天气敏感型神经网络在电网短期负荷预测中的应用

针对运城地区电网易受气象影响的特点，应用了一种具有天气敏感性的基于快速反应BP算法的神经网络预测模型，模型中合理地考虑了影响负荷变化的气温和降水量等主要气象因素，使其能够适应天气的变化。对运城地区的实际负荷进行预测，结果较好地满足了现场要求．从而验证了该模型和算法的有效性。     

节假日和极端天气电力负荷特征的萃取模型

负荷预测是电力系统的一个传统研究问题,通常情况下,相近日期的负荷曲线有较强的相似性,然而在特殊节假日和极端气象条件下,负荷的预测具有较强的不确定性。提出了一种节假日和极端天气条件下的电力负荷特征萃取模型,对传统遗传算法的编码机制和遗传操作进行了重新规定。以黑龙江省电网公司的历史负荷数据和气象数据为基础,从中萃取节假日和极端天气对负荷影响的相关规则,并通过实践证明了这些规则的可行性。     

计及统一潮流控制器的电力系统双层协调弹性调度

极端天气造成的故障会引发潮流转移,触发连锁故障,从而增加了大规模停电事故发生的概率。高比例电力电子设备接入电网的趋势增加了电网调度的灵活性。因此,提出计及统一潮流控制器的电力系统双层协调弹性调度策略。采用随机场景生成的方法模拟极端天气事件;通过潮流熵定量描述极端天气下潮流分布的不均衡性,以表征发生连锁故障的风险;将弹性调度代价最低和潮流熵最低分别作为上下层模型的目标函数,同时基于统一潮流控制器的调节潮流特性,构建双层弹性调度模型;基于KKT条件和对偶原则,将原双层调度模型转化为单层混合整数线性优化模型进行求解,并通过装有统一潮流控制器的IEEE 39和IEEE118节点系统进行算例仿真,验证了所提模型在降低大规模停电事故概率和提升系统弹性方面的有效性。     

轴角编码单元在CINRAD/SA雷达中的应用

介绍了我国新一代天气雷达CINRAD／SA天线伺服系统轴角编码单元的主要功能以及逻辑电路结构,分析了旋变激磁信号发生器、旋转变压器、RDC模数变换模块、PLD可编程逻辑器等关键部件的具体功能。进一步深入剖析了轴角编码单元如何利用粗、精码合成与纠错程序控制策略实现雷达天线的高精度控制。最后,总结分析了其在新一代天气雷达工程中的实际应用效果,证明轴角编码单元的工作性能充分达到了预期的技术指标。旨在为各级气象雷达技术保障人员提供CINRAD／SA雷达伺服系统维护和研究方面的参考。     

电力系统短期可靠性评估综述

短期可靠性评估是监测、量度、预测电力系统短期运行风险的有效工具.电力市场化改革、大规模风电接入与极端天气变化严重影响了电力系统短期可靠性水平.针对短期可靠性评估元件模型、评估框架与指标体系三个方面内容进行了论述.综述了输电线路、发电机以及净负荷的短期可靠性模型,并在输电线路模型中重点考虑了天气状况影响、可靠性的模糊表征、计及暂态稳定性的影响等.总结了三类可靠性评估特征与短期可靠性分析过程,考虑了短期可靠性安全性分析、连锁反应事故防范以及特殊保护方案制定.从系统状态、影响程度等多个角度对短期可靠性指标体系进行了归纳分析.进一步指出短期可靠性评估未来的研究重点及方向.     

计及恶劣天气因素的复杂电网连锁故障事故链模型

恶劣天气条件下电网各元件发生故障的机率明显增加,加大了电网恶性事故发生的概率。通过电网自组织临界态的演化与事故链各环节发展的对比,指出事故链可以作为表征电网自组织临界态进程的有效工具。在传统电网事故链模型基础之上,基于自组织临界理论,建立计及恶劣天气因素的复杂电网连锁故障事故链模型及其仿真算法,以事故链的形式仿真电网自临界状态演化进程中潜在的连锁故障传播途径,为运行方式制订人员甄别恶劣天气下电网危险环节提供重要依据。对河南电网的实例分析,证明了所提出模型的有效性和可行性。     

中国气象局气象探测中心气象雷达室

中国气象局气象探测中心气象雷达室,通过利用全国新一代天气雷达,即三维GIS系统,展示了天气雷达组网信息,其包括：①全国158部雷达站点布局;②雷达业务探测范围及雷达地形信息,实现多仰角探测的动态模拟;③地表地形数据、区域探测范围叠加及三维展示。     

极端天气下基于时间卷积神经网络的新能源出力评估策略

新能源高渗透率背景下,极端天气造成的出力骤降对电力系统安全运行构成严重挑战,准确评估极端天气下的新能源出力深度是制定电力系统运行方式的重要依据。本文提出一种基于改进的深度时间卷积神经网络(deep temporal convolutional network,DeepTCN)的新能源出力评估方法。通过设计具有动态输入权重的时间卷积神经网络架构,准确量化估计了极端天气对新能源出力的影响,从而为制定极端天气下的电力系统运行方式提供风险程度信息。基于实际电力系统新能源出力数据集的算例结果表明,与常规的时序预测方法相比,所提方法的标准化均方根误差、对称平均绝对百分比误差和平均绝对标度误差3个指标分别最高可提升1.2,0.1和0.22。所提方法能够实现对极端天气下新能源出力的更精准评估。     

14研究所的天气雷达在全国新一代天气雷达网的建设中正发挥重大作用

我国是个气象灾害多发的国家，除了台风暴雨、洪涝干旱等大范围重大灾害外，局地强暴雨、雷暴大风等中小尺度的灾害性天气往往造成山洪暴发、泥石流肆虐，对百姓生命财产安全造成极大威胁和伤害，每年的经济损失达上千亿元人民币。从1998年开始启动的我国新一代天气雷达网的建设是我国气象事业现代化的一项跨世纪工程。建成后的新一代天气雷达网将显著改善我国天气预报能力和水平，尤其在监测预警突发性灾害天气和洪水预报中将产生巨大的社会效益和经济效益。     

极寒天气下偏振膜在电视演播室中的使用

本文介绍了第十三届全国冬季运动会的电视转播工作中,笔者在执行灯光保障任务时遇到的涉及偏振膜在演播室中使用的问题及相关解决方案,分步介绍了玻璃对偏振膜的影响、偏振膜工作原理、在现场演播室粘贴偏振膜的方法、温差过大带来的问题及克服办法。