基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法

针对多阈值分割中存在的问题,提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法,即基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法.算法的优点在于不需预知图像分割级数,而能够动态地根据图像局部特性决定.实验证明该方法具有良好的适应性.     

激光对望远系统损伤的研究

本文对激光光束通过望远系统后光束的变化进行了分析，并对６倍望远镜进行了激光损伤和破坏的实验研究，实验结果表明，激光对望远系统的损伤破坏主要是热效应所致，损伤破坏的情况与激光的能量，波长，脉冲宽度和望远系统的结构有关。     

激光对CCD器件破坏时几种阈值的测量

本文简要回顾了近十年来激光CVD(LCVD)技术的发展概况及其在金属、电介质和半导体薄膜生长方面的应用情况。阐明了这种新发展起来的成膜技术不仅因其生长的低温化能够给器件带来优良的电学特性,同时也可利用其高精度的膜厚控制特性获得新结构的材料和器件。作者还对该技术的广泛的应用前景予以展望和肯定。     

体验优雅

此案原本是分开且完全独立的2套单位，两边都有一个将近100平方米的大露台，让屋主可以欣赏户外秀丽的景致。设计师充分利用此点重新演绎，把整个大空间分割成绝对的公共区域和私密区域。     

多层前馈网络在图象分割中的应用

本文提出用多层前馈网络进行基于边缘信息的图象分割，讨论了学习样本的提取步骤和网络学习的速度改进方法，实验表明，用多层前馈网络进行图象分割能获得良好的结果。     

双光子Jaynes－Cummings模型的亚泊松光子统计特性研究

本文利用量子电动力学理论和缀饰原于方法，对双光子Ｊａｍｅｓ－Ｃｕｍｍｉｎｇｓ模型中单模激光场的稳态亚泊松光子统计性质进行了系统研究。结果表明：激光上能级相对泵浦参量Ｘａ具有一个确定的阈值Ｘａｔ；当Ｘａ＞Ｘａｔ时，光场呈现亚泊松光子统计；而当Ｘａ＞＞Ｘａｔ时，光场将呈现出深度且完全恒定的亚泊松光子统计。     

双相位共轭镜的工作条件参数分析

本文讨论了纯扩散机制的光折变晶体用作单作用区的双相位共轭镜（ＤＰＣＭ）时的阈值耦合强度和允许的输入光强比范围，并与双作用区的情况进行比较后，给出了在输入光强比远离１的条件下，双相位共轭镜的正常工作的条件参数。     

基于层代表速率特性多元差异的分层组播策略研究

分层组播技术是目前解决多媒体实时数据在异构网络中传输的重要解决方案。文章通过聚类分析用户网速特性,完成分层组播的层次划分。恒速优先原则确保选择合适的层代表,而引入层代表单轮选择机制,合理设置速率下降阈值,使层代表更加具有稳定性。该算法简单,不会造成过多的网络反馈负担,降低接收速率发生震荡的可能,保证了接收速率的平滑性。