液剂视频序列中运动异物的模糊自适应分割

运动异物的正确分割是实现液剂自动检测的关键.提出一种基于帧差图空间方差和方差梯度的液剂异物模糊自适应阈值分割算法.首先将4帧序列图像差分得到的2幅帧差图分为5×5的图像块,计算2幅帧差图对应图像块间的方差和方差梯度,并以两者的乘积构成新特征图;然后使用自适应阈值对新特征图进行运动异物分割和提取.为使阈值能够跟随图像块灰度变化,阈值的调整采用模糊推理依据方差和方差梯度变化自适应实现.实验及实际测试结果表明,该算法能够满足低对比度和局部光照变化的液剂异物实时检测要求,是一种实用有效的图像分割算法.     

你的硬解谁做主?

小菜:老板,我想看高清大片,听说有个什么硬解,我的CPU不好挺适合我的。现在啥显卡能硬解啊?JS(偷笑):你看你,老外了吧。现在是块显卡就能硬解,既然你主要看电影,不如把CPU也升级了吧。我这有G35+E5200的套装,还没一块显卡贵呢。     

DIY 不到50元超强散热底座!

现在的本本性能越来越强,高清播放、玩游戏,即便就算是上网,也是有负荷地工作着。双核+独显用的时间一长,底部就感觉特别热,放在腿上简直就是受罪。再看看系统温度,老天!显卡核心90多度,这还不煮鸡蛋了?     

一种基于DOM的Web文档主题划分方法

主题划分是多主题文档自动摘要中的一个重要问题,提出了一种以网页结构为指导,利用页面对应DOM树中节点的自然分割功能以及相邻边界节点语义相似度的比较进行网页主题划分的方法.实验结果表明该方法具有较高的划分准确率,在此基础上抽取的网页摘要可显著增加文摘内容对原文的覆盖率、有效解决Web文档摘要分布不平衡问题.     

一种基于支持向量机的模糊施肥预测方法研究

提出了一种利用支持向量机(SVM)学习算法提取模糊规则进而实现施肥预测的方法.对于农业施肥中常用的正交实验法,由于其数据均衡分散使得曲线拟合的回归预测方法效果不佳.提出了一种利用SVM学习样本数据,再利用隶属度来提取模糊规则,通过阈值和可信度来控制规则的激活和准确性的预测方法,这一方法不仅避免了回归预测所产生的误差,并且模糊规则更具有实际意义,从而大大提高了知识获取的能力.     

莫尔斯报务信号的检测和识别

目前莫尔斯报务信号的接收译码主要采用人工值守方式,长期工作在这种环境下会给收报员的心理和生理带来很大的影响,研究能够部分取代人的信号自动检测与识别方法十分必要。基于短时傅立叶变换的特性,在时频域上对莫尔斯信号进行特征捕捉,并对捕捉到的莫尔斯信号采用模糊c均值聚类算法(FCM)实现种类识别,以区分莫尔斯信号的点、划和间隔。实验表明,该算法具有较好的识别效果,在莫尔斯报务的自动识别上具有一定的实用价值。     

基于新型协调量化容差关系的不完备数据填补方法

提出一种基于新型协调量化容差关系的不完备数据补齐算法。首先求出属性值不完备对象的容差类,结合属性的重要度,将容差类里面的对象容差关系量化,再根据决策规则独立原则,在尽可能保持系统协调性的前提下对缺失属性值进行补齐。大量实验证明了本算法的有效性。     

一种基于数据连续性的聚类方法

为了解决数据遗漏问题,根据类内样品点均匀分布的性质提出了一种新的聚类方法,即：先从样品集中获得蕴含式类,然后通过支持度获得标准类,最后通过隶属度标识类内成员的强弱程度。该方法仅对类内样品点均匀分布性敏感,不需要预先设置包括类核坐标、类间距离阈值等先验参数,对非凸性类也能有效分类。同时,实验表明该方法是一个具有较高性能的聚类方法。     

一种识别相似重复记录的模糊匹配方法

针对多数据源集成中存在的相似重复记录的问题,提出了一种基于用户兴趣度分组的模糊匹配识别方法。首先通过用户兴趣度方法来计算属性的权值,然后按照数据分组思想,选择权值大的属性将数据集分割成不相交的小数据集,最后在各小数据集中用模糊匹配算法进行相似重复记录的识别,为了提高识别效率,可选择余下权值大的属性进行多次分组和识别。理论和实践表明,该方法有较高的识别效率,能有效解决数据集成中相似重复记录的识别问题。     

基于虚拟仪器的PCR芯片智能温控系统开发

采用检测电路与加热电路分时交替工作的方式,利用精密恒流源以电阻值测温度值.采用基于模糊切换的Bang-Bang控制、自适应模糊控制、微分先行PID控制相结合的分段复合控制策略,应用虚拟仪器技术,开发了PCR芯片智能温度控制系统.实验结果表明,此温度控制系统可对被控对象进行精确有效的控制,充分满足了使用要求.