钛合金动态本构模型参数敏感度分析及识别方法

为分析钛合金动态本构模型参数的敏感度,克服了传统单因素分析法的弊端,采用拉丁超立方抽样方法在整个参数空间中抽样,利用非参数统计方法中的Spearman秩相关分析法对本构参数随机输入样本集与其对应的目标函数输出结果集作相关性分析。建立了用Spearman秩相关系数等效求解参数敏感度的表达式,进而实现了参数敏感度的整体性分析,提高了参数敏感度分析结果的可靠性。基于参数敏感度分析结果,为减少本构模型参数识别的计算量,快速、精确、可靠地搜索最优解,本文建立了基于改进小生境算法、可疑峰值点判断策略和局域精确搜索技术的改进遗传算法。该方法克服了基本遗传算法存在的无法同时满足精度、可靠性和节省计算时间的缺陷,避免了容易产生早熟现象,增强了局部寻优能力。数值计算结果表明：本文提出的方法显著提高了遗传算法的全局搜索能力且计算精度高。本文提出的参数敏感度整体性分析方法和改进遗传算法不仅能很好地实现钛合金的动态本构参数识别,而且对其它工程材料本构参数的高精度识别具有重要参考价值。     

一种香农编码优化算法的改进

针对香农编码优化算法在编码效率方面存在的不足,提出一种基于信源符号码字重新分配而使平均码长变短的优化算法。新算法在原优化算法的基础上,通过判断优化码的码长是否随概率的递减而递增来决定该优化码是否需要进一步优化。鉴于改进算法只对优化码的码长不是随概率的递减而递增的情形才有效,首先设计一个优化码能否改进的判断算法,通过对优化码的判断,然后对能进一步优化的优化码用改进算法优化。改进算法用选择排序算法对优化码进行重新分配,使得分配后的码字满足码长随概率的递减而递增。算例仿真表明,对能进一步优化的优化码,改进算法可以进一步提高优化算法的编码效率。     

美国国防部国防制造技术成就奖名单(2013～2014年)

<正>2013-先进防护盔甲2013-大型板材边缘处理工艺改进项目(PEPI)2013-航空航天部件的旋转冷喷涂修复技术2014-芯片级原子钟(CSAC)2014-F-35战机座舱自动化热成型2014-微光传感器2014-大型的经济可承受的CdZnTe基质2014-轻质、高能单兵电池的生产能力建设     

探析路桥施工技术的管理及改进措施

随着我国城市化建设的不断发展和运输业的日渐繁荣,道路桥梁建设得到人们的普遍重视和大幅度发展,对我国国民经济的稳步快速和提高人们日常生活品质有着重要意义。现如今,路桥施工技术在科学技术的支持下得到了长足发展并日趋成熟。然而,因为路桥工程项目及其规模与复杂程度不断增加,而对路桥施工技术的要求也随之不断提高,致使路桥施工技术的管理方面出现了许多新问题。本文根据路桥工程施工的当前问题进行探究分析,并提出相应的改进措施。     

雷诺公司发布Duster Oroch概念车

<正>法国雷诺公司发布了Duste Oroch概念车。雷诺Duster Oroch概念车造型充满力量感,采用5座4门设计;其前进气格栅采用熏黑处理;前大灯组造型简洁,并融入了LED光源;前保险杠造型厚重,并配备有LED日间行车灯;车身周围包裹黑色塑料套件;采用了0.4572m的五辐轮圈,使其看起来更加粗犷。此外,该款车型还将配备全景天窗。     

基于样条插值的图像分割算法研究

针对传统分割算法中的阈值选择问题,提出了一种改进的图像阈值分割算法。采用样条插值方法对图像的灰度直方图进行曲线拟合,获得直方图的曲线表达。利用函数极值的特点寻找直方图曲线的极值点,获取阈值,对图像进行阈值分割。实验结果表明,改进算法获得的阈值较其他算法有更好的分割效果。     

改进差分进化算法在非线性模型预测控制中的应用

为了解决非线性模型预测控制在实际工程系统应用时,传统方法求解非凸的非线性规划问题容易陷入局部极小,计算量随着问题维数的增加呈几何级数增长的问题,对传统的差分进化算法进行了改进.通过动态调节差分进化算法的主要参数加快差分进化算法的收敛速度,同时采用多种突变策略增加种群的多样性,有效克服了传统差分进化算法容易陷入局部极小的缺点.在简单三容液位系统上的仿真实验结果证明了该算法的有效性和可行性,在工业应用中具有较好的应用前景.     

杯形件等温压扭复合成形模具失效分析及改进

为解决7A60铝合金杯形件等温压扭复合成形实验中凹模的早期失效问题,借助DEFORM有限元软件,从工艺特点、应力分布及模具结构等方面详细探讨和分析失效原因,应力集中、冷热循环热应力以及高温模具氧化是导致凹模转角处发生早期破裂的主要原因.基于"未裂先分"的方法对凹模结构进行改进,结果表明:模具改进效果较好,等效应力极值降低30%,有效避免了凹模的应力集中;杯形件成形效果较好,宏观上无明显缺陷,表层金属流线清晰可见.     

一种改进的CamShift运动目标跟踪算法

Cam Shift算法具有复杂度低,实时性和鲁棒性好等优点,被广泛地应用于目标跟踪领域。但是Cam Shift算法在运动目标接近与其颜色相近的固定遮挡物时,跟踪会出现明显的偏移。针对这一问题,提出了一种解决与运动目标颜色相近的固定遮挡物对目标跟踪的干扰的方法。首先,运用单高斯背景模型对运动目标进行背景建模;其次,通过背景模型与当前帧的运算,确定与运动目标颜色相近的固定遮挡物所在的位置;最后,利用H分量灰度图计算运动目标所在位置。实验结果显示,该方法在运动目标接近相似颜色固定遮挡物时,能很好地跟踪运动目标。     

基于颜色恒常性的彩色图像分割方法

针对图像处理及机器视觉领域中,光照不均匀而导致错误图像分割的问题,提出依据颜色恒常性原理进行图像分割的方法。利用颜色恒常性原理及ISODATA聚类分析方法保持在不同光照条件下颜色判断的一致性,消除照明位置及光照强度的影响。实验结果表明,该方法能够有效抑制因照明条件而产生的错误图像分割现象,与传统的基于边界及区域增长的图像分割方法相比,本方法具有更好的彩色图像区域分割效果。