一种基于语义及统计分析的Deep Web实体识别机制

分析了常见的实体识别方法,提出了一种基于语义及统计分析的实体识别机制(deep Web entity identification mechanism based on semantics and statistical analysis,简称SS-EIM),能够有效解决Deep Web数据集成中数据纠错、消重及整合等问题.SS-EIM主要由文本匹配模型、语义分析模型和分组统计模型组成,采用文本粗略匹配、表象关联关系获取以及分组统计分析的三段式逐步求精策略,基于文本特征、语义信息及约束规则来不断精化识别结果;根据可获取的有限的实例信息,采用静态分析、动态协调相结合的自适应知识维护策略,构建和完善表象关联知识库,以适应Web数据的动态性并保证表象关联知识的完备性.通过实验验证了SS-EIM中所采用的关键技术的可行性和有效性.     

面向短文本的命名实体识别

针对短文本命名实体识别这项紧缺任务,提出了一种面向短文本的快速有效的命名实体识别方法。该方法主要分成三步：第一步,针对短文本表达不规范特性对命名实体识别的干扰,采取去干扰字符,化繁为简等规范化操作。第二步,针对短文本语意不完整特性,提出用HMM（隐马尔可夫模型）以词性做观察值进行初步命名实体识别。第三步,据初步识别结果,构建拼音同指关系库来识别潜在实体。在由8464篇短文本构成的测试集上运行的实验表明,该方法能较好地进行短文本命名实体识别。     

真实体验 电池冻冻更持久？

网络中一直流传着这么一个说法：无论是手机、笔记本电脑（以下简称“本本”）、掌上游戏机还是PDA中的锂电池,在它伴你多年阳寿将尽的时候,只要把它放进冰箱的冷冻室中,让冰箱对电池施展一通冰冻魔法,就能让电池返老还童,回复大部分的储电能力。问题是,这个传言靠谱吗？     

基于多模型融合的人名翻译系统

该文提出了一种基于加权有限状态转化器(WFST)的多模型融合人名翻译框架。该框架以两个基于字符的转换模型和两个基于发音的转换模型为核心,通过加权有限状态转换器将多模型进行融合实现对人名的翻译。与单个模型相比,该文提出的方法的优势在于通过从各种信息源得到的数据价值的最大化。实验结果表明,基于多模型融合方法的人名翻译的错误率比单一模型的人名翻译的错误率降低了7.14%。     

一种增强电子商务协议安全性的形式化分析方法

本文用半规则实体代表参与协议并为其利益驱动协议的实体,基于此设想给出一种在串空间模型中的形式化方法。引入Hash和Diffie-Hellman Exchange的案例,在模型中加入半规则串和半规则节点。最后,找到一种对因特网密钥交换(IKE)协议的攻击。     

融合服务战略推动英国电信开启亚太市场之门

英国电信是第一个吹响转型号角的传统电信公司,也是第一家提出做“综合信息服务提供商”的运营商。目前它已经牢固确立了其作为网络IT解决方案提供商的核心定位。在全球经济危机蔓延,金融风暴影响实体经济的当下,作为经济结构中承担基础性架构角色的电信行业面临前所未有的挑战与机遇。英国电信（BT）清醒的认识到了这一点,借助IT与网络、数据与通讯融合的趋势浪潮,英国电信正在开启亚太市场的大门。     

百看不如一试 网上虚拟试用

现在,大家都喜欢网购,大到电器,小到鞋袜,都可以在网上淘得。不过,在网上购物与本地实体商店购物还存在着很大的差别,其中最明显的一项就是无法试一试。虽然这样,但可以绕道试试这些想要购买的宝贝,打破以前网购只能看的尴尬现实。     

现场仪表：本土化之战全面打响

2008年第四季度．对于所有的自动化供应商来说,市场冬天的来临远比天气变冷来的更快更猛烈．很多供应商经历了进入中国市场后的第一个寒冬。工业品原材料价格的暴跌让这场席卷全球的金融危机迅速染指实体经济．电力需求的负增长无疑是工业不景气的直接写照。然而在这样的经济寒冬中．中国的现场仪表市场确悄然拉开了外资巨头本土化战争的序幕。     

万千图书，尽在一纸中

Geek都是爱读书的,可如今我们看的几乎都是电子书。不是说电子书不好,可和实体书相比,始终觉得它还差了点什么。没错,它差的就是那份手感,因为书除了用来阅读之外,还能当作随身武器,没事时把书卷起来对着朋友敲、劈、点、刺一番,感觉爽极了。现在好了,英国的Plastic Logic公司推出了一款彪悍的电子书阅读器,它不仅能阅读各种格式的电子文档,外形也像极了实体书（长宽基本和一张A4纸差不多,     

工程图学课中的能力培养与实体建模技术

论述了工程图学引入"融入式"教学的必要性,提出在工程图学课程体系中融入实体建模技术的基本思路.