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31.
水文水资源及水环境分析的若干进展 总被引:4,自引:0,他引:4
李祚泳 《四川大学学报(工程科学版)》2002,34(2):1-4
简要评述了近十年来随机集,模糊集、灰色系统、混沌理论,子波分析、物元可拓集、神经网络、遗传算法和投影寻踪等多种新理论和新技术应用于水文资源及水环境领域研究了得的若干成果,并指出其中一些理论在水文水资源及水环境分析中的应用方面存在的问题以及需要在实施践中不断改进,发展和完善的方向。 相似文献
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33.
在多径分量数确定的前提下,MIMO-OFDM系统采用传统的基于导频辅助和盲信道估计算法能获得较好性能。实际无线环境中,多径分量数目与幅度都是时变的,则传统信道估计方法不再适用。该文采用随机集理论建模MIMO-OFDM系统信道多径分量数的变化和MIMO信道。基于此模型提出了集中粒子空间重采样方法(CRS),在保留大概率粒子抽样样本的同时主动抛弃小概率抽样样本,以获得更为准确的真实样本逼近。并提出了基于集中重采样Rao-Blackwellised粒子滤波的信道估计方法(RBPFC)。仿真结果表明:所提出的RBPFC方法信道估计性能最好,基本Rao-Blackwellised粒子滤波方法次之但优于基本粒子滤波算法,卡尔曼滤波的信道估计方法性能最差。 相似文献
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针对复杂电磁环境下的多目标关联计算量大、准确率低的问题,提出了一种基于随机集概率假设密度(PHD)的多目标多传感器关联算法。该方法首先采用高斯混合PHD(GMPHD)对多传感器的量测信息进行滤波,再对滤波结果做最近邻数据关联处理,从而得到多目标航迹。杂波环境下的仿真实验表明,该方法在保证滤波精度的同时,能够有效降低运算量,提高数据关联的准确度。 相似文献
35.
本文在我们以前的工作--文献[1,2]的基础上,首先定义了动态 机集、构造了它的生成集;然后定义了模糊随机过程,引进了F样本过程的概念,并且用可能性大于零的那些F样本过程定义了模糊随机过程的a·f·m·s微积分;在此基础上,提出了非齐次项是模糊随机过程的微分方程的实用解法。本文的理论为进一步建立动态模糊随机响应分析(包括模糊了随机振动)的一般理论奠定了基础。 相似文献
36.
变精度方法对噪声数据具有良好的抗干扰能力,随机集映射本质上给出了一个具有良好性质的邻域关系,两者相结合能应对更广泛背景的应用需求。从随机集出发研究实值信息系统的变精度粗糙集模型问题,定义了以概率测度为基础的变精度粗糙集近似算子,并讨论这种模型的相关性质。同时也讨论了实值信息系统的变精度粗糙集模型的合成问题。结果有助于研究复杂系统的知识和信息数据处理的粗糙集模型的构造问题。 相似文献
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38.
基于对Vague(或Fuzzy)概念的一种新的认知,使用随机集和概率论,引入了论域表达式及其适当测度的概念。进一步地,通过引入同Vague谓词命题及其他们真的概率(简称概率真度)的概念,提出了一种新的非经典命题逻辑,称为同Vague谓词命题的概率逻辑,并提供了其逻辑规律。其逻辑规律表明它与经典逻辑具有优良的和谐性。比较了同Vague谓词命题的概率逻辑与模糊逻辑的长处与不足。 相似文献
39.
移动认知网络多主用户(Primary User, PU)信号检测问题是当前认知无线电领域面临的主要问题之一.文中提出将随机集(Random Sets, RS)引入移动认知网络的频谱感知过程中, 构建多主用户运动模型及观测模型, 通过粒子概率假设密度滤波(Particle Probability Hypothesis Density Filter, P-PHDF)算法实现对主用户数量及主用户状态(位置、速度、使用频率、信号接收角度)的实时检测.较传统感知方法, 基于随机集的频谱感知方法不仅能准确跟踪检测活跃主用户的数目, 同时还能跟踪检测出主用户的具体位置、使用频率及信号接收角度等信息.仿真结果表明,在移动环境下文中提出的多主用户实时感知方法的检测性能良好, 并且能有效地抵抗杂波等的干扰, 实现了多维移动认知网络中对检测区域内主用户数量及状态的实时检测跟踪. 相似文献
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