适用于识别指定颜色的色调过滤视图

为便于快速识别RGB图像中的红、绿、蓝或黄颜色,提出一种用像素的色调和色调可信度定量地评估像素对于指定颜色的隶属度的方法和彩色图像的色调过滤视图的定义,推导出直接由图像的R、G、B色彩分量计算指定颜色的色调过滤视图的公式。实验结果表明,用色调过滤视图来识别图像中指定的颜色具有较好的效果,并且受拍摄光照条件的影响较小。     

优质纤巧设计 尼康COOLPIX S2600

2011年12月14日,尼隶COOLPIXS2600正式发布。该机型较前一代机型在诸多方面均有所提升,影像品质更加优良。尼康COOLPIX S2600外形设计奢华精致,机身超薄只有19.5mm,是5倍变焦的同类产品中最小巧精致的机型。且共有     

一种改进的自适应图像颜色迁移算法

颜色迁移是图像处理中一个重要的研究课题,它要解决问题是:基于图像A和图像B,合成一幅新的图像B,使其具有A的颜色和B的形状;提出了一种改进的自适应图像颜色迁移算法,它可以更好地利用图像的局部信息,并在算法中引入了正交化分析,进一步减少了颜色空间各通道间的相关性,实现对图像A和图像B的图像颜色最优的迁移过程。     

基于机器视觉的口服液智能灯检系统的研究

针对中药口服液的检测,本文设计了一种智能灯检系统。使用帧差法、自适应阈值分割、图像去噪和求重心偏移来识别出杂质,并用踢瓶装置将不合格产品踢除。本设计方案已在国内某些知名医药企业进行了试用,结果表明机器稳定性好、精度高、速度快。     

高斯颜色模型在瓷片图像分类中的应用

由于RGB颜色空间不能很好贴近人的视觉感知,同时也缺少对空间结构的描述,因此采用兼顾颜色信息和空间信息的高斯颜色模型以获取更全面的特征,提出了一种基于高斯颜色模型和多尺度滤波器组的彩色纹理图像分类法,用于瓷器碎片图像的分类。首先将原始图像的RGB颜色空间转换到高斯颜色模型;再用正规化多尺度LM滤波器组对高斯颜色模型的3个通道构造滤波图像,并借助主成分分析寻找主特征图,接着选取各通道的最大高斯拉普拉斯和最大高斯响应图像,与特征图联合构成特征图像组用以进行参数提取;最后以支持向量机作为分类器进行学习和分类。实验结果表明,与基于灰度的、基于RGB模型的和基于RGB_bior 4.4小波的方法相比,本文方法具有更好的分类结果,其中在Outex纹理图像库上获得的分类准确率为96.7%,在瓷片图像集上获得的分类准确率为94.2%。此方法可推广应用到其他彩色纹理分类任务。     

双车道公路下坡弯道路段货车偏移行为仿真研究

为了研究货车在下坡弯道路段的偏移行为,采用驾驶模拟仿真的方法,采集了货车在不同坡度、不同半径、不同转向条件下的行车轨迹数据,分析了横向偏移的形态及分布规律。结果表明:相同半径、相同坡度、不同转向条件下,货车横向偏移的主方向、累计偏移方向均相反;最大偏移量随着曲线半径的减小而增大;半径和转向一定的条件下,坡度对偏移的均值和波动性影响不明显;最大偏移量服从正态分布。这些结论可作为安全设计的重要参考依据。     

呋塞米溶液颜色的研究

目的:建立了对呋塞米溶液颜色研究的不同方法,并进行对比研究。方法:在药典方法的基础上,采用目视比色法和分光光度法分别研究呋塞米的溶液颜色,并对检测结果进行对比分析。结果:比色法和分光光度法的测定结果基本一致;呋塞米经过强光照射,其溶液颜色会显著加深。结论:分光光度法可以更精准的评价出呋塞米的溶液颜色变化,为药物的质量控制提供了有效的数据支持。     

一种新颖的低层视觉特征到高层语义的映射方法*

通过在低层视觉特征上提取图像的局部颜色和纹理特征,再利用模糊神经网络建立低层视觉特征和高层语义特征之间的映射,实现了图像属性信息的有效传递和可靠检索.最后,为了提高检索效率,把相关反馈引进到图像检索系统中.实验证明,该方法取得了较好的检索查全率和准确率.     

基于微生物菌种资源库的图像智能检索系统研究*

在建设微生物菌种资源平台的基础上, 设计开发微生物菌种资源数据库管理系统,实现基于内容的Web图像智能检索系统.该检索系统采用B/S体系架构,可根据微生物菌种文本信息或图像的形状、纹理和颜色特征进行检索,有效提高了微生物菌种图像信息搜索的查准率、查全率和查找速度.