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1.
针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题,同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势,提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先,利用信息增益率定量地选择特征子集,最大程度地保留样本信息;其次,采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型,使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力,然后,选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型,以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度,综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果;最后,通过两种数据集进行仿真实验,验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能. 相似文献
2.
《信息技术》2019,(6)
云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。 相似文献
3.
HansGiessibl 《中国集成电路》2004,(7):73-74
半导体在汽车方面应用的迅速增长提高了对自动化器件测试能力先进性的要求。目前一辆汽车所使用的电子器件的价值约占其总价值的25%。据德国汽车工业协会预期,到2010年底这个数字将增加到40%。分析家预期,到那时一部全新轿车所使用的电子原件将占其总价的三分之一。汽车集成电路 相似文献
4.
GPS观测的三维基线向量经过粗差剔除和GPS网无约束平差改正后可获得高精度的GPS基线向量网,而在实际应用中需要将GPS网强制附合到测区内已有的地面控制网中。如果测区内的地面已知点精度不高或点位发生了移动,将直接影响到GPS网转换到地面坐标系中的精度,从而使得高精度的GPS观测结果失去了其本来的意义。本文应用不同坐标系之间的相似变换原理,在GPS同约束平差前,仅应用GPS联测点来分析、选择出与GPS网本身所包合的基准相兼容的基准点,并通过实例进行了计算与分析。 相似文献
5.
6.
7.
支持向量机(Support Vector Machine.SVM)应用结构风险最小化理论,从训练集中选择一组特征子集。使得对特征子集的线性划分等价于对整个数据集的分割。支持向量机最初应用于模式识别,随后开始在信号处理、函数逼近等领域也得到了广泛发展。支持向量机与神经网络等常用方法相比,其具有泛化性好、建模所需学习数据较少等优点。 相似文献
8.
《国内外机电一体化技术》2006,9(1):100-100
台安科技(无锡)有限公司继2005年年初推出高机能泛用型SV300系列后,加快开发进度推出新一代EV300系列小功率矢量控制变频器,其功率范围在0.2-22kW,该系列最大特点就是具向量控制,外观精巧,功能齐全, 相似文献
9.
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