏表示分类（SRC）及核方法在模式识别的很多问题中都得到了成功的运用.为了提高其分类精度,提出多重核稀疏表示及其分类（MKSRC）方法.提出一种快速求解稀疏系数的优化迭代方法并给出了其收敛到全局最优解的证明.对于多重核的权重给出了两种自动更新方式并进行了分析与比较.在不同的人脸图像库上的分类实验显示了所提出的多重核稀疏表示分类的优越性.     

认知无线电最优线性协作宽带频谱感知

本文提出了基于最优线性协作的宽带频谱感知方案。通过次级用户之间的协作,为认知网络的频谱感知提供分集,利用融合中心融合多个次级用户的宽带频谱感知数据来获取最优权重,并生成全局判决统计量,最终使用全局阈值完成最后的检测判决。由于所提出的两种协作宽带感知方案或需要精确地估计授权用户的信号强度和噪声方差,或感知性能不足,因而,还提出一种更易实现的方案。理论分析和仿真结果表明,本文所提出的协作感知方案可以有效地提高频谱感知性能,并且性能优于传统等增益合并方案。      

邻居预条件加速的多层快速非均匀平面波算法

采用邻居预条件加速的多层快速非均匀平面波算法求解三维导电目标的电磁散射.通过分组,将耦合划分为附近和非附近区,对于非附近区采用索末菲恒等式对格林函数展开,用修正最陡下降路径代替索末菲积分路径进行数值积分.采用内插与外推技术将复角谱序列转换成均匀实角谱序列,以便于算法的高效实施.该算法的计算复杂度与多层快速多极子相当,且更具潜在优势.为改善迭代特性,本文研究了一种邻居预条件方法,加速迭代收敛,数值结果验证了算法的准确和高效.