大型复杂跨流域调水工程电站-水库-泵站群多目标优化调度

考虑调水量、发电最大和耗能最小3个目标,建立电站-水库-泵站群多目标优化调度模型。基于参数调整策略、邻域变异和加速策略,提出了求解多目标优化调度模型的综合改进布谷鸟新算法并求解模型,获得了发电、调水、泵站耗能多目标Pareto解集。以引汉济渭大型复杂跨流域调水工程为实例,将该模型与模拟调度模型和NSGA-Ⅱ算法多目标优化调度模型的结果进行比较,结果表明,该优化调度模型的发电、调水、耗能、弃水等各项指标合理,具有相对优势。     

基于改进SBF模型的类比设计过程研究

类比设计是利用已有系统的问题解决方案或过程解决相似系统目标问题的创新设计方法。知识表征是类比设计的重要环节,为类比源检索和类比映射提供基础。针对结构-行为-功能(SBF)模型的不足,提出了改进的SBF建模规则,以更合理地表征设计知识。在此基础上,提出功能相似匹配和行为相似匹配的类比源检索方法,及以行为和结构映射为核心的4种类比映射路径,从而形成系统化的类比设计过程模型。该方法有助于设计者扩展设计空间,提高产品创新设计的效率。最后,以双导梁式架桥机的改进设计为例,验证上述研究的可用性和有效性。     

MANET中基于蚁群算法的改进DSR协议*

为提高移动Ad hoc网络中DSR协议的服务质量,提出基于蚁群算法的改进DSR协议---ACOIDSR。ACOIDSR协议路由发现过程中,建立稀疏模式和稠密模式弥补DSR协议泛洪策略的不足;ACOIDSR协议路由选择过程中,利用路径长度、拥塞程度和链接可靠度计算每条路径的信息素数量,进而做出最佳路径的选择;ACOIDSR协议路由维护过程中,提出一种新的信息素衰退策略用于路由维护。最后,仿真实验用于ACOIDSR协议在端到端的延迟、路由负载以及能量消耗等方面分析。     

基于改进遗传算法的多机协同多目标分配方法

针对复杂三维环境中多无人机协同多目标分配问题,在飞行代价函数建模的基础上,提出了一种改进遗传算法。首先通过引入启发式信息和采用随机生成的方法构造初始种群,保证了初始种群的多样性和高适应性;然后构造适应度函数,加入惩罚项排除不满足约束条件的方案;接着进行遗传操作,将变异产生的个体组成新的种群,把新种群中性能优异的个体加入到初始种群中,使初始种群个体种类更加丰富,扩大了解的范围。设计实验将改进遗传算法与基本遗传算法和差分进化算法进行了对比,实验结果表明,改进遗传算法在无人机与目标不同的数量关系下,都能够得到合理的分配方案;改进遗传算法有效改善了早熟问题,并具有更快的收敛速度,适合于求解多无人机多目标分配问题。     

核电厂除盐水生产系统设备质量控制及改进

除盐水生产系统为核电厂正常运行提供必不可少的水介质,是电站的造血系统.通过对除盐水生产系统设备质量问题进行研究,制定出可执行的优化改进措施.     

薄板不锈钢筒体电阻点焊工装改进设计

薄板不锈钢筒体电阻点焊工装多采用人工判断与干预,产品外观和产品质量难以得到保证,并且劳动强度高、生产效率低。通过设计新的电阻点焊工装,提高机械化水平,提高了产品质量、降低了劳动强度并提高了劳动生产率。     

军用航空发动机适航性管理的思考

军用航空发动机适航性管理是一项关联重大的工作,但由于经验较少,我国目前对这方面的管理还处于摸索阶段.为了改善此项工作,管理中不仅要积极吸取民航的经验,还必须对管理模式实行优化调整,以明确管理主体的责任.本文立足军用航空发动机适航性管理现状,尝试提出了几项改进措施.     

半挂车工字形纵梁埋弧自动焊焊接工艺改进的研究

焊接作为机械制造、工业发展中不可或缺的一项重要技术,随之工业的快速发展而取得了重大变革,焊接工艺日益成熟,焊接方法日益多样,在很大程度上提升了工业化水平.本文以埋弧自动焊接技术为研究重点,首先对半挂车工字型纵梁中一种常见的热裂纹危害进行分析,然后对埋弧自动焊接工艺进行改进,以期减少由焊接不当给纵梁带来的裂纹危害.     

一种基于静止背景的运动目标检测算法

运动目标检测过程中,阴影极易被错划为运动目标,而目前主要方法都是针对某一特定场合提出的,自适应性较差.针对该情况提出一种摄像位置和场景特征未知情况下的阴影检测算法,实验结果表明,算法检测准确,适用性较好.