一种扩展的Laplace边缘检测算子

针对边缘检测的Laplace算子和改进的Laplace算子的不足,提出了一种扩展Laplace算子模板方法以及扩展模板的权重值的设置规则.该模板不仅能全面检测出图像的细节特征,也能逐次地对图像进行检测.实验结果表明该方法是有效的、可行的.     

一种NDP中间人攻击及对策

邻居发现协议（Neighbor Discovery Protoc01,NDP）作为IPv6协议的重要组成部分,取代了IPv4中的ARP协议、ICMP路由发现和ICMP重定向功能。文章主要分析了在使用CGA（cryptographically Generated Addresses）保护NDP安全情况下存在的一种新的中间人攻击,并在此基础上利用改进的CGA来防御这种中间人攻击,同时分析了这种改进的可行性及优点。     

雷达侦察装备侦察能力模型研究

根据雷达侦察装备的组成及功能,分析了雷达侦察装备的指标体系,对各种指标及相互关系进行了定量的分析研究,给出了一种雷达侦察装备侦察能力模型,并对两部典型雷达侦察装备的侦察能力进行了计算验证,可为雷达侦察装备侦察能力的分析、评估和比较提供理论依据。     

基于PDCA构建IT应急能力评估体系

基于PDCA思想,结合德尔菲法和层次分析法,从IT应急管理流程入手,构建了一套IT应急能力评估体系,覆盖应急预防、应急准备、应急响应、应急恢复四个过程。并用设备冗余和预案编制与修订指标为例,介绍了评估内容和评估标准。     

WLAN室内定位引擎NNSS—AVG算法的改进

要提供高质量的室内位置服务,必须首先获得用户在室内的准确位置。由于非视距传播、多径传播、环境变化等因素的影响,传统的GPS等定位技术并不适用于室内环境。但逐渐密集的无线局域网（wireless local area network,WLAN）为实现室内定位提供了良好的环境。本文从NNSS—AVG定位算法出发,大大的优化了其定位精度,从而适应现代人们生活的需要。     

基于最小二乘法的雷达辐射源精确识别指标权重确定方法

雷达辐射源精确识别技术通过提取辐射源个体的固有指纹特征,可以在低信噪比、电磁信号密集的复杂电磁环境中对辐射源个体进行准确、有效识别,被广泛应用于电子情报侦察中.但目前的指纹特征赋权主要依靠专家经验,缺乏客观性.运用最小二乘法优化模型,对提取的指纹特征权值进行了分析计算,提高了辐射源精确识别指标权重确定的准确性、科学性及使用价值.     

AES硬件实现的能量分析攻击仿真

首先针对高级加密标准（AES）算法的硬件实现，给出了攻击时刻的汉明能耗模型；然后在行为级进行了基于寄存器数据变化的PA攻击；进一步通过对门级电路的功耗仿真，实现了能耗曲线数据的PA攻击。     

Network selection based on multiple attribute decision making and group decision making for heterogeneous wireless networks

One of the key issues for radio resources management is network selection strategy in heterogeneous scenarios.In order to provide ubiquitous service,the paper puts forward a network selection algorithm based on multiple attribute decision making(MADM) and group decision making(GDM).Firstly,the proposed algorithm acquires attribute weights’ vectors of the subjective and objective decision makers based on MADM,and then the two attribute weights’ vectors are synthesized to be a new attribute weights’ vector by using GDM.Considering that the results of GDM should be reasonable and convincible,the criterion of consistency is adopted for judging the compatibility of group judgments.More specifically,the algorithm takes into account not only objective attributes of networks but also the preference of subscribers and traffic class.Hence it guarantees that the subscribers can not select the networks with poor performance depending on their preference.The simulation results show that the proposed algorithm can effectively reduce the handoff number and provide subscribers with satisfactory quality of service(QoS).     

一种用于遥感图像云雾处理的小波系数加权算法

依据小波变换理论分析,得出图像经多层小波变换后,低层细节系数频率高于高层细节系数,近似系数的频率最低.遥感图像景物的频率较高,云雾频率较低.提出通过选择合理的分界层数,将景物信息尽量分配到低层细节系数,云雾噪声尽量分配到高层细节系数,对低层、高层细节系数、近似系数分别给予权重,增大低层细节系数,突出景物信息,减小高层细节系数,削弱云雾噪声,依据近似系数包含云雾状态,保持或减小近似系数.同时还提出以信息熵作为分界层数和权重选择的依据.实验证明,该算法优于同态滤波和Retinex算法.     

医院HIS系统中目标处方信息筛选研究

对医院信息系统(HIS)中的目标处方信息进行筛选时,当前目标处方信息筛选方法特征选择的特征向量空间维数较多,导致筛选过程消耗的能量较高,筛选结果不准确。在医院HIS系统中提出一种目标处方信息筛选方法,对目标处方信息进行特征选择,控制目标处方信息的特征向量空间维数,降低筛选过程中的能量消耗。通过医院HIS系统的分类器,对目标处方信息的权重进行计算,提高目标处方信息筛选结果的精准度。实验结果表明,该方法对医院HIS系统中的目标处方信息进行筛选时,能量消耗较少,筛选结果较为精准,其成果对该领域的研究发展具有重要的指导意义。