遗传算法的多样性和收敛性

系统分析了遗传算法多种选择操作。采用正交优化和随机产生初始解相结合选择方法，保证初始解多样性和均匀性。具体分析了选择操作常用的4种方法，并改进了轮盘赌法。结合一个多峰函数给出了其试验结果。仿真试验表明能够对函数进行全局寻优，并给出了不同方法对应的收敛速率。     

虚拟输入队列与队列管理算法的公平性

提出了具有不同接入带宽用户共享上行链路时的公平性问题——基于用户的公平性，根据队列管理算法(如早期随机检测和队尾丢弃等)在这种应用场合的公平性缺陷中引入了虚拟输入队列的概念——在路由器的上行输出接口上为每一个输入接口维护一个逻辑队列，以逻辑队列为主体应用队列管理算法。对虚拟输入队列的结构和实现进行了详细描述，并给出了针对虚拟输入队列的调度算法。仿真结果表明，在队列管理策略上引入虚拟输入队列，不仅能够达到原有的拥塞控制效果，解决基于流的公平性问题，同时能够提供较好的基于用户的公平性。     

基于人类听觉的伪随机序列的信息隐藏技术

提出了一种在话音传递中，蒙蔽人类听觉的信息隐藏模型。给出了数字音频信号中信息隐藏的伪随机序列生成算法。利用此算法对隐蔽信息先加密，再对数字音频信号进行分段处理，并选出部分段做离散余弦变换(DCT)，最后依据人类的听觉系统选择DCT域中高频系数进行量化完成加密的隐蔽信息嵌入。实验结果表明，在提高鲁棒性的同时，还大大增加了安全性，就是在外界发现数字音频含有隐藏信息的情况下，在不知道密钥的情况下，还是很难提取隐蔽信息。     

伪随机序列中本原多项式生成算法

伪随机序列在现代通信技术中有着非常重要的作用，其技术关键是实现本原多项式。该文根据本原多项式的定义和相关代数理论，给出了寻找本原多项式的通用算法和计算机实现方法，并通过验，证明了算法的正确性。     

混合动态系统SPN的可达性分析

根据混合动态系统SPN(StochasticPetriNets)模型的运行规则,给出了几种典型结构(串行结构、并行结构、冲突结构)中变迁的可激发以及可激发成功概率的计算方法,在此基础上,计算出托肯沿几种基本路径(简单串行路径、简单并行路径、简单Fork/Join路径)从起始库所到达终止库所的可达概率,同时从宏观状态的角度构建了该SPN模型的状态可达树,通过可达树可以判断状态间的可达性并计算可达概率。     

基于两级算法的对偶控制

考虑具有未知参数的随机系统的最优控制问题.采用包含新息方差指数项的损失函数优化系统的性能.新的损失函数由两部分组成:第一部分反映了对输出的调节作用;第二部分反映了辩识系统中未知参数应尽可能多地收集系统信息的需求.提出了一种两级优化算法.该算法首先把不可分问题转化为可分的两目标优化问题,再从两目标优化的非劣解集中挑出原问题的最优解.该控制律易于实施且具有对偶特点.仿真结果表明本文所得的控制律的有效性.     

以可存品与非可存品为消费对象的最优投资消费决策

传统的投资消费决策问题考虑的消费对象局限于单一的非可存品或者单一的可存品 .而且假定银行的贷款利率等于存款利率 .本文假定银行的贷款利率大于存款利率 ,并且投资者的消费对象为包含可存品与非可存品的组合 .可存品的价格假设服从几何布朗运动 ,它的折旧率假定为一个常值 .应用随机控制方法 ,得到等弹性效用函数情形下的最优投资消费策略的显式表达     

二进制信号传输中随机共振与线性方法的比较

利用随机共振的主动降噪的非线性动力学行为，提出了一种应用随机共振进行二进制信号传输方法，对该方法的合理性作了分析和证明，并就方法的性能与常规的线性方法进行了比较，设计了仿真试验，结果表明，低信噪比传输时，随机共振方法具有明显的优越性。本文的结论不仅扩大了随机共振的应用领域，而且为突破线性方法的极限提供了可能的途径。     

时延网络化控制系统的H2/H∞混合控制

针对存在多步随机传输时延的网络化控制系统模型 ,研究了其随机稳定性及H₂/H_∞混合控制问题 .在一定的系统通信控制模式下 ,网络传输时延可以建模为一个马尔可夫随机过程 ,通过增广系统状态的方法将原系统转化为一个具有随机跳变系数的离散系统 ,同时通过建立随机跳变Lyapunov函数 ,构建了满足系统随机稳定的H_∞次优和H₂/H_∞混合控制状态反馈控制器 .该控制器可通过求解一组耦合的矩阵不等式而得 .     

互联网环境下基于预测控制的闭环控制方法

针对基于互联网的控制系统中，网络数据传输普遍存在随机时延、数据时序颠倒和数据丢失而难以实现闭环实时控制的问题，提出一种基于预测控制思想的闭环实时控制方法．该方法通过对采样数据附加时间标志，选择和利用当前时刻所能得到的最新输出测量值进行在线校正，并在互联网上实现预测控制策略．在模型准确或模型失配情况下，控制效果与无网络传输环节时接近．仿真结果表明了该方法的有效性．