一种基于MMAS的具有奖罚机制的分组蚁群算法

蚁群算法是由意大利学者M.Dorigo等人提出,近几年迅速发展起来,并得到广泛应用的一种模拟进化的优化类算法.然而蚁群算法和其他进化算法一样存在搜索速度慢、易陷入局部最优的缺点.为了克服上述的不足,在MMAS基础上提出一种具有奖罚机制的分组蚁群算法,即在MMAS基础上对蚂蚁进行分组,利用蚂蚁组之间合作和组内蚂蚁相遇合作思想,并引入奖罚机制对信息素更新.实验数据表明改进后的算法避免了停滞陷入局部最优的现象且加快了搜索速度,最优解也较优.     

基于Agent的分布仿真平台原型系统设计与实现

基于Agent的分布仿真是基于Agent的建模与仿真ABMS(Agent-Based Modeling and Simulation)研究的重要组成部分。在提出的基于Agent的分布仿真软件框架和通信系统设计与实现的基础上,利用Java语言和面向对象的方法设计实现了一个基于Agent的分布仿真平台原型系统ADSimE。介绍了该分布式仿真平台的主要实现细节,给出了全系统的主要Agent类的UML设计,重点阐述了保守策略仿真Agent类和乐观策略仿真Agent类的设计、处理流程以及KQML消息解析的实现细节。最后以闭合排队网络为例,说明了怎样在该环境下进行基于Agent的分布仿真应用的开发。     

基于网格的安全信息访问控制研究

现有的网格安全体系GSI主要是通过公钥体系及建立在其上的分布式信任模型来建立与维护虚拟组织内部的安全策略空间.然而,GSI中对可移动进程的支持并不理想.基于此,研究了如何维持在策略空间穿越中的安全信息的完整性与有效性,提出了基于安全信息的动态访问控制算法.通过资源提供者自行设置的算法计算出对操作的许可程度,增强了移动进程的灵活性和网络安全设施的可用性以及支持力度.     

精细积分在时滞车辆悬架最优控制中的应用

针对车辆悬架系统中状态和输入存在时滞的最优控制问题,结合科茨求积分和线性插值的精细积分法,将系统的状态方程引入到Hamilton体系下进行研究.依据最优滤波问题和带有时滞的观测器的双重准则,将时滞问题转换成非时滞问题,从而在全状态下对其方程进行精细积分求解.对带有时滞的114车辆悬架模型进行数值仿真,并与经典的数值算法进行比较分析.仿真结果表明,该方法具有很高的计算精确度和稳定性,并为车辆悬架系统的动力学分析提供了新的方法和手段.     

改进的基于R树的空问连接代价模型

针对Yannis Theodoridis等人提出的空间连接代价模型存在比较理想化的限制条件--假设数据均匀分布,缓冲策略使用简单的缺点,利用划分子空间并抽样获取非均匀数据实际密度的策略,提出了优先保存查询集合树的最新访问路径的有效中问节点的缓冲区算法,给出了改进后的评估公式.实验结果表明,改进后的模型比原模型提高了评估的精确度.     

基于网络带宽差异的数据网格动态复制策略

依据目前数据网格技术发展的现状,对数据网格网络带宽的分布状况与数据网格系统工作效率之间的关系进行了研究,提出一种集群网格拓扑结构,并结合BHR复制策略,设计出HRS复制策略.采用OptorSim试验平台对HRS算法进行了模拟,试验结果表明,HRS策略和其它复制策略相比在总作业执行时间上有明显提高.     

iSCSI协议性能分析与优化

随着企业级的数据呈指教增长,传统的集中式存储方案巳无法满已其存储需求,而基于iSCSI协议的IP存储技术在构建异构存储网络方面具有其它数据访问协议无法比拟的优势.分析了影响iSCSI协议工作效率的主要因素,通过采用并行计算技术改进其校验算法来提高校验速度,设计新的数据缓存策略以缩短命令响应时间,从而有效地提高了系统的响应速度,减少了资源消耗.     

多数据项广播调度策略

多数据项广播是移动计算环境中一种重要的数据访问方式.为减少用户的平均访问时间和响应最多事务请求,提出了一种新的多数据项广播调度策略.调度策略分为两个阶段,第一阶段根据各事务包含的数据项数目和对重复申请数据项的处理选择事务请求;第二阶段对已选择的事务请求用QEM算法进行调度.实验结果表明,它比现有的QEM算法有更高事务调度成功率和更短的平均访问时间.     

基于双向NAT和智能DNS内网服务器安全快速访问策略

校园内网服务器的访问通过教育网链路进行,公网用户的访问速度慢.通过双向NAT策略将公网用户的请求IP封包进行有效转换,将此IP包的公网源地址和目的地址转换为内网源地址和目的地址,并避开边界路由器内网口策略路由,实现通过公网链路进行路由选路;智能DNS对公网用户和教育网用户针对同一域名分别解析各自所在网络的IP地址,保证公网用户通过公网链路访问内网服务器.实验结果表明,公网用户的访问速度明显提高.     

一类不稳定时滞过程的最优控制

本文对控制能量存在约束条件下一类不稳定时滞过程的最优控制问题进行了探讨. 首先基于不稳定过程的互质分解, 由敏感度函数和控制敏感度函数定义了一个包含跟踪误差和控制能量在内的性能指标, 然后应用谱分解最小化该性能指标, 从而为一类不稳定时滞过程导出了一种最优的控制器设计方法, 可使系统在控制能量存在约束时获得最优的控制性能. 仿真研究进一步说明了该方法的有效性.