液-液水力旋流器内轻相浓度场的非稳态模拟

为了更好地掌握液-液水力旋流器内油水流动和分离特性与结构的关系,采用计算流体力学的有限体积法(FVM),对其轻相分离过程进行了非稳态的数值计算,得到了轻相(油)在旋流器内的逐渐分离、聚积和运移的过程,分析发现,大锥段和小锥段的分离效果明显,尤其在小锥段的中心区轻相(油)聚积的浓度最高。因此,对大锥段和小锥段优化设计是提高旋流器分离效率的最重要的方面之一,可以进一步研究锥段的过渡型式,如采用高次曲线。     

非确定性Monad

纯函数式语言缺乏处理非确定性的功能，本文给出了一个非确定性Ｍｏｎａｄ，用此Ｍｏｎａｄ在纯函数式语言中描述了非确定性进程网，证明了一些有用的代数性质。     

一种基于快速排序的快速多目标遗传算法

多目标遗传算法的一个重要步骤就是构造非支配集,本文提出了一种基于快速排序的非支配集构造方法,提高了非支配集构造效率,并且在Deb提出的NSGAⅡ的基础上,改进了其种群构造策略,设计了一类新的多目标遗传算法。实验表明,这种方法比NSGAⅡ具有更快的收敛速度且保持了良好的分布性。     

一类非最小相位系统的智能控制

针对具有右半复平面零点的非最小相位系统,设计了一种模糊PID控制器,并且用伪并行遗传算法对其参数进行寻优.仿真结果表明,本文设计的基于遗传算法的模糊PID控制器对于具有右半复平面零点非最小相位系统具有很好的跟踪性,能够同时减小负调、超调,缩短上升时间.     

大数据管理技术研究综述

大数据具有规模大、深度大、宽度大、处理时间短、硬件系统普通化、软件系统开源化等特点。传统关系型数据库在对大数据进行操作时,系统性能严重下降。因此,大数据管理技术研究成为当前研究热点。分别从并行数据库,面向大数据处理的MapReduce模型,NoSQL与数据库技术的对比以及MapReduce与数据库技术相结合四个方面,对国内外的研究发展状况进行分析和评述,最后展望了未来大数据研究发展方向。     

非接触式IC卡漏洞利用及防范方法

随着非接触式IC卡使用的范围不断扩大,非接触式IC卡的种类也越来越多,本文按照非接触式IC卡的分类进行了安全测试,总结了目前市场上出现的非接触式IC卡的优势和存在的安全风险,并且提出解决安全问题的策略。     

基于网络化管理的报警主机系统设计

设计了一种高性价比的报警主机系统,该系统引入虚拟键盘和控制台PC机,实现了对接入以太网的报警主机系统的网络化控制.详细介绍了该系统硬件软件的实现方案,提出了报警主机与虚拟键盘的通信协议以及采用非完全TCP/IP协议栈时的网络故障恢复机制.实践表明,该系统运行稳定,具有较强的抗网络干扰能力,达到了网络化管理报警主机系统的设计目标.     

基于离散时间距的在线可重构任务调度算法

任务调度是影响动态可重构系统性能的重要因素.针对现有预约算法中由于维护预约资源逻辑单元信息而带来系统额外开销大、任务调度自私性等问题,提出一种基于离散时间距的非预约调度算法.算法的特点在于通过任务紧迫度和时间距信息能够动态更新任务优先级和设置任务的启动时间,从而有效避免了复杂的系统开销和任务调度的自私性.实验表明,该算法能提高任务的调度成功率,而运行时间开销没有明显增加.     

一种软件构件的非功能属性量化评价方法

针对软件构件的非功能属性因具有模糊性而难以量化评价的问题,提出了一种群决策多指标模糊评价方法。该方法通过分析构件的非功能属性的分层度量指标,将层次分析法应用于指标的权重计算以减少人为因素的干扰,利用群决策获取模糊评价矩阵,给出指标语气算子的对应数值以便真实和贴切地反映评价意图;引入模糊集重心概念,把以模糊数表示的综合评价结果转换为明晰数,以利于构件的选择与排序。最后,给出了应用实例,验证了方法的有效性。     

非均匀三次B样条曲线插值的Jacobi-PIA算法

为了求解非均匀三次B样条曲线插值问题,基于解线性方程组的Jacobi迭代方法提出一种渐进迭代插值算法——Jacobi-PIA算法.该算法以待插值点为初始控制多边形得到第0层的三次B样条曲线,递归地求得插值给定点集的三次B样条曲线;在每个迭代过程中,定义待插值点与第k层的三次B样条曲线上对应点的差向量乘以该点对应的B样条系数的倒数为偏移向量,第k层的控制顶点加上对应的偏移向量得到第k+1层的三次B样条曲线的控制顶点.由于Jacobi-PIA算法在更新控制顶点时减少了一个减法运算,因而运算量更少.理论分析表明该算法是收敛的.数值算例结果表明,Jacobi-PIA算法的收敛速度优于经典的渐进迭代插值算法,与最优权因子对应的带权渐进迭代插值算法基本相同.