基于优化粒子数和分段权值的粒子群直线电机PID整定

以工程中直线电机伺服系统为研究对象,提出一种优化粒子数量加分段式惯性权重递减的粒子群PID控制器参数优化算法。优化粒子数量的方法可降低函数调用次数,通过对近两代的全局最优值进行比较,得到的误差值如果大于设定值,认为是在初始寻优阶段,保持粒子数量,否则在最终优化阶段,减少粒子数量,所减少的粒子特征是最接近最佳粒子的粒子,以保证在欧氏距离内实现粒子的分散性。最后再结合指数衰减曲线加线性递减曲线构成的分段式惯性权重递减策略提升算法的全局寻优和局部寻优能力。经数值验证分析,该优化算法在保证遍历性的同时,在一定程度上提高了算法的运行速度和寻优精度。实验仿真结果表明,该算法对PID控制器进行参数优化,直线电机系统响应速度快,超调量小,调节时间短。     

考虑RSR法的交直流混联电网结构脆弱性研究

交直流混联电网能够在较大范围内均衡电力系统运行时的潮流,有利于提升新能源大规模接入电网的接入容量及接入范围,是现代电网发展的重要趋势。为分析交直流混联系统的结构脆弱性,避免电网大停电事故的发生,提出一种基于秩和比（RSR）法的电网结构脆弱性分析方法。首先,基于复杂网络结构特性建立脆弱性指标集,其次选用RSR法结合主、客观评价法得到节点脆弱性综合权重值,最后,为验证所提方法的有效性,以EPRI-36节点交直流混联系统为基础算例进行节点脆弱性分析,结果表明该方法具有可行性。     

正交试验法优选盐黄柏的炮制工艺

优选盐黄柏的最佳炮制加工工艺,为黄柏药材的炮制加工提供技术参考.以小檗碱、黄柏碱、醇溶性浸出物和标准汤剂出膏率为评价指标,采用正交试验法考察饮片闷润的时间,炒制的温度,炒制的时间3个因素,优选黄柏盐炙的加工炮制工艺.黄柏盐炙的最优工艺为:取净黄柏300 g,加入30 g的食盐水(盐水浓度为20％)混匀,盐水闷润1.5 ...     

基于物品综合流行性的实时推荐算法

在这个信息化时代,爆炸式增长的信息具有时效性、共享性、相对价值性的特点。为了帮助用户克服由于信息过载而带来的选择困难问题,个性化推荐应运而生。“信息老化”是信息网络发展过程中必然经历的一个过程,因此将时间因素融入到推荐算法成为必然的趋势。大多数研究时间因素的推荐算法主要集中在用户兴趣的变化或是物品近期的流行性,忽略了物品在发展过程中的综合流行性。本文以物品的综合流行性（ComPI）为研究中心,提出一种实时推荐算法。本文的主要工作有：（1）在推荐中考虑了物品在生命周期的发展阶段。（2）将时间因素加入推荐算法,建立指数型的时间权重衰减模型来合理量化时间权重。（3）将全概率模型与时间衰减模型相结合来建立物品的综合流行性模型,进而提出一种实时推荐算法,有效解决了现有算法中的“营销近视”问题。（4）将算法应用于真实数据集测试表明,本文提出的实时推荐算法具有更好的准确性、多样性和新颖性。（5）本文还研究了数据的增长特性,以及数据增长特性对于数据划分和算法性能测评的影响,提出在研究推荐算法时应该更关注具有指数增长的数据。综上所述,该算法可以有效地利用推荐系统中的时间因素来改善用户体验。此外,ComPI模型还可以帮助研究网络拓扑的演化过程,并可应用于网络相关领域。     

基于备选矢量优化的永磁同步电机系统快速预测位置控制

针对永磁同步电机系统位置预测控制的传统价值函数中位置、转速、电流权重系数难以调整,且存在遍历法下控制电压矢量选择计算效率低的问题,提出一种基于备选矢量优化的有限控制集快速预测位置控制策略。首先预测带有电流、转速和位置信息的参考电压矢量,之后转化价值函数到电压量纲以省去权重系数,并将最大电流、转速限制项统一到电压量纲来实现对电流和转速的限制;之后通过求取参考电压矢量的位置进行备选矢量的优化选择,将备选电压矢量个数由8个缩减到3个,减少计算次数。最后,通过实验研究证明所提出的控制策略具有较好的动态响应速度和运动控制精度,且无需权重系数调整、计算次数节省约45%。     

基于自注意力和位置感知图模型的会话推荐

为解决现有的会话模型方案都只基于局部会话信息而没有充分考虑全局会话信息的问题,提出一种基于自注意力和位置感知图模型的会话推荐。利用图神经网络构建会话图,利用位置感知注意力建模会话图的一阶邻居信息,引入反向位置嵌入赋予不同项目不同的权重,通过软注意机制获得局部会话表示;利用自注意力机制自适应地捕捉会话的全局依赖;将全局会话与局部会话相结合生成最终会话表示。对3个真实数据集进行实验,模型在3个数据集上P@20分别提升了1.2%、4.3%和12.9%,MRR@20分别提升了2.3%、5.4%和14.3%,验证了所提模型的有效性。     

现场名字解析系统中地理邻居发现机制研究

针对用户移动后解析服务节点切换问题,文中提出一种基于Geohash网格编码的节点地理邻居生成方法,用于新服务节点的快速发现.该方法通过把节点的地理位置转换为Geohash网格编码,借助编码规律提高近邻查询效率.实验结果表明,与kNN查询中最精确的穷举法对比,在保证地理邻居节点查全率的情况下,节点数量级为104时,算法平...     

智慧路灯系统供能方案综合评价方法研究

智慧路灯建设的不断发展,对路灯系统供能方式和供能网络提出了更高的要求,目前路灯系统的供能方式和供能网络多种多样,在实际建设中,增加了智慧路灯系统供能方案的配置难度。基于此,本文开展了智慧路灯系统供能方案综合评价方法研究。首先,综合考虑路段特征、车流量、照明时长、负荷特性等因素,提出多层级多维度综合评价指标体系,包括7个一级指标和22个二级指标。其次,综合考虑主观权重和客观权重,提出基于层次分析法—熵权法主客观组合赋权的模糊综合评价方法。最后,采用北方某城市三条道路进行案例分析,对不同场景下智慧路灯系统的供能方案提供指导,验证本文所提方法的有效性。     

基于多目标优化模型的扇叶最优分组与排列方案

衡量某种机械单片扇叶结构优劣的指标有“质量”与“转动频率”两种参数,为了合理地装配整个风扇,需要相邻组的扇叶质量差达到最小,同时相邻叶片的频率差达到最大。首先构建一个单目标优化的质量分组模型,其后引入递推型动态规划算法,使得相邻组的扇叶质量差达到最小。同时考虑转动频率的影响,再建立一个多目标优化的质量分组模型,采用动态权重线性加权法,通过对比不同权重下相邻扇叶组的最大质量差和相邻扇叶的最大频率差,发现当A目标和B目标的权重均为0.5时,该模型所给出的方案效果最佳。     

基于可射击概率约束的防空作战火力优化分配

针对防空作战火力优化分配中未考虑可射击概率影响防空作战效能的问题,提出一种基于可射击概率约束的火力分配模型.该模型综合考虑可射击概率、空袭强度、火力单元转火时间等多种因素,能够在保证满足可射击概率和联合毁伤概率阈值前提下,优先使用反应快的火力单元拦截飞临时间短的目标,并尽量减少火力资源消耗,为防空系统提供持续作战能力....