外啮合齿轮泵立体CAD系统研究

为解决现行“微机＋AutoCAD”的齿轮泵开发模式,综合齿轮泵的研究现状,开发了基于UG平台的齿轮泵CAD虚拟实体设计应用软件,利用该软件可以方便地对外啮合齿轮泵进行快速的智能化、虚拟化、系列化的产品开发,对于加快齿轮泵的技术革新、提高企业产品的变型开发能力具有现实意义。     

摆线齿轮泵内转子参数化设计

利用Pro/E提供的高级编程语言,成功地实现了适用于摆线齿轮泵中复杂实体-内转子的参数化自动实体建模.设计人员只需输入摆线内转子的尺寸参数,就可迅速地生成所需的三维实体模型.对摆线齿轮泵设计效率和精度的提高、后续的数控加工及工程分析有重要的实用价值.     

注塑成形流动模拟技术的新进展——从中面流到双面流再到实体流

1.概述 注塑成形流动模拟技术旨在预测塑料熔体流经流道、浇口并填充模具型腔的过程,计算浇注系统及模具型腔的压力场、温度场、速度场、剪切应变速率场和剪切应力场的分布,并将分析结果以图表、等值线图和真实感图的方式直观地反映在计算     

基于领域词典与CRF双层标注的中文电子病历实体识别

医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务。针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点以及标注语料难以获取的现状,提出了一种基于领域词典和条件随机场（CRF）的双层标注模型。该模型通过对外部资源的统计分析构建医疗领域词典,再结合条件随机场,进行了两次不同粒度的标注,将领域词典识别的准确性和机器学习的自动性融为一体,从中文电子病历文本中识别出疾病、症状、药品、操作四类医疗实体。该模型在测试数据中的宏精确率为96.7%、宏召回率为97.7%、宏F1值为97.2%。同时对比分析了采用注意力机制的深度神经网络的识别效果,因受到领域数据集大小的限制,在该测试数据集中后者表现不佳。实验结果表明了该双层标注模型对中文医疗实体识别的高效性。      

基于创客教育的高职院校“嵌入式微控制器的认识与应用”课程建设研究

文章阐述了"嵌入式微控制器的认识与应用"课程存在的问题,提出了以创客教育"实体作品"理念引领的课程设计总体方案。从课程内容及标准建设、线上+线下教学资源建设、教学模式实施几个方面阐述了以创客教育理念引领的本门课程建设的具体实施途径。通过智能小车实体作品进行技能强化和技术提升训练,提升学生的创新创业能力和竞争力。     

融合语言特征的抽象式中文摘要模型

为了解决传统抽象式摘要模型生成的中文摘要难以保存原文本语义信息的问题,提出了一种融合语言特征的抽象式中文摘要模型。模型中添加了拼接层,将词性、命名实体、词汇位置、TF-IDF等特征拼接到词向量上,使输入模型的词向量包含更多的维度的语义信息来确定关键实体。结合指针机制有选择地复制原文中的关键词到摘要中,从而提高生成的摘要的语义相关性。使用LCSTS新闻数据集进行实验,取得了高于基线模型的ROUGE得分。分析表明本模型能够生成语义相关度较高的中文摘要。     

云环境下基于签密的异构跨域身份认证方案

针对现有交互频繁的密码体制之间不能实现不同密码体制安全高效的跨域认证（公共密钥基础设施（PKI）↔无证书公钥密码体制（CLC））的问题,提出了一种云环境下基于签密的异构跨域身份认证的方法。该方法重新构建了异构系统跨域身份认证模型,设计了用户（U）与云服务提供商（CSP）两个不同的密码体制PKI↔CLC,去除所属域管理中心的跨域认证计算,引入了第三方云间认证中心（CA）来完成U和CSP的交互信息认证,采用签密算法对不同安全域内的U签密,完成了异构系统的双向实体跨域身份认证并降低了U的计算开销。实验结果表明,与匿名认证、代理重签名方法相比,所提跨域认证的效率分别提高了53.5%和23.2%。该方法实现了不同密码体制U身份的合法性、真实性、安全性,具有抵抗重放攻击、替换攻击和中间人攻击的功能。     

基于改进seq2seq模型的英汉翻译研究

目前机器翻译主要对印欧语系进行优化与评测,很少有对中文进行优化的,而且机器翻译领域效果最好的基于注意力机制的神经机器翻译模型-seq2seq模型也没有考虑到不同语言间语法的变换。提出一种优化的英汉翻译模型,使用不同的文本预处理和嵌入层参数初始化方法,并改进seq2seq模型结构,在编码器和解码器之间添加一层用于语法变化的转换层。通过预处理,能缩减翻译模型的参数规模和训练时间20%,且翻译性能提高0.4 BLEU。使用转换层的seq2seq模型在翻译性能上提升0.7～1.0 BLEU。实验表明,在规模大小不同的语料英汉翻译任务中,该模型与现有的基于注意力机制的seq2seq主流模型相比,训练时长一致,性能提高了1～2 BLEU。