AQ6370D光谱分析仪 横河电机(中国)有限公司

正YOKOGAWA的AQ6370D光谱分析仪操作简单、维护方便,利用衍射光栅对光谱进行测量,波长范围覆盖600~1700nm,波长分辨率在0.02~2.0nm之间,最小接收灵敏度为-90dBm,并可依靠横河特有技术在0.2s内完成对100nm的扫描。AQ6370D为AQ6370C的升级型号,针对目前一些新的测试需要增加以下测量分析功能:     

业务连续性管理——无连续 不安全

正2013年互联网金融迎来了自己的"春天",短短半年内,互联网金融产品及模式的推陈出新如雨后春笋一般:6月阿里巴巴发布"余额宝";7月新浪通过"微银行"拓展理财市场,百度以19亿美元收购91无线抢占移动互联网入口;8月引入了微信支付、表情商店等功能的微信5.0正式面世,苏宁易付宝向证监会申请基金支付牌照。同时随着支付宝等去年开始进军公用事业缴费以及信用卡还款等领域,年     

水包油型清蜡剂的研制

研究出具有高效、低毒、不燃等特点的水包油型清蜡剂，其清蜡速度高达３．１５８１ｇ／ｍｌ·ｈ．     

基于实时动作捕捉技术在影视动画中的研究

随着《金刚》、《加勒比海盗2》、《阿凡达》等一系列影视作品的热映,这些影片中的虚拟角色可谓是深入人心,深受观众的喜爱.这些虚拟角色的建立不同于传统的3D影视动画制作,而是取自于真实的人物动作和表情.综述了目前动作捕捉领域中几大主流动作捕捉系统,并且详细讲解了动作捕捉技术在影视动画领域的应用,最后提出了一种新的动作捕捉设计方案-无标记点的动作捕捉设计.     

使用ACL实现包过滤之探析

网络安全在企业或校园网络中尤为重要,针对越来越多的非法访问,网络管理员必须设计一套强有力的数据过滤机制。在控制数据流量的工作中,包过滤是一种最广泛的技术,使用方便,且有着广大的设备支持。本文就ACL包过滤技术展开阐述,以实例说明ACL在网络中的应用。     

街道美学——AME TM-2系列轮圈

AME的TM-2系列轮圈常见于一些目系的中高级车上,例如斯巴鲁、EVO等等。这除了AMETM-2系列轮圈5＊100和5＊114．3的PCD涵盖了几乎所有在售的日系中高档汽车外,还在于其铸造而成后采用ENKEI独有的轮圈成型法（MAT）进行深加工处理。即在铸造出粗制品之后,对轮圈安装面进行旋压处理,从而提高轮圈的强度。采用这种方式能够达到与锻造轮圈相同的材料强度,     

基于模糊神经网络的模拟电路故障诊断算法

将小波包分析、模糊理论和神经网络有机结合在一起,提出了一种基于小波包特征提取和模糊规则的模拟电路故障诊断的神经网络算法。计算和仿真实验结果表明,该方法可以减少网络的训练规模,加快网络的收敛速度,能够为模拟电路故障诊断提供一种新的有效的方法。     

新冠肺炎疫情影响下水电工程施工合同变更索赔应对探讨

2020年初发生的“新型冠状病毒肺炎”疫情作为一种突发性的传染病事件,为合同变更索赔带来了诸多不确定性。结合国家有关部委、厅、局和各省市发布的针对新冠肺炎疫情下合同处理的有关政策文件,笔者以硬梁包水电工程中合同变更索赔实际应对情况,分析介绍了新冠肺炎疫情影响下的应对措施,为类似工程合同变更索赔处理提供借鉴。     

融合语义差别和流型学习的偏标记学习方法

偏标记学习是一种重要的弱监督学习框架。在偏标记学习中,每个实例与一组候选标记相关联,它的真实标记隐藏在候选标记集合中,且在学习过程中不可获知。为了消除候选标记对学习过程的影响,提出了一种融合实例语义差别最大化和流型学习的偏标记学习方法(partial label learning by semantic difference and manifold learning, PL-SDML)。该方法是一个两阶段的方法：在训练阶段,基于实例的语义差别最大化准则和流型学习方法为训练实例生成标记置信度;在预测阶段,使用基于最近邻投票的方法为未知实例预测标记类别。在四组人工改造的UCI数据集中,在平均70%的情况下优于其他对比算法。在四组真实偏标记数据集中,相比其他对比算法,取得了0.3%～13.8%的性能提升。     

支持O2O的时空众包激励技术研究

在这个流行元素日新月异的时代,消费者的口味越来越难以把控,商家的判别标准将极大决定店铺的业绩水平.文章介绍了时空众包的概念,研究在商城背景下,利用时空众包思想设计一种能持续有效执行的机制来提高O2O模式的资源利用率问题.