计及冰灾天气时空分布特征的电力系统主动调度

近年来冰灾天气频发易导致大规模停电事故,有必要提高电力系统的抵御和恢复能力,为此提出一种计及冰灾天气时空分布特征的电力系统主动调度模型.首先量化冰灾对元件的时空影响;然后将系统的拓扑状态转移抽象为马尔科夫链,并将系统区域网络栅格化;进而基于半马尔科夫决策过程建立了主动调度模型,综合考虑元件的恢复过程和薄弱节点脆弱度,预...     

基于图论的马尔可夫链分析研究

利用图论对马尔可夫链进行了分析研究,提出了概率通量概念,它是马尔可夫链稳定状态概率与其一步转移概率之乘积,有流入、流出之分;建立了马尔可夫概率通量平衡方程,即一个马尔可夫链经过一定时间达到平衡状态,其每一状态之流入、流出概率通量相等,并将其与电路中的克希荷夫电流守恒定律(KCL)作了对比,二者在形式上是统一的。利用概率通量平衡方程求解马尔可夫链稳定状态概率具有较好的直观性,易于理解。     

基于SM9算法的互联网身份认证技术

SM9算法是我国现有商用密码体系中相对安全、高效的密码体制。为充分发挥SM9算法的优势,优化传统身份认证技术方案所存在的负面问题,进一步优化线上交易、企业工作交接等场景的隐私性与安全性。该研究采用理论研究与实践论证的方式,在对SM9算法的概念进行解析后,设定一种基于区块链的去中心化身份认证技术方案,重点分析该方案的身份认证模式及密钥管理方案,并在最后论证该方案的安全性及运行效率。该互联网身份认证技术方案在安全性与效率性方面具备一定的优势,能够满足当前社会环境中绝大部分的线上对接身份认证需求,且区块链数据存在不可篡改的形式,因此,在区块链技术以及SM9算法的双向加持下,该互联网身份认证技术方案的安全性得到进一步优化,具备深入研究与推广的价值。     

基于同态加密和区块链的成绩分析方案

传统的明文形式成绩分析存在学生个人数据泄露的风险,影响学生的学习积极性。论文提出了一种基于 同态加密和区块链的成绩分析方案,并分析其中的恶意行为。方案将分数随机映射到高维向量,通过BGN同态加 密算法加密向量,使得能够在密文域中直接实现排名和分析指标的精确计算,并且完全消除了学生和分数之间的 直接映射,保证了成绩数据的安全性。此外,利用区块链存储分析过程中的数据,保证了数据的真实性。     

住宅小区充电站电动汽车有序充电方法

对充满随机性的电动汽车进行有序充电管理,是当今"绿色出行"时代亟待解决的问题.基于数据挖掘技术首先建立起电动汽车的数学模型,以北京市某小区电动汽车出行历史数据为例,利用模糊C均值聚类算法对车主的行驶行为、入网电动汽车的初始电池荷电状态进行分析,把握电动汽车负荷特性.基于马尔科夫链的思想建立由精炼后的多条典型电动汽车负荷...     

模拟电荷法在变电站空间电场计算中的应用

应用模拟电荷法,预测和计算了220kV变电站的母线、设备连线、架空线路产生的三维电场的大小.应用本文给出的计算方法对实际变电站模型进行仿真计算,并与实测数据进行比较,证实了该算法的有效性.最后讨论了架空线不同相序排列时产生的电场大小,证实了该算法的实用性.     

异步电机并联运行磁场定向控制

针对两台电机参数和负载不一致的情形,在原有单台电机磁场定向矢量控制模型的基础上,推导出适合一个逆变器控制两台电机的磁场定向控制模型.该方法考虑了电机参数的不同及电机定子电流的不一致,基于转子平均磁链进行定向,以两台电机的定子平均电流为控制目标,定子电流的d轴分量控制平均转子磁链,q轴分量控制平均电磁转矩.理论分析、仿真结果和实验结果表明了该控制方法的正确性和可行性.     

设备健康评估在轨道交通设施设备维保中的应用研究

地铁设施设备的健康评估对轨道交通稳定运营具有极为重要的意义.本文基于隐马尔可夫模型(HMM)构建设备健康评估模型,将设施设备的健康特征信息输入模型进行数据训练,同时,通过KL距离计算有效评估设施设备的健康状态.通过设备健康评估模型的应用,能够很好地反映地铁设施设备的健康程度.     

高凝原油降凝剂的制备

分别采用碳十八直链醇、碳十六支链醇与丙烯酸合成烷基酯,将烷基酯再与顺丁烯二酸酐、苯乙烯聚合制备的三元共聚物,对辽河油田的高凝原油的降凝效果进行了评价,实验发现这两种聚合物对凝固点为30℃原油都具有较好的效果,降幅可达10℃左右,但对凝固点为41℃的原油较差分别为3℃和6℃。具有支链烷基结构的聚合物对原油的感受性较好,最佳降凝浓度小,降幅大。实验还发现,溶剂对石蜡的凝固点降低作用明显,但对高凝原油的凝固点降低作用甚微。     

滑索理论及其应用研究

滑索速度是滑索工程的关键性指标,本文就悬索的理论和关键技术进行深入分析,剖析滑索紧张力抛物线的计算情况,得出对应的无集中荷载紧张力及荷载紧张力的更优计算方式,对滑速进行控制分析,为后期研究滑索提供一定的思路和方向.