基于加权支持向量机的凸轮升程误差拟合方法

针对凸轮磨削加工过程中存在局部升程误差严重超差的问题,提出了加权支持向量机的凸轮升程误差补偿方法。首先根据圆率的符号判断凸轮升程误差值是否连续,然后建立了不连续点与相邻点之间夹角与加权值的关系。通过加权支持向量机对凸轮升程误差值进行拟合。然后将原始凸轮升程值减去经拟合后的凸轮升程误差值,获得新的凸轮升程值。再根据圆率自动调整加权值的系数,使凸轮升程值光滑点数最大,即获得最优的凸轮升程值。对上述算法进行仿真和编程,经YTM8336-16数控凸轮轴磨床进行磨削验证。实验表明,凸轮升程误差由原来的±0.059 mm降至±0.011 mm,表面粗糙度由Ra0.32μm降至Ra0.25μm,获得良好的效果。     

基于单反射模型的混合定位算法研究

针对现有定位算法抗非视距能力弱、且对移动台求解时往往需要一个比较精确初始解的问题,利用移动台和散射体的几何位置关系,基于单次反射圆模型提出了一种抑制非视距误差的波达时间/波达角混合定位算法。定位过程中将散射体视为虚拟基站,根据最大散射半径确定移动台的可能位置范围,在该范围内搜寻所有满足约束条件的位置点,对这些点使用加权平均处理方式以提高定位精度,最后结果即为移动台估计位置。计算机仿真表明了算法的有效性。。     

基于LS-DYNA的橡皮碰击弹非致命效应仿真研究

为解决橡皮碰击弹对人体的非致命效应不确定的问题,依据防暴动能弹的致伤判据来确定橡皮碰击弹的基本尺寸,从理论和仿真实验的角度分析橡皮碰击弹的安全性及可靠性。采用八节点六面体单元SOLID164来模拟橡皮碰击弹和皮肤模型,橡皮碰击弹和皮肤的材料选用*MAT—PLASTIC—KINEMATIC,利用有限元软件LS-DYNA对人体的打击效果进行仿真。结果表明,橡皮碰击弹打击皮肤后由圆柱状体变为均匀的圆饼状并在相互接触的表面形成最大的应力分布;橡皮碰击弹以80m/s的初速作用于皮肤时,弹体在1ms内形变作用明显而且比动能未超过12.0J/cm2,皮肤表层未发生破裂和穿透现象且作用效果好。由此可知,橡皮碰击弹在对人体打击时安全性高、打击准确、作用效果明显,是一种安全有效的弹种。     

基于非均匀分簇的无线传感器网络路由协议

在无线传感器网络中,分簇技术是一种有效延长网络生命周期的方法;但是这种多跳的网络模型,如果节点均匀分布并且簇的大小相等,则靠近基站的簇头由于要中继更多的数据,则会导致能量空洞现象;因此提出一种非均匀分簇方法来缓解能量空洞问题;首先,通过节点的剩余能量、到基站的距离以及邻居节点数量来选择簇头;簇一旦形成之后,通过单跳和多跳的混合机制将数据发送到基站;实验结果表明,此协议能有效地延长网络的生命周期,均衡网络能耗,有效延缓能量空洞的形成速度。     

多光谱掌脉和掌纹离焦图像融合方法

非接触条件下单模态手部图像纹理信息有限,不利于识别。本文提出利用同一装置在多光谱下分时快速获取掌纹和掌脉图像。通过掌纹图像在静脉图像中进行掌纹主线增强处理,达到增加纹理信息、改善识别效果的目的。控制掌纹、掌脉两幅图像获取间隔小于0.1s,忽略手掌细微空间移位,对获取的掌纹图像进行感兴趣区域(Region of interest,ROI)提取,并利用掌纹ROI坐标参数进行静脉图像的ROI提取。然后对两个ROI区域进行预处理,通过多层小波分解得到的掌纹高频信息快速定位掌纹主线。最后根据掌纹主线归一化后的高频分量,进行掌纹和掌脉小波系数的融合,最终得到在静脉纹理图像中增强掌纹主线纹理的融合图像。实验结果表明,融合后的图像中在保持静脉纹理信息原有状态下,掌纹主线纹理信息明显增加,识别效果得到改善。     

基于簇头分级的改进非均匀分簇算法

针对无线传感器网络非均匀成簇路由中频繁的簇头轮换带来的簇内以及簇间广播开销对传感器网络生存周期的缩短,提出了一种基于簇头分级的改进的非均匀成簇算法（CHCI）,利用簇内节点能量构建了节点的分级模型,将节点分为主要簇头（PCH）,次要簇头（SCH）及簇内成员节点（CM）,为PCH设置了重选因子。结合二次规划问题为SCH选择了最佳中继路径降低节点能耗,延长PCH的重选时间。仿真结果表明,CHCI算法比经典LEACH算法以及非均匀成簇的EEUC算法,延长了网络的生存时间。     

基于元胞自动机的多车道机非混合道路交通流

车辆的行驶受到本车道以及邻近车道前后邻近车辆的影响,在城市交通中机非混合对车辆行走的影响尤为复杂。通过研究路段上机非混合通行交通流的本质特性,综合考虑非机动车对机动车换道规则及加减速规则的"摩擦"和"阻滞"干扰影响,建立描述路段混合通行道路交通流的元胞自动机(CA)模型,从不同的机非混合比例下道路交通流的流量、速度变化情况,流量与车辆到达率关系,交通流相位相变等方面仿真模拟混合交通流的机非干扰机理。     

健康小卫士——护牙套传感器

美国加州大学圣地亚哥分校(University of California,San Diego)的工程技术人员,最新设计了一款智能护牙套,能监测唾液内的多项健康指针,并将数据无线传输到移动设备中.该种护牙套传感器能以非侵入性的方式,连续监测病患、运动员甚至士兵的乳酸、皮质醇、尿酸等指标,评估健康情况、体能与压力程度.目前研究人员将焦点锁定在尿酸的检测,此指标与糖尿病、痛风等疾病相关.     

非均匀热传递下传感网络节点选择改进算法

在非均匀热传递网络通信效率优化的研究中,由于非均匀热传递环境下的传感网络中的节点的能力消耗过程具有较强的随机性和动态性特征,使得节点能量消耗出现不规则发散问题.传统的传感网络节点选择以既定节点能量分布为前提,没有考虑温度造成的节点不规则能耗造成的能量下降问题,使得节点选择过程存在弊端.提出了一种自适应模糊差分和自适应粒子群的传感网络节点选择改进算法,分析非均匀热环境下传感网络通信原理,得到非均匀热传递下传感网络节点能量特征,依据节点的能量特征,自适应完成非均匀热传感网络簇首的选择,采用Logistics模糊映射对节点进行改进分区处理,获取最佳网络节点分区,将模糊扰动量融入最佳节点分区中,采用自适应粒子群算法对无线传感网络最佳分区节点的最优位置进行运算,获取无线传感网络最佳能量节点的最优位置,实现网络节点覆盖改进.仿真结果说明,所提算法可在非均匀热传递环境下实现传感网络节点节点的改进,具有较高的收敛效率.     

非接触式掌脉图像的点集操作定位法

非接触式手掌静脉采集系统中存在诸多干扰因素影响感兴趣区域定位的准确性.为了克服干扰,提高认证性能,将“点集操作”引入掌脉图像的预处理中,直接实现针对区域的分析和处理.通过对分割手掌区域点集进行平移、交、并运算,获取手掌指根区域,即指根点集.然后根据约束条件对指根点集元素进行筛选,得到四个指根点的准确位置.根据指根点建立相应坐标系,动态定位感兴趣区域.实验对比证明,上述方法具有更优的抗干扰能力和定位准确性.