基于采样的PSWF脉冲重构求解算法研究

基于采样定理的椭圆球面波函数(Prolate Spheroidal Wave Functions,PSWF)脉冲重构求解算法具有适用范围广、误差可控的优点,对目前新兴的3种基于采样定理的PSWF脉冲重构求解算法即传统重构求解算法、勒让德—香农求解算法和改进的勒让德—香农算法进行了阐述和分析,并从工程实现的角度,对3种算法的时间复杂度和空间复杂度进行了比较,发现传统重构求解算法求解效率较高,而勒让德—香农求解算法更易于硬件实现。对于实际的PSWF脉冲产生过程中选用合适的算法,提供了有益指导。     

基于浮游植物生物完整性指数的福建省水库健康状态评价

根据2021年夏季福建省24座重要饮用水水源地水库水生态调查结果,分析了浮游植物群落结构特征和水库营养状态,并采用浮游植物总密度、香农-维纳多样性指数和蓝藻门密度百分比3个生物参数构建浮游植物生物完整性指数(P-IBI)评价了沙溪口水库和东张水库的健康状态。结果表明:2021年福建省大部分水库的浮游植物群落结构以蓝藻-绿藻-硅藻为主,其中以蓝藻门为优势藻的水库占比为60.9%;综合营养状态指数范围为24.3~51.7,平均值为40.3,水库富营养化程度较低,但个别水库仍存在富营养化的风险;沙溪口水库P-IBI综合得分为79.7,处于健康状态,东张水库P-IBI综合得分为59.0,处于亚健康状态;P-IBI评价结果与《2021年福建省河湖健康评估蓝皮书》中的多指标评价方法的结果一致性较好,基于浮游植物生物完整性指数的评价方法具有有效性和适用性。     

第四方共享物流解决方案综合评价分析方法——基于香农熵与变精度粗糙集

传统共享物流服务模式主要关注供应链局部环节物流设施设备的共用共享,所得出的往往是相对于供应链端到端视角的局部最优解。从全局优化角度寻找能够满足终端客户时效、经济、质量目标要求的共享物流解决方案,对实现供应链服务各参与方利益最大化具有重要价值。为避免先验知识与主观因素影响,确保共享物流解决方案选择的客观性,有效指导货主、收货人和物流服务提供商实现多赢,可从第四方物流视角出发,构建共享物流端到端多因素评价指标体系,进而基于变精度粗糙集、香农熵和遗传算法进行端到端共享物流解决方案综合评价分析。案例研究结果显示,在一级指标中,仓储运输资源整合共享能力、服务可靠性及一致性、国际化及智慧化水平的相对重要性程度更高;在二级指标中,跨主体物流系统集成能力、为客户提供增值服务的能力、可使用的仓储资源等相对重要性程度更高。为制定适合企业需要的共享物流解决方案,相关货主企业可利用上述综合评价模型和算法编制大数据分析软件,并结合不同物流服务提供商的时间序列数据和截面数据,对各潜在物流服务提供商综合能力进行评价,对有效决策规则进行筛选和挖掘。     

基于双准则自适应融合的目标跟踪算法

针对单一评判准则较难适应复杂环境下的目标跟踪问题,提出了一种基于双评判准则自适应融合的跟踪算法。在该算法中,空间直方图被用作目标表示模型,候选目标与目标模板之间的相似度、以及候选目标与其邻近背景区域之间的对比度被作为目标评判双准则,而目标函数(或似然函数)则由两个准则的加权融合而成。算法是在粒子滤波框架下实现的目标搜索,并采用了模糊逻辑对相似度和对比度的权值进行自适应调节。对人、动物等多个挑战性运动目标的跟踪结果表明,与增量学习跟踪、ι₁跟踪等最新跟踪器相比,所提算法在处理目标的遮挡、形变、旋转以及表观变化方面的综合性能更好,其成功率和平均重叠率指标分别在80%和0.76以上。     

LDPC编译码技术研究

LDPC码,即低密度奇偶校验码,本质上是一种线性分组码,其译码性能比Turbo码更接近香农限。文中首先介绍了LDPC码的定义及描述;其次对LDPC码快速编码方法进行分析,对可线性编码的LDPC码构造进行探讨;然后对LDPC的译码技术进行研究;最后对LDPC码的应用前景进行讨论。     

一种基于交叉熵的改进型PCNN图像自动分割新方法

脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络。为了自动地进行精确的图像分割，在基于图像处理的前提下，对现有的PCNN模型进行了改进，即从原始图像与分割图像的目标之间、背景之间的差异性出发，提出了一种基于最小交叉熵准则的改进型PCNN图像分割新方法。通过计算机仿真，该方法能够自动确定循环迭代次数和自动选取最佳阈值，并与基于最大香农熵的PCNN分割方法进行了比较。实验结果表明，该方法优于香农熵准则PCNN分割，其不仅对图像分割精度高，而且具有较强的适用性。     

基于遗传算法的彩色图象分割

遗传算法是一种模拟生物自然选择与进化过程的随机、并行搜索算法，该算法已用于解决工程问题．文章根据遗传算法的思路和熵的概念，提出了基于遗传算法的彩色图象最佳熵阀值分割方法，给出了算法的主要步骤并分析了算法及实验结果，实验表明遗传算法能有效地对彩色图象进行分割，也存在一些缺点需进一步改进．     

The matrix representation for the mathematic structure of Shannon＇ s information measures

Shannon＇ s information measure is a crucial concept in Information Theory. And the research, for the mathematics structure of Shannon＇ s information measure, is to recognize the essence of information measure. The linear relation between Shannon＇ s information measures and some signed measure space by using the formal symbols substitution rule is discussed. Furthermore, the coefficient matrix recurrent formula of the linear relation is obtained. Then the coefficient matrix is proved to be invertible via mathematical induction. This shows that the linear relation is one-to-one, and according to this, it can be concluded that a compact space can be generated from Shannon＇ s information measures.     

基于EMD和香农熵的刀具磨损故障诊断系统开发

针对机床刀具磨损故障诊断,开发了基于经验模态分解和香农熵进行信号处理的刀具故障诊断系统。在信号处理阶段,对机床加工过程中刀具的振动信号进行经验模态分解,得到若干固有模态函数(IMF),并基于香农熵从分解得到的IMF分量中提取有效分量,去除虚假分量,最后将有效的IMF分量的能量作为特征向量输入向量机(SVM)分类器来识别刀具的磨损状态。经实验验证,该系统能对刀具磨损状态进行准确快速地判断。