金属线材单晶化方法与设备

单晶制备技术是西安工业大学一个重要研究方向。1994年已在单晶金属线材的制备技术方面在国内率先展开研究。早期阶段开发出单晶连铸技术,理论上解决了固液界面形状位置的控制等关键性问题,近3年内获得国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、国防“十五”项目等多项基金项目资助。     

我国城市转型的四重制约与“六化”方向

上海市规划委员会特聘专家周建军教授在2011年第8期的《规划师》上发表题为《转型期中国城市发展转型特征与方向》的文章,认为在全球化背景下,中国城市正进入一个总体转型的历史阶段,即从传统资源型转向资本型,从传统行政功能型转向经济功能型,从传统政府管理型转向市场服务型。     

我国发展低碳经济浅议

首先,需要确定中国现阶段经济发展处于工业化、城市化进程以及这个经济发展阶段的经济增长和能源需求的规律性特征。与发达国家相同的是,中国必然经历城市化进程,这一进程中具有高能源消费、高排放的特征;与发达国家不同的是,中国城市化进程面临着气候变化、粮食安全、能源稀缺等诸多挑战。国际金融危机会影响中国短期经济增长,然而,中国经济还将保持较高增长,城市化进程将不可阻挡地向前推进,能源需求也将保持较高的增长。     

钢绞线（丝）网-聚合砂浆加固混凝土梁的变形计算

钢绞线(丝)网-聚合砂浆加固技术是一项新型加固工艺,具有耐火、耐腐蚀、耐老化等优点.在以往试验研究的基础上,采用换算截面法计算加固梁的等效刚度,推导出加固梁正常使用阶段在集中荷载作用下跨中挠度的计算公式,并通过46根加固梁的80组试验数据对其验证,吻合良好,结果可为实际工程加固设计提供参考,同时也为进一步研究加固梁的力学性能建立理论基础.     

浅谈我国产业结构发展问题与调整途径

本文通过对产业结构发展的阶段和特点出发,总结了我国产业结构调整过程中存在的问题,并对产业结构调整的未来发展趋势进行分析,旨为中国当代经济结构的调整提供理论指导。     

教学设计在大学英语教学中的运用

大学英语是大学的一门基本课程,学生通过对大学英语的学习,能够大幅度提高学教学设计在大学英语教学中的运用生的英语运用能力,所以必须要提高大学英语教学质量。科学的教学设计能够有效的提高大学英语教育的教学质量。所以我们可以通过合理的教学设计,来提高大学英语教学的效率和质量,大幅度的提高学生英语应用能力。本文主要对现今大学英语教学中存在的一些问题进行简要探究,并且随后给出解决这些问题的措施,希望能够大学英语教学提供一定的帮助。     

问题引导自主探究，体验图像加工魅力--《我的海宝我做主》教学设计

教育科学出版社《信息技术基础》教材第五章第三节图像信息的采集与加工内容,重点为图像信息的采集与加工,而难点为图像的加工。学好本节内容,能够使学生对多媒体技术的处理方法和特点有更深的理解和认识,为以后的学习提供一个良好的开端。由于这部分知识较零散,但课时有限。因此,以往教学中,教师一般只用1～2课时的时间,大多直接使用教材案例,缺少阶梯型的细化任务。那么,在图像加工教学中不自觉地就陷入以工具软件体系为线索的“技术学习”,缺少人文精神的渗透,与新课程理念倡导的教学方式有一定差距。图像信息的加工内容实践性强,强调通过体验和感悟图像加工处理的操作与应用,渗透了多媒体技术处理的过程和方法,是培养学生的信息素养和正确的信息应用意识的好机会。     

基于多演化阶段插值方法的滑坡预测研究

使用位移-时间曲线分析及预测滑坡形变趋势时,监测误差和数据录入会影响精度,而恰当的插值方法能提高滑坡位移预测值的准确性。从传统全局分段插值法和滑坡预测经典模型的研究背景出发,充分考虑典型滑坡不同演化阶段对插值效果的影响,将实际位移曲线按实际演化阶段划分为插值算法参数各异的敏感区间,利用多级别阶数的拉格朗日插值法完善滑坡多演化阶段的位移数值填充过程,然后对白家包滑坡的累积位移-时间曲线进行基于实际运动学变化情况的插值,最后通过指数平滑短期预测方法对比验证了该算法对于阶跃型滑坡的预测精度。结果表明,分段插值的方法误差更低,形成的位移预测值更精确,相较于传统方法更具有优势。     

基于超网络的集成工艺决策与调度问题研究

针对多工艺产品的加工路线决策与车间调度方案不能同步制定的问题,在制造车间数字化背景下,提出集成车间不同要素信息的特征—工序—机器—工人的超网络结构,建立基于超网络的加工路线决策与车间调度模型,设计一种集成工艺决策与车间调度的两阶段混合遗传算法求解模型。在工艺决策阶段,设计特征—工序双层矩阵编码染色体保持加工路线的多样性,并在遗传算法的执行过程中使用变邻域搜索方法增强算法的局部搜索能力;在车间调度阶段,采用NSGA-Ⅱ算法优化调度模型,将得到的调度方案多目标值返回至工艺决策阶段用于加工路线的适应度评价。最后通过仿真实验验证了该算法的可行性与有效性。     

基于FCM-ARIMA的多阶段退化设备寿命预测研究

针对多阶段退化设备工作过程的退化特性,通过分析总结多阶段退化设备模型的研究进展,分析了多阶段退化设备寿命预测的特点和准确性影响因素,基于上述工作,提出了一种FCM-ARIMA的拐点估计与寿命预测方法,将FCM与ARIMA相结合,首先通过FCM估计设备退化状态的拐点,将退化状态划分成不同的阶段,之后由ARIMA对设备监测数据进行基于拐点分段的寿命预测,并通过实例与未进行拐点估计的方法相比较,结果表明,使用所提出的方法,有效提高了寿命预测的准确度.